Ideogram 4 - 设计师首选AI画师 擅长生成带精美文字的海报、Logo和排版图 一键整合包下载
Ideogram 4 是 Ideogram 公司发布的第一个开源权重（open-weight）的文本生成图像模型，简称 Ideogram4。它是一个从零开始训练的全新基础模型（不是基于其他模型微调的），目前在设计类图像生成领域处于领先地位，被称为“设计前沿的开源图像模型”。在设计专属评测（Design Arena）、排版测试、通用图像排行榜上，都是开源模型里的第一，整体接近甚至在某些设计任务上超越一些闭源大模型。
Ideogram 4 就像一个“懂设计”的AI 画师，特别擅长生成带文字、布局精美、颜色协调的专业级图片，适合设计师、创作者和开发者上手玩，降低了高品质图像生成的门槛。
主要特点
超强文字渲染：能在图片里直接生成清晰、美观的文字（如海报标题、logo、标牌、多行文字），效果目前在开源模型里最好，很多更大参数的模型都比不过它。
精确控制布局：支持用 结构化 JSON 提示词（类似代码格式的详细描述），可以精确指定物体位置（用坐标框）、颜色方案、风格、构图等。普通文字提示也能用，但用 JSON 效果更好（有“魔法提示”工具自动帮你转换）。
灵活分辨率：原生支持从很小到 2048x2048（2K）的高清图像，宽高比随意调整（横图、竖图、长条图都行）。
模型大小：约 93 亿参数，提供 nf4（适合 CUDA）和 fp8 等量化版本，方便不同硬件运行。
架构亮点：采用先进的单流 Diffusion Transformer（DiT），结合视觉语言模型做文本理解，跨模态交互很深，生成质量和可控性强。
应用领域
平面设计与创意：做海报、logo、广告图、包装设计、社交媒体配图等，特别适合需要漂亮文字和精确布局的场景。
UI/UX 与产品原型：快速生成界面概念图、图标、 banner 等。
数字艺术与插画：高品质艺术图、摄影风格图像、故事插图。
教育与内容创作：带文字的科普图、 meme、演示文稿素材。
研究与开发：开发者、研究者可以本地微调、集成到自己的应用里，推动图像 AI 创新。
使用教程：（建议N卡，显存8G起，支持50系显卡）
整合包包含所需所有节点，下载主程序和模型（ComfyUI文件夹），解压主程序一键包，将ComfyUI文件夹移动到主程序目录下即可，详情参考下方目录结构
WebUI：启动后，自动进入WebUI，输入提示词，设置相关参数，生成即可。
关于提示词，Ideogram 4的提示词只支持json格式，WebUI包含转换功能，只需要简短输入你的需求，即可一件转换成json格式。
json格式支持更自由和精确控图，比如每个图层的位置，文字颜色，字号大小等。如需自行编写或修改，可参考官方提示词文档 https://github.com/ideogram-oss/ ... n/docs/prompting.md
ComfyUI工作流：
双击启动，浏览器输入 http://127.0.0.1:8188/ 进入页面后，点击左侧的 工作流程，选择对应的工作流，输入提示词，设置相关参数，运行即可。
ComfyUI工作流提示词转换，只需要手动启用最右侧的 Json格式提示词转换工具即可。
关于cfg，默认cfg=7，相比传统的图像模型这个cfg略大，生成的图像噪点较多，可以适当调小cfg数值，比如3.5
关于生成模式，默认 Quality 即可质量优先模式，生成质量最高，时间最长。如无特殊要求，选择 Turbo 模式即可。
软件目录结构
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 diffusion_models/
│ │ └── ideogram4_fp8_scaled.safetensors
│ │ └── ideogram4_unconditional_fp8_scaled.safetensors
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── gemma4_e4b_it_fp8_scaled.safetensors
│ │ └── qwen3vl_8b_fp8_scaled.safetensors
│ ├── 📂 vae/
│ │ └── flux2-vae.safetensors
📂 deepface/
......
下载地址：
迅雷云盘：https://pan.xunlei.com/s/VOuMCFcMoZ0nuvrgdPCwjuY0A1?pwd=r9n4
夸克网盘：
**** 本内容需购买 ****
百度网盘：
**** 本内容需购买 ****
* Running on local UR
* To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
got prompt
Using pytorch attention in VAE
Using pytorch attention in VAE
VAE load device: cuda:0, offload device: cpu, dtype: torch.bfloat16
Found quantization metadata version 1
Using MixedPrecisionOps for text encoder
CLIP/text encoder model load device: cuda:0, offload device: cpu, current: cpu, dtype: torch.float16
Requested to load Ideogram4TEModel_
loaded partially; 5686.80 MB usable, 5347.58 MB loaded, 2464.00 MB offloaded, 336.00 MB buffer reserved, lowvram patches: 0
Found quantization metadata version 1
Detected mixed precision quantization
Using mixed precision operations
Native ops: float8_e4m3fn, float8_e5m2 , emulated ops: nvfp4, mxfp8
model weight dtype torch.bfloat16, manual cast: torch.bfloat16
model_type FLOW
Windows fatal exception: access violation
Stack (most recent call first):
File "D:\tools\ComfyUI_ideogram4\deepface\Lib\site-packages\torch\storage.py", line 466 in __getitem__
File "D:\tools\ComfyUI_ideogram4\ComfyUI\comfy\utils.py", line 136 in load_torch_file
File "D:\tools\ComfyUI_ideogram4\ComfyUI\comfy\sd.py", line 2023 in load_diffusion_model
File "D:\tools\ComfyUI_ideogram4\ComfyUI\nodes.py", line 965 in load_unet
File "D:\tools\ComfyUI_ideogram4\ComfyUI\execution.py", line 298 in process_inputs
File "D:\tools\ComfyUI_ideogram4\ComfyUI\execution.py", line 310 in _async_map_node_over_list
File "D:\tools\ComfyUI_ideogram4\ComfyUI\execution.py", line 336 in get_output_data
File "D:\tools\ComfyUI_ideogram4\ComfyUI\execution.py", line 536 in execute
File "D:\tools\ComfyUI_ideogram4\ComfyUI\execution.py", line 774 in execute_async
File "asyncio\events.py", line 88 in _run
File "asyncio\base_events.py", line 1999 in _run_once
File "asyncio\base_events.py", line 645 in run_forever
File "asyncio\windows_events.py", line 322 in run_forever
File "asyncio\base_events.py", line 678 in run_until_complete
File "asyncio\runners.py", line 118 in run
File "asyncio\runners.py", line 195 in run
File "D:\tools\ComfyUI_ideogram4\ComfyUI\execution.py", line 714 in execute
File "D:\tools\ComfyUI_ideogram4\ComfyUI\main.py", line 327 in prompt_worker
File "threading.py", line 1012 in run
File "threading.py", line 1075 in _bootstrap_inner
File "threading.py", line 1032 in _bootstrap
Traceback (most recent call last):
File "D:\tools\ComfyUI_ideogram4\deepface\Lib\site-packages\gradio\queueing.py", line 763, in process_events
response = await route_utils.call_process_api(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\tools\ComfyUI_ideogram4\deepface\Lib\site-packages\gradio\route_utils.py", line 354, in call_process_api
output = await app.get_blocks().process_api(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\tools\ComfyUI_ideogram4\deepface\Lib\site-packages\gradio\blocks.py", line 2125, in process_api
result = await self.call_function(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\tools\ComfyUI_ideogram4\deepface\Lib\site-packages\gradio\blocks.py", line 1607, in call_function
prediction = await anyio.to_thread.run_sync(# type: ignore
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\tools\ComfyUI_ideogram4\deepface\Lib\site-packages\anyio\to_thread.py", line 63, in run_sync
return await get_async_backend().run_sync_in_worker_thread(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\tools\ComfyUI_ideogram4\deepface\Lib\site-packages\anyio\_backends\_asyncio.py", line 2518, in run_sync_in_worker_thread
return await future
^^^^^^^^^^^^
File "D:\tools\ComfyUI_ideogram4\deepface\Lib\site-packages\anyio\_backends\_asyncio.py", line 1002, in run
result = context.run(func, *args)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\tools\ComfyUI_ideogram4\deepface\Lib\site-packages\gradio\utils.py", line 1066, in wrapper
response = f(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "<frozen app>", line 364, in run_image_generation
gradio.exceptions.Error: '执行超时'
进程 (PID: 39740) 意外退出
正在关闭所有服务...
进程 (PID: 36800) 已终止
正在关闭所有服务...
老板，运行不知道为什么无法使用。生图提示超时： uideas 发表于 2026-6-22 19:59
老板，运行不知道为什么无法使用。生图提示超时：
显卡，运存贴出来
或者重新运行一次
页:
[1]