SCAIL-2 V3版 - AI角色动作迁移神器 轻松实现视频角色一键替换与动作迁移 一键整合包下载
SCAIL-2 是一个开源的 AI 视频生成模型，主要用来做角色控制动画（让一个参考人物按照指定的动作或视频来生成动画）。它是 SCAIL 系列的升级版。传统 AI 生成人物动画时，经常遇到“姿势不准、动作卡顿、换人难、动物驱动不行”等痛点。SCAIL-2 通过端到端（End-to-End） 的方式，尽量减少中间步骤，让模型直接“看懂”参考人物和驱动视频，从而生成更自然、更稳定的动画视频。
SCAIL-2 就像一个“聪明的人物体操教练”，你给它一张参考照片和一段动作视频，它就能让参考人物自然地“表演”出来，还能灵活换人、适应各种复杂情况，比很多中间步骤多的老方法更强大、更通用。
今天分享的 SCAIL-2 V3版，替换了GGUF版模型，进一步降低内存等资源占用。支持自定义切换模型，适配更多低配设备使用。新增批量处理模式，支持“多对一”和“一对多”两种批量模式。
为什么连续更新这个项目？因为这是目前效果最好且操作最简单的动作迁移和角色替换模型，能应的发范围很广，同时消费级显卡也能完美运行。
主要特点
端到端控制：不再过度依赖传统的“骨骼姿势图”（那种中间表示容易出问题），而是直接用参考图片 + 驱动视频 + 掩码（mask）来生成，效果更自然、更灵活。
强大的人物替换能力：可以轻松把视频里的一个人换成你提供的另一张参考图片（比如把视频里的男人换成你的照片），而且动作、交互（拿东西、坐椅子等）都很协调。
支持多样驱动：不仅能用人做动作驱动，还能用动物或其他复杂运动驱动；支持多人物场景、跨身份替换等。
零样本扩展：即使没专门训练过某些高级控制（如 3D 网格），也能比较好地处理。
基于 Wan 视频模型：继承了较好的视频生成基础，输出清晰度较高，支持不同分辨率（512p、704p 等）。
应用领域
短视频 / 内容创作：快速生成舞蹈、表演、动作视频，特别适合“换脸”或“换角色”玩法。
影视 / 动画制作：辅助角色动画预览、人物替换、动作迁移，降低制作成本。
游戏 / 虚拟人物：驱动虚拟主播、游戏角色做出复杂动作。
创意实验：用动物动作驱动人类角色、复杂交互场景生成等有趣的应用。
使用教程：（建议N卡，显存8G起，运存32G起，支持50系显卡）
整合包包含所需所有节点，下载主程序和模型（ComfyUI文件夹），解压主程序一键包，将ComfyUI文件夹移动到主程序目录下即可，详情参考下方目录结构
WebUI：启动后，自动进入WebUI，上传参考图和驱动视频，输入提示词，设置相关参数，生成即可。
ComfyUI工作流：
双击启动，浏览器输入 http://127.0.0.1:8188/ 进入页面后，点击左侧的 工作流程，选择对应的工作流，上传参考图和驱动视频，输入提示词，设置相关参数，运行即可。
支持切换模型，显存低于8G的，可以使用Q2或Q3模型，效果略差。点此 模型下载，下载后，放入 ComfyUI/models/unet 下，前端切换即可。
批量生成：支持“一对多”和“多对一”两种模式，适合自媒体批量视频对象替换或动作迁移。“一对多”，即一张参考图对多个驱动视频生成；“多对一”，即多张参考图对一个驱动视频生成。
生成模式：包含迁移模式和替换模式。迁移模式即模仿驱动视频动作，保持参考图原有人物和背景；替换模式则为用参考图替换驱动视频里的人或物体。
多人模式：支持同时编辑多个物体，实现多人/多物体动作迁移和替换，支持 多人/物体 替换指定的人或物体，只需要在高级设置里“分割对象”输入需要编辑的人或物体
比如多人舞蹈视频，只替换多人里的男人，只需要在“分割对象” 里输入“The man” 或 “男人”即可（建议用英文，中文识别可能不太好）。
软件目录结构
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 unet/
│ │ └── SCAIL-2-Q4_K_M.gguf
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│ ├── 📂 loras/
│ │ └── lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors
│ ├── 📂 vae/
│ │ └── Wan2_1_VAE_bf16.safetensors
📂 deepface/
......
下载地址：
夸克网盘：
**** 本内容需购买 ****
百度网盘：
**** 本内容需购买 ****
本帖最后由 jerryleee1 于 2026-6-16 12:49 编辑
我来试试 下载模型切换下
效果确实好，人物一致性更好，动作更丝滑，比Wan animate好太多了 之前下载百度网盘链接的，请重新下载网盘模型链接里的一个模型 ComfyUI/models/unet下的SCAIL-2-Q4_K_M.gguf，放到本地对应ComfyUI/models/unet目录下 跑V2版本能跑出来，速度在10分钟一条
但是用V3版本的，直接超时了，一条也没跑出来
用的是 SCAIL-2-Q4_K_M.gguf
等待中... (1190/1800s)
等待中... (1200/1800s)
等待中... (1210/1800s)
等待中... (1220/1800s)
等待中... (1230/1800s)
等待中... (1240/1800s)
等待中... (1250/1800s)
等待中... (1260/1800s)
等待中... (1270/1800s)
等待中... (1280/1800s)
等待中... (1290/1800s)
等待中... (1300/1800s)
等待中... (1310/1800s)
等待中... (1320/1800s)
一直到最后超时退出
机器配置4060TI32G内 jerryleee1 发表于 2026-6-17 00:11
跑V2版本能跑出来，速度在10分钟一条
但是用V3版本的，直接超时了，一条也没跑出来
你把最后一段日志贴出来
后台是否运行了其他程序导致爆显存？ 本帖最后由 jerryleee1 于 2026-6-17 14:00 编辑
无言以对 发表于 2026-6-17 07:57
你把最后一段日志贴出来
后台是否运行了其他程序导致爆显存？
换了个机器 5090 32G内存96G 能跑了
感觉是内存32G不够，所以4060那个机器没有跑出来
我用V2版本跑，5050配置，3分钟出一个视频，10S时长
用V3版本批量跑，5090配置，10分钟出1个视频，2S时长
jerryleee1 发表于 2026-6-17 13:54
换了个机器 5090 32G内存96G 能跑了
感觉是内存32G不够，所以4060那个机器没有跑出来
我用V2版本跑，505 ...
批量是吃内存 16:37:36] 等待中... (1790/1800s)
等待中... (1800/1800s)
Traceback (most recent call last):
File "<frozen app>", line 397, in generate_video
File "<frozen app>", line 388, in _run_single
Exception: 生成超时，请稍后重试
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "D:\yxrj\ComfyUI_SCAIL2-V3\deepface\Lib\site-packages\gradio\queueing.py", line 766, in process_events
response = await route_utils.call_process_api(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\yxrj\ComfyUI_SCAIL2-V3\deepface\Lib\site-packages\gradio\route_utils.py", line 355, in call_process_api
output = await app.get_blocks().process_api(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\yxrj\ComfyUI_SCAIL2-V3\deepface\Lib\site-packages\gradio\blocks.py", line 2147, in process_api
result = await self.call_function(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\yxrj\ComfyUI_SCAIL2-V3\deepface\Lib\site-packages\gradio\blocks.py", line 1629, in call_function
prediction = await anyio.to_thread.run_sync(# type: ignore
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\yxrj\ComfyUI_SCAIL2-V3\deepface\Lib\site-packages\anyio\to_thread.py", line 61, in run_sync
return await get_async_backend().run_sync_in_worker_thread(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\yxrj\ComfyUI_SCAIL2-V3\deepface\Lib\site-packages\anyio\_backends\_asyncio.py", line 2525, in run_sync_in_worker_thread
return await future
^^^^^^^^^^^^
File "D:\yxrj\ComfyUI_SCAIL2-V3\deepface\Lib\site-packages\anyio\_backends\_asyncio.py", line 986, in run
result = context.run(func, *args)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\yxrj\ComfyUI_SCAIL2-V3\deepface\Lib\site-packages\gradio\utils.py", line 1034, in wrapper
response = f(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "<frozen app>", line 401, in generate_video
gradio.exceptions.Error: '生成失败: 生成超时，请稍后重试'
机器配置：16g+32g songtso8 发表于 2026-6-17 16:40
16:37:36] 等待中... (1790/1800s)
等待中... (1800/1800s)
你是不是也跑的批量？
批量32G运存一次最多两个，太多的话不够，最少64G，数量越多，越吃运存
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