Z-Image-Turbo 红潮2.0高清版：8步出图，真实皮肤细节，商业设计与NSFW创作利器 一键整合包下载
RedCraft（红潮2 / 赤佬2）NSFW Edition 是一款专门为AI生成图片设计的高效高清模型，基于Z-Image-Turbo系列的最新Convrot加速版制作，专为商业级高清图像处理需求而设计，选用海量商广正版4k/8K高清训练集，在性能、效率和输出质量方面均实现了突破性提升。
简单说，它就是一个“又快又清晰、支持NSFW内容”的AI画图工具。特别适合追求速度 + 高清真实感 + 不想被内容限制的用户，比如数字艺术家、内容创作者或需要批量生成图片的专业人士。它是RedCraft系列里强调“快 + 无码 + 商用”的实用加速版。
完全基于INT8 Convrot（卷积旋转）规格的架构重制，大幅降低了计算复杂度和内存占用，让生成图片的速度提升到原来的2倍，同时保持很高的高清质量（支持商用级4K/8K素材生成）。“NSFW Edition”和“无码版”明确表示它不加限制，适合生成真实感强、细节丰富的NSFW/敏感题材图片。
主要特点
超快：2倍速生成，普通硬件下用很少的步数（比如8步）就能出图，特别适合批量生产。
高清真实：基于大量商用高清素材训练，画面细节、材质、光影、皮肤纹理都很强，偏向写实/ photorealistic风格，也支持艺术、幻想类。
NSFW友好：无码、无严格内容限制，能生成大胆、真实的人体和NSFW场景。
体积小、效率高：INT8量化版本只有约6.69GB，显存占用低，适合ComfyUI等工具使用。
应用领域
NSFW内容创作：生成高质量NSFW图片、角色图、艺术摄影等（这是这个版本最突出的方向）。
商业设计：广告海报、营销素材、电商产品图、社交媒体内容。
影视游戏：后期特效、游戏纹理、VR/AR内容生成。
日常创意：快速出图用于插画、故事板、概念设计等。
使用教程：（建议N卡，显存8G起，支持50系显卡）
下载主程序和模型（ComfyUI文件夹），解压主程序一键包，将ComfyUI文件夹移动到主程序目录下即可
WebUI：启动WebUI，输入提示词，设置生成图像宽和高等参数，支持超清放大，最后生成即可。
ComfyUI工作流：整合包包含所需所有节点，浏览器打开 http://localhost:8188
双击启动，进入WebUI后，点击左侧的 工作流程，选择对应的工作流
进入工作流后，输入提示词，设置生成图片的宽度和高度，支持超清放大，最后运行即可。
实测RTX3070、RTX4060 8G显存均可运行，需要开启共享显存（运存大于24G）
软件目录结构：
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 diffusion_models/
│ │ └── redcraft22KREA2INT8_redzit222026HD.safetensors
│ ├── 📂 loras/
│ │ └── zit_fdpo_v1.safetensors
│ ├── 📂 SeedVR2/
│ │ └── seedvr2_ema_3b-Q4_K_M.gguf
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── Qwen3-4B-Q4_K_M.gguf
│ ├── 📂 vae/
│ │ └── ae.safetensors
📂 deepface/
......
下载地址：
迅雷云盘：https://pan.xunlei.com/s/VOwqqlialG82FtOAU2f62PO4A1?pwd=zpv6
夸克网盘：
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百度网盘：
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老大，是用 SeedVR2二次清晰出图的吗？8步出图要多久 Traceback (most recent call last):
File "<frozen app>", line 304, in generate_image
Exception: Generation timeout
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "D:\Program Files\ComfyUI_Z-Red\deepface\Lib\site-packages\gradio\queueing.py", line 867, in process_events
response = await route_utils.call_process_api(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Program Files\ComfyUI_Z-Red\deepface\Lib\site-packages\gradio\route_utils.py", line 386, in call_process_api
output = await app.get_blocks().process_api(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Program Files\ComfyUI_Z-Red\deepface\Lib\site-packages\gradio\blocks.py", line 2277, in process_api
result = await self.call_function(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Program Files\ComfyUI_Z-Red\deepface\Lib\site-packages\gradio\blocks.py", line 1654, in call_function
prediction = await anyio.to_thread.run_sync(# type: ignore
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Program Files\ComfyUI_Z-Red\deepface\Lib\site-packages\anyio\to_thread.py", line 63, in run_sync
return await get_async_backend().run_sync_in_worker_thread(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Program Files\ComfyUI_Z-Red\deepface\Lib\site-packages\anyio\_backends\_asyncio.py", line 2502, in run_sync_in_worker_thread
return await future
^^^^^^^^^^^^
File "D:\Program Files\ComfyUI_Z-Red\deepface\Lib\site-packages\anyio\_backends\_asyncio.py", line 986, in run
result = context.run(func, *args)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Program Files\ComfyUI_Z-Red\deepface\Lib\site-packages\gradio\utils.py", line 1061, in wrapper
response = f(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "<frozen app>", line 310, in generate_image
gradio.exceptions.Error: '生成失败: Generation timeout'
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