免费开源的人像修复神器GFPGAN，AI换脸的“必备神器”
什么是GFPGANGFPGAN 是腾讯开源的人脸修复算法，它利用预先训练好的面部 GAN（如 StyleGAN2）中封装的丰富和多样的先验因素进行盲脸 (blind face) 修复，旨在开发用于现实世界人脸修复的实用算法。目前市面上几款类似的人像修复算法对比
先说说作者，首先这是腾讯主导的一个开源的人像修复项目，作者是王鑫涛，腾讯ARC实验室和腾讯人工智能实验室的首席研究员，香港中文大学博士生，专业AI领域大佬。奉上帅照一张，以后你用这个算法的时候脑海里要想着，就是这位大佬开发的。
扯远了。
说正题，很多玩AI换脸的小伙伴，搜集素材是个大老难题，很多古老的素材清晰度都很低，基本没法用于训练。这个时候GFPGAN横空出世了，利用这个工具，可以将老照片里的人像进行修复放大，甚至能达到无损放大的惊人效果。废话不多说，以一张对比效果来说明。
原图效果
修复后的效果
怎么样，一张糊的一坨的照片，经过GFPGAN的魔法后，是不是细节感满满。
目前官方提供了几个版本的模型迭代，从最初的1.1版到现在最新的1.4版模型（1.4还没放出），逐步在优化算法，最初油腻感逐步改善，现在更多的优化了修复后的面部细节，下面放出历史的几个版本效果对比，大致看下老版和新版模型的迭代变化：
V1.2模型
V1.3模型
最新的1.4模型
本地搭建这个项目需要一定的专业基础知识，后期1.4模型出来后，我会放出一个完整的整合包，解压即用。GFPGAN支持CPU和GPU两种模式，CPU略慢，有条件还是用显卡来处理。
这个先放一个在线体验的网址：
https://replicate.com/xinntao/gfpgan
Input下面上传要修复的照片，Version选择模型版本，scale选择修复力度，默认的2就可以了。然后点Submit提交，等待右侧修复完整即可。
这里说下，使用模糊的图片做素材训练换脸模型会增加训练负担，所以尽量在训练前修复下训练素材。修复的项目还有很多，比如GPEN，CodeFormer，都是很优秀的人像修复项目，后期会逐个介绍。
GFPGAN项目地址：https://github.com/TencentARC/GFPGAN
页:
[1]