MangaNinjia - 阿里开源黑白漫画、照片上色模型 本地一键整合包下载
MangaNinjia 是由阿里蚂蚁集团联合香港大学、香港科技大学、同益实验室共同开发的一种基于参考的线条艺术着色方法，可以提供一张参考图，为黑白漫画、照片、线条画等实现快速上色，实现精确匹配和精细的交互式控制。
MangaNinja 会自动将参考与线条艺术对齐以进行着色，表现出卓越的一致性。此外，用户可以使用点控制完成更复杂的任务。我们希望 MangaNinja 能够加速动漫行业的着色过程。
MangaNinjia 的优势：
不同姿势或缺失细节的可视化。 通过点指导，MangaNinja 可以处理许多具有挑战性的案例， 尤其是当参考图像和线条图之间存在显著差异时。 在处理多个物体时，点导还可以有效防止颜色混淆。
多参考着色的可视化。MangaNinja 使用户能够通过点从多个参考图像中选择特定区域，为线条艺术中的所有元素提供指导。 此外，它还有效地解决了参考图像中相似视觉元素之间的冲突。
具有差异参考的着色可视化。MangaNinja 以点为指导，通过精细控制实现语义颜色匹配。 我们相信这种具有不同参考的交互式着色可以有效地帮助用户进行着色尝试并激发新的想法。
项目地址：https://github.com/ali-vilab/MangaNinjia
使用教程：（建议N卡，显存12G起，需开启内存回退策略）
上传一张参考图，一张需要上色的目标图像（注意，对于目标图片，有两种模式：可以上传 RGB 图片，模型会自动提取线条图;或者您可以通过选中 '上传图是线条图' 选项直接上传线条艺术。）
单击“处理图像”将图像大小调整为 512*512 分辨率。
（可选）从参考图像开始，依次交替单击参考图像和目标图像以定义匹配点。使用 '撤销' 恢复上一个操作。
单击 '生成' 生成结果。
具体操作为，上传一张参考图和目标图像，点击“生成”，生成结果会生成一张线条图，下载线条图，然后把目标图像换成生成的线条图，勾选“上传图是线条图”选项。
然后点击生成即可。
第二种操作，更精准的上色。上传参考图和线条图，分别点击参考图需要上色的部位，比如点击参考图的头发，再点击目标图的头发，这样就完成了头发部位的上色匹配，其他部位类似。
完成后，点击生成即可。
下载地址：
迅雷云盘：https://pan.xunlei.com/s/VOGhMtxTdyZAdWZUH_HyiLzWA1?pwd=dcmv
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这个好像不错啊。期待一键包 谢谢分享
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