CanonSwap - 一个全新的高保真和一致性视频人脸替换工具 支持50系显卡 一键整合包下载
CanonSwap 是一个基于规范空间调制的高保真和一致性视频人脸替换方案，由清华大学深圳国际研究生院和西安交通大学联合提出，能有效将源身份转移到目标视频中，并准确保留目标人脸的动态属性，如头部姿态、面部表情、口型同步等。
今天分享的 CanonSwap 整合包基于最新开源的代码整合，上个月就在关注，第一时间部署体验了下，并基于当前推理代码制作了一个简易的Webui，修复了官方代码的几个bug，能实现完整的换脸流程。
当前版本整体效果还不是太完美，尤其是遮挡处理，所以源图像尽量找不带遮挡的面部图像。还有就是硬件资源占用较高，生成速度略慢，希望后期能完善优化。
应用领域
娱乐产业：在电影、电视剧、短视频等娱乐内容中，CanonSwap 可以用于角色替换、特效制作等，为观众带来更加新颖和有趣的视觉体验。
广告和营销：广告商可以利用 CanonSwap 技术将明星或知名人物的脸部替换到产品广告中，以吸引更多关注和提升品牌形象。
虚拟现实和增强现实：在 VR 和 AR 应用中，CanonSwap 可以用于创建更加真实和个性化的虚拟角色，提升用户的沉浸感和互动体验。
教育和培训：在教育领域，CanonSwap 可以用于模拟历史人物或名人的演讲和互动，为学生提供更加生动和有趣的学习方式。同时，在职业培训中，也可以利用该技术模拟各种场景和角色，帮助学员更好地掌握技能和知识。
隐私保护：在某些需要保护个人隐私的场合，如新闻报道、监控视频等，CanonSwap 可以用于替换或模糊处理相关人员的脸部信息，以保护其隐私和安全。
使用教程：（建议N卡，显存12G起。支持50系显卡）
上传需要更换的源人脸图像，和需要替换的视频，提交即可。参数设置可以根据需要调整
下载地址：
123云盘：https://www.123684.com/s/OYeA-rj1Bh
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错误: C:\a\_work\1\s\onnxruntime\python\onnxruntime_pybind_state.cc:866 onnxruntime::python::CreateExecutionProviderInstance CUDA_PATH is set but CUDA wasnt able to be loaded. Please install the correct version of CUDA andcuDNN as mentioned in the GPU requirements page(https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/CUDA-ExecutionProvider.html#requirements),make sure they're in the PATH, and that your GPU is supported. jcchenwengang 发表于 2025-8-27 11:56
错误: C:\a\_work\1\s\onnxruntime\python\onnxruntime_pybind_state.cc:866 onnxruntime::python::CreateE ...
这个错误是什么原因啊 jcchenwengang 发表于 2025-8-27 11:56
错误: C:\a\_work\1\s\onnxruntime\python\onnxruntime_pybind_state.cc:866 onnxruntime::python::CreateE ...
CUDA和cudnn安装了没？
CUDA版本是多少？
这个需要CUDA＞12.x CUDNN＞8.x
无言以对 发表于 2025-8-27 14:31
CUDA和cudnn安装了没？
CUDA版本是多少？
这个需要CUDA＞12.x CUDNN＞8.x
CUDA版本是 12.6 jcchenwengang 发表于 2025-8-27 15:28
CUDA版本是 12.6
cudnn安装了吗？ 错误: C:\a\_work\1\s\onnxruntime\python\onnxruntime_pybind_state.cc:866 onnxruntime::python::CreateExecutionProviderInstance CUDA_PATH is set but CUDA wasnt able to be loaded. Please install the correct version of CUDA andcuDNN as mentioned in the GPU requirements page(https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/CUDA-ExecutionProvider.html#requirements),make sure they're in the PATH, and that your GPU is supported. 重新安装了一遍CUDA＞12.6 CUDNN＞8.9 jcchenwengang 发表于 2025-8-27 18:59
错误: C:\a\_work\1\s\onnxruntime\python\onnxruntime_pybind_state.cc:866 onnxruntime::python::CreateE ...
你这还是一样的错误，onnxruntime和cuda不兼容
安装后，看看环境变量，cuda_path是否是你安装的cuda jcchenwengang 发表于 2025-8-27 19:01
重新安装了一遍CUDA＞12.6 CUDNN＞8.9
https://deepface.cc/thread-360-1-1.html
我知道问题出在哪了，这个onnxruntime默认用安装的是cuda11的版本，你可以手动安装一个cuda11，并将cuda11加入环境变量，参考发你的多cuda共存教程
也可以手动升级onnxrumtime-gpu
等下我出个修复补丁
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