Wan2GP V23版 - 低配显卡玩转AI视频生成 新增Wan2.2版Vace模型 支持50系显卡 一键整合包下载
Wan2GP 是一个由DeepBeepMeep开发的开源视频生成模型项目，旨在为GPU资源有限的用户提供高质量的视频生成体验。它囊括了多种视频生成模型，包括阿里的Wan及其衍生模型、腾讯的Hunyuan Video和LTV Video等主流视频生成模型，通过简洁易用的网页界面，用户无需深入了解复杂的模型细节，即可轻松生成想要的视频内容。
Wan2GP 的问世，让广大低端显卡用户也能玩转高大上的视频生成项目了。就以HunyuanVideo 13B图生视频模型来说，原版需要至少80G显存才能跑得动的模型，现在 Wan2GP 把这个标准降低到10GB，而且生成的视频质量几乎没用任何的损失和降低。但缺点也是有的，生成时间会拉长，同时需要更大的运行内存。
Wan2GP 同时支持各种主流高质量的AI绘画和图像编辑模型，目前支持Flux和Qwen主流图像生成和图像编辑模型，视频生成和图像生成双剑合璧。
今天分享的 Wan2GP V23版，基于官方9月15日的V8.6打包。新增Wan2.2版Vace模型，音频到视频功能更新，Qwen及Flux绘画模型功能更新。
因这个版本整体做了大量内部重构，翻译的工作量难度也相应增大，翻译后的版本可能有一些问题， 如有影响使用的问题，请评论区回复，会第一时间修复。
在尽量保证功能完整的情况下，进一步对WebUI做了更多的汉化翻译，目前汉化率97%。新增“多开”功能，支持一次开启多个WebUI。
注. 从V6版开始，提供两种版本，免费版和付费版。区别为：免费版不再提供中文翻译，原汁原味官方原版，不包含模型；付费版为中文翻译版，包含一些常用的模型，后期会逐步加入更多模型，以及一些优化功能加入。
主要更新内容如下：
9月15日更新
环境部分：
更新torch到2.7.1；SageAttention 更新至2.2，与 2.1 相比，这提高了在 RTX 40xx（sm89）和 50xx（sm120）GPU 上的速度
软件部分：
2025 年 9 月 15 日：WanGP v8.6 - 复制品的攻击
Wan 2.2 版本的 Vace 终于来了，或许也并非如此：它由阿里巴巴的 Fun 团队发布，但并非官方版本。你可以使用原版（Vace Fun）或使用 Loras 加速版（Vace Fan Cocktail）进行体验。
Vace 模型的强大之处在于，从一开始就能通过“注入帧”功能实现首尾帧效果。然而，这需要手动计算每个结束帧的位置，因为该功能需要帧位置信息。我通过使用 "L" 别名简化了这些位置的计算过程：
从零开始生成视频时，"1 L L L"表示 4 个注入帧将按以下方式注入：第 1 帧位于第一个位置，下一帧位于第一个窗口的末尾，然后下一帧位于下一个窗口的末尾，以此类推……如果你要继续一个视频，只需要" L L L"，因为第一帧是源视频的最后一帧。在任何情况下，请记住数字帧位置（如"1"）默认与源窗口的开头对齐，因此低值（如 1）将被视为过去，除非你在滑动窗口选项卡/控制视频中更改了此行为，注入帧对齐。
Qwen Inpainting 现在有两个版本：上一个发布的原始版本和基于 Lora 的版本。每个版本都有其优缺点。例如，Lora 版本还支持 扩图！但它倾向于稍微改变原始图像，即使是在 扩图区域之外。
所有音频转视频模型的口型同步效果更佳：您可能已经注意到，Multitalk、InfiniteTalk 或 Hunyuan Avatar 在提供的音频包含背景音乐时，口型同步效果一般。现在这个问题应该解决了，因为 IA 自动去除了背景音乐。别担心，生成的视频中仍会听到音乐，因为它会被重新添加进去。
为 Flux Kontext 增加了 Inpainting 模式
Flux SRPO：根据其作者的说法，新的微调版本相比 Flux Dev 质量提升了 3 倍。我还创建了一个 Flux SRPO USO 微调版本，这无疑是目前最好的开源风格迁移工具。
Flux UMO：专门用于结合多个参考对象/人物的模式。在 768x768 分辨率下表现相当不错
项目特点
低显存要求：Wan2GP对显存的需求较低，某些模型甚至仅需6GB 显存即可运行，这使得更多用户能够体验到视频生成的乐趣。
支持老旧GPU：项目不仅支持最新的GPU，还兼容RTX 10XX、20XX等老旧型号，降低了硬件门槛。
高效快速：在最新GPU上，Wan2GP能够非常快速地生成视频，大大缩短了等待时间。
易用性：提供全网页界面，用户无需安装额外软件即可使用，同时集成了模型自动下载、视频生成工具（如遮罩编辑器、提示增强器）、时空生成等功能，简化了操作流程。
Loras支持：允许用户自定义每个模型，以满足个性化需求。
排队系统：用户可以列出想要生成的视频清单，稍后回来查看结果，提高了效率。
应用领域
创意内容制作：设计师、动画师等创意工作者可以利用Wan2GP快速生成概念视频、动画短片或广告素材。
娱乐与社交：用户可以在社交媒体上分享通过Wan2GP生成的有趣视频，增加互动性和趣味性。
教育与培训：教师可以制作生动的教学视频，帮助学生更好地理解和掌握知识；企业也可以利用该技术进行产品演示或员工培训。
影视后期制作：影视行业从业者可以利用Wan2GP进行特效制作、场景渲染等工作，提高制作效率和质量。
使用教程：（建议N卡，显存8G起，内存32G起。支持50系显卡，基于CUDA12.8）
使用和之前发布的Wan2.1以及类似的视频生成软件类似，根据需要，点击最上方的模型列表，切换需要使用的模型，会根据切换的模型自动下载，模型较大，耐心等待下载完成。
注. 模型是通用的，更新新版后，只需要将之前旧版的模型目录（目录下的ckpts）移动到新软件目录下即可，无需重复下载
支持文生视频和图生视频。支持低端显卡运行阿里Wan、腾讯HunyuanVideo以及LTV Video等高精度模型。支持多种Lora类型扩展，请根据页面使用说明将lora模型放入对应的目录手动加载。
启动WebUI后，页面有“指南”选项卡，作者很详细的介绍了不同的模型参数和特点及应用领域、Lora模型的加载及使用以及VACE ControlNet的详细使用说明。UI我也做了大部分汉化，方便大家使用。
基于原版使用文档，我做了详细的翻译，建议大家仔细阅读，作为操作参考。
测试了30-50系显卡，均能正常运行。10-20没做测试，可自行测试
Wan2.2 提示词填写技巧，可以参考官方文档：
https://mp.weixin.qq.com/s/ucHuyomTZ6X2q_tL3wHQQg
https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/jb9Y4gmKWrx9eo4dCql9LlbYJGXn6lpz
下载地址：
迅雷云盘：https://pan.xunlei.com/s/VO_t8OLZ8QiXL6ecUjxM2X1aA1?pwd=ynun
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太快了，跟不上，根本跟不上 大佬，我把v22里的模型和lora复制过去后，就一直报错说list index out of range，查不出是哪个list nevets 发表于 2025-9-16 19:57
大佬，我把v22里的模型和lora复制过去后，就一直报错说list index out of range，查不出是哪个list ...
使用哪个模型报错？
详细报错贴出来 本帖最后由 nevets 于 2025-9-17 09:34 编辑
Qwen Image 20, 之前v22没这问题，复制到v23就这样了。就用的你默认的提示词和模型设置
用夸克下载是怎么还是8.5？ zhengshuai 发表于 2025-9-17 11:20
用夸克下载是怎么还是8.5？
已更新 nevets 发表于 2025-9-17 09:33
Qwen Image 20, 之前v22没这问题，复制到v23就这样了。就用的你默认的提示词和模型设置
这个版本bug，等下个版本修复
或我看有时间，我出一个补丁
File"E:\Wan2GP-V23\wgp.py", 1ine 335if server config. get("fit_canvas", 0) == 2 and outpainting_dims is not None and any_1etters(video prompt_type, "v")::
ytaxError: invalid sytaxress any key to continue 下载补丁后显示这个错误 zhengshuai 发表于 2025-9-17 16:25
File"E:\Wan2GP-V23\wgp.py", 1ine 335if server config. get("fit_canvas", 0) == 2 and outpainting_di ...
使用的哪个模型，报错详细信息