SAM3 - 视频对象分割及追踪 视频抠像 视频一键换背景 绿幕抠像 支持50系显卡 一键整合包下载
SAM 3 是由 Meta 超级智能实验室开发的一款通用分割模型，能够通过文字提示词、手动点选、框选等简单指令，精准识别并分割图像和视频中的物体。
今天分享的SAM3一键包基于Meta最强开源Sam3物体对象分割模型打包制作，相比之前的Sam2，无论是物体识别还是分割处理，各方面能力都是一个飞跃的提升。我在社区大佬WebUI的基础上修复了提示词无法激活的问题，并新增了绿幕视频生成，可一键生成绿幕背景视频，方便自媒体领域创作者使用。
核心特点
全能分割
支持文字描述（如“穿红色衣服的球员”）、点击框选等多种交互方式，直接定位目标物体。
新增开放词汇分割能力，可识别超过 400 万个不同概念，覆盖范围远超传统模型。
视频与图像双支持
不仅处理静态图片，还能在视频中跟踪物体运动，实现连贯的分割与追踪。
精准区分能力
引入“存在标记”技术，能有效区分相似描述（例如“白色球员”和“红色球员”）。
高效架构设计
采用检测器-跟踪器分离结构，减少任务干扰，提升处理效率。
应用领域
智能剪辑：自动标记视频中的特定人物或物体，简化后期处理。
自动驾驶：实时识别道路上的车辆、行人等关键目标。
医学影像：辅助医生定位病灶区域，提升诊断效率。
机器人交互：帮助机器人理解环境中的物体位置与类别。
内容创作：快速生成精准的图片/视频分割素材，用于设计或特效制作。
使用教程：（建议N卡，显存4G起，支持50系显卡，建议CUDA≥12.8）
支持文本提示词分割和手动点、框选目标物体两种分割方式
提示词分割，只需要上传需要分割的视频，输入需要分割的物体提示词（例如，“红色汽车”、“企鹅”）来分割对象。您可以添加多个用逗号分隔的提示（例如，“人、床、灯”），或者逐个添加（注，提示词只支持英文），然后点击“应用文本提示”，再点击“在视频中传播”，最后根据需要选择生成的视频内容。
点、框分割，上传需要分割的视频，可选择点和框选等方式，“点标签”建议默认，然后点击需要分割的对象，点击“在视频中传播”，等待追踪完成后，根据需要选择渲染的视频。
温馨提示：虽然对显卡要求不高，但分辨率过大或时长多大的视频，都会占用大量显存造成爆显存错误，所以建议视频不要太长或分辨率不要过大，长视频建议分段处理，除非你的显卡很强。
下载地址：
迅雷云盘：https://pan.xunlei.com/s/VOeuJYIcMQGZGf8xi_az6bwaA1?pwd=ushz
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感谢大佬的分享。。
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