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Wan2GP V50版：MiniMax H3功能更新 低配显卡玩转AI绘画/视频生成/音乐语音生成
Wan2GP 是一个由DeepBeepMeep开发开源的 “显卡门槛低的全能型 AI 创作工具”，最大的特点是“低显存也能跑”，支持多种模型（视频、图像、语音、音乐），旨在为GPU资源有限的用户提供高质量的 视频/绘画 生成体验。它囊括了多种绘画/视频生成模型，包括最新的MiniMax H3、阿里的Wan及其衍生模型、腾讯的Hunyuan Video和LTV Video等主流视频生成和Qwen-Image-Edit、Flux、Z-Image等模型，通过简洁易用的网页界面，用户无需深入了解复杂的模型细节，即可轻松生成想要的 绘画/视频内容。
Wan2GP 的问世，让广大低端显卡用户也能玩转高大上的视频生成项目了。就以当下最火的视频生成模型 MiniMax-H3来说，原版需要至少50G显存才能跑得动的模型，现在 Wan2GP 把这个标准降低到8GB，而且生成的视频质量几乎没用任何的损失和降低。但缺点也是有的，生成时间会拉长，同时需要更大的运行内存。
Wan2GP 同时支持各种主流高质量的AI绘画和图像编辑模型以及语音和音乐生成模型，目前支持Flux和Qwen主流图像生成和图像编辑模型、Qwen-TTS和Index-TTS等主流语音模型、Ace-Step等音乐生成模型，涵盖视频生成、图像生成、语音音乐等综合领域All In One。
今天分享的 Wan2GP V50版，基于官方 8月23日的 V12.64 打包。新增图像生成与编辑模型 Sense Nova U1.5；视频生成模型 MiniMax-H3新增前空间上采样两阶段生成、人脸精修器；新增语音模型 IndexTTS 2.5；智能助手 Deepy 历史性大更新；升级GGUF内核等。
因后期版本整体做了模块化及大量内部重构，翻译的工作量难度也相应增大，翻译后的版本可能有一些问题， 如有影响使用的问题，请评论区回复，会第一时间修复。
在尽量保证功能完整的情况下，进一步对WebUI做了更多的汉化翻译，目前汉化率97%。新增“多开”功能，支持一次开启多个WebUI。
注. 从V6版到V39版，提供两种版本，免费版和付费版。区别为：免费版不再提供中文翻译，原汁原味官方原版，不包含模型；付费版为中文翻译版，包含一些常用的模型，后期会逐步加入更多模型，以及一些优化功能加入。
因个人精力优先，故从V40版起，不再发布任何免费版本的Wan2GP一键包。如需免费版，请移步历史版本。
8月23日更新内容
环境部分：
新增GGUF内核，优化Wan Pytorch 编译器，恢复稳定的环境 torch到2.7；更新 SageAttention；集成Git环境，无需手动安装Git即可实现插件安装配置
因官方已支持 Python 3.11、Pytorch 2.10、Cuda 13组合，对Blackwell架构显卡做了大量优化和性能提升，后期版本考虑单独制作一个基于Blackwell架构（50系显卡）版的Wan2GP。
主要更新内容：
MiniMax-H3更新
H3 带潜空间上采样的两阶段生成：H3现已提供类LTX2风格的两阶段工作流。在「高级模式/通用」分类下，从「阶段」选项中选择「两阶段」模式。H3会先以目标宽高的1/2尺寸生成基础潜像，完成潜空间上采样后，再调用LightX2V Turbo LoRA在目标分辨率下执行固定3步精细化重绘。该模式可大幅提升高分辨率生成速度，即便第一阶段设置多达20步采样也能保持高效，但不会降低峰值显存占用。若要降低峰值显存占用，可选择「分块两阶段」模式，该模式会将高分辨率视频划分为4个分块处理。分块处理可能产生可见接缝，可通过新增的「第二阶段起始噪声等级」滑块，在画面细节保留与分块无缝融合之间取得平衡；
H3 人脸精修器：依托H3 Ref2VA模块完成检测、身份追踪，可在不改变视频分辨率的前提下，对至多5张人脸进行精细化优化。你可在「高级模式/后处理」分类下选择H3人脸精修器，调用已选中的画廊视频的后处理标签页执行后期后处理操作，也可向Deepy发起相关指令。将「待精修人脸数」参数设置为0时，系统将自动筛选至多5张相关人脸完成处理。
IndexTTS 2.5：这个文本到语音模型的新版本，为语音提供了真实的情感表达
SenseNova U1.5：SenseNova-U1.5 8B MoT是一款原生支持4K图像、大段文字版式、信息图创作的统一图像生成与编辑模型。你可在图像模型列表中选中该模型，通过纯文本提示词或单张/多张参考图完成生成。其内置的信息图提示词增强器可将简短需求自动扩展为结构化版式；原生4K生成模式会显著消耗更多生成时间与显存资源。
更强大的面向全用户开放的Deepy Prime / 由Claude或ChatGPT增强的提示词能力：你可使用OpenAI Codex或Anthropic Claude账号（含官方支持的免费账号）驱动Deepy Prime与提示词增强器，全程不会中断WanGP的生成任务。进入「配置/提示词增强器/Deepy」面板，选择Codex或Claude Code作为大语言模型引擎，完成账号登录后选中Deepy Prime并保存配置即可。请谨慎选择对应模型，实时查看聊天栏底部展示的Token用量统计，详细操作可查阅远程大语言模型使用指南。Deepy 全新能力更新：Deepy现已支持视频内容分析、多帧画面比对，同时可调用全新的H3头部精修器模块。（Deepy Zero 是专为简单请求和小型语言模型设计的快速轻量级助手，Deepy Prime 由 Qwen3.8 VL 27B 驱动，是一款雄心勃勃的产品：只需提供一个涉及图像、声音和视频的多步骤创意想法，它就能规划整个制作过程，目前，Deepy Prime 需要至少具有 24 GB 显存的 GPU）
项目特点
低显存要求：只需 6GB 显存即可运行部分模型，适合“显卡贫民”（老款 NVIDIA RTX 10xx/20xx）。
多模型支持：兼容 Wan 2.1/2.2、Hunyuan Video、Flux、Qwen Image、LTX Video、Kandinsky 等主流开源生成模型。
多模态功能：不仅能生成视频，还支持图像编辑、语音合成（TTS）、音乐生成。
插件生态：内置画廊浏览器、模型管理器、CivitAI 下载器、Upscaler 等工具，方便扩展。
易用性：提供完整的网页界面和命令行模式，支持队列生成和批处理。
优化性能：支持量化（int8、fp8、NV FP4 等），提升速度同时降低显存占用。
应用领域
短视频创作：快速生成 AI 视频，用于社交媒体内容、广告或创意展示。
语音合成与配音：支持情感化 TTS，可生成多角色对话，适合播客、虚拟主播。
音乐生成：内置 Ace Step、Heart Mula 等模型，可自动生成歌曲和歌词。
学术研究与实验：为研究人员提供多模态生成平台，方便测试不同模型。
个性化创作：支持 Lora 微调和控制视频生成参数，满足定制化需求。
使用教程：（建议N卡，显存6G起，部分模型需内存32G起。支持50系显卡，基于CUDA12.8）
使用和之前发布的Wan2.1以及类似的视频生成软件类似，根据需要，点击最上方的模型列表，切换需要使用的模型，会根据切换的模型自动下载，模型较大，耐心等待下载完成。
注. 模型是通用的，更新新版后，只需要将之前旧版的模型目录（目录下的ckpts）移动到新软件目录下即可，无需重复下载
支持文生视频和图生视频。支持低端显卡运行阿里Wan、腾讯HunyuanVideo以及LTV Video等高精度模型。支持多种Lora类型扩展，请根据页面使用说明将lora模型放入对应的目录手动加载。
启动WebUI后，页面有“指南”选项卡，作者很详细的介绍了不同的模型参数和特点及应用领域、Lora模型的加载及使用以及VACE ControlNet的详细使用说明。UI我也做了大部分汉化，方便大家使用。
基于原版使用文档，我做了详细的翻译，建议大家仔细阅读，作为操作参考。
测试了30-50系显卡，均能正常运行。10-20没做测试，可自行测试
模型下载技巧：打开模型下载链接后，选择“按修改时间”排序，即可快速找到最新版本同步更新的模型，下载放到ckpts目录即可。
Wan2.2 提示词填写技巧，可以参考官方文档：
https://mp.weixin.qq.com/s/ucHuyomTZ6X2q_tL3wHQQg
https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/jb9Y4gmKWrx9eo4dCql9LlbYJGXn6lpz
软件目录结构：
📂 ckpts/
│ ├── 📂 chinese-wav2vec2-base/
│ │ └── pytorch_model.bin
│ ├── 📂 Qwen2.5-VL-7B-Instruct/
│ │ └── Qwen2.5-VL-7B-Instruct_quanto_bf16_int8.safetensors
│ └── 📂 umt5-xxl/
│ └── models_t5_umt5-xxl-enc-quanto_int8.safetensors
📂 models/
│ ├── 📂 qwen/
│ ├── 📂 wan/
│ ...
📂 loras/
📂 deepface/
......
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