DreamO V2版 - AI修图神器，一键换装、换脸与风格迁移 更新V1.1模型 支持50系显卡 一键整合包下载

无言***

DreamO V2版 - AI修图神器，一键换装、换脸与风格迁移 更新V1.1模型 支持50系显卡 一键整合包下载 ... ... ...

DreamO‌ 是由字节跳动和北京大学联合提出的图像定制化生成框架，这一框架集成了图像换装、换脸、造型调整、风格迁移以及多主体组合等多种功能，为AI图像编辑领域带来了全新的技术突破。这个框架通过单一模型便可以实现主体、身份、风格及服装参考的多样化定制，并支持不同控制条件的自由组合，非常适应实际应用中的复杂需求，尤其是电商领域，小白也可一键实现各种复杂的图像编辑任务了。

DreamO‌ 操作简单，只需要输入对应的文字指令，即可完成任意复杂的图像编辑任务，比如上次一张实物图加一个logo图，输入对应文字提示词，即可一键轻松生成高质量物体和logo融合图像，大大提升了修复的效率和质量。

今天分享的 DreamO V2版，更新了最新的DreamO v1.1模型，在图像质量、减少身体组成错误的可能性以及增强美学方面有显著改进。
包含但不限于减少了面部和场景中的过度光泽和塑料般的外观，使输出更加自然和吸引人；提供了更好的手部和身体渲染，整体构图和美学有所提升等。


应用领域 ‌

娱乐产业‌：  
虚拟偶像创作：通过DreamO，可以轻松为虚拟偶像更换服装、发型等，丰富其形象。
虚拟试妆/试装：在电商平台上，消费者可以使用DreamO进行虚拟试妆或试装，提升购物体验。

广告与营销‌：  
定制化广告素材：品牌可以利用DreamO生成符合其品牌风格和宣传需求的定制化广告素材。
个性化产品展示：为消费者提供个性化的产品展示服务，如根据消费者喜好生成专属的服装搭配效果。

游戏开发‌：  
角色定制：游戏开发者可以利用DreamO为玩家提供丰富的角色定制选项，提升游戏的可玩性和个性化程度。
游戏内物品设计：快速生成游戏中的服装、饰品等物品设计稿，加速游戏开发进程。

教育与培训‌：  
虚拟实验室：在医学、化学等领域的教育培训中，利用DreamO创建虚拟实验场景和实验对象，帮助学生更好地理解和学习。
交互式教程：通过DreamO生成交互式教程内容，提高学习者的参与度和学习效果。


使用教程：(建议N卡，显存16G起。基于CUDA12.8，支持50系显卡)

上传参考图，关于任务类型，页面有相关说明，也可以参考以下官方解释

对于每个输入，请选择适当的任务类型：
对于一般物体、角色或服装，请选择 IP — 我们将移除输入图像的背景。
如果你选择 ID，我们将从输入图像中提取人脸区域（类似于 PuLID）。
如果你选择 Style，背景将被保留，你必须将提示语前置为“生成相同风格的图像。”以激活风格任务.
本演示中最重要的超参数是引导尺度，默认设置为 3.5。如果你发现人脸看起来过于光亮或不真实——尤其是在 ID 任务中——你可以降低引导尺度（例如，设置为 3）。相反，如果文本渲染效果不佳或肢体出现扭曲，增加引导尺度（例如，设置为 4）可能会有所帮助

WEBUI页面也有很多参考示例，可以参考案例中的选项和参数来设置自己的参考图素材参数。

V2版本支持Nunchaku量化，最低支持6G显存运行。有基础的可以自己动手，根据自己显卡架构安装Nunchaku 。



下载地址：
迅雷云盘：https://pan.xunlei.com/s/VOTuHjCbjNCVYVS8cabL89TQA1?pwd=2zc9 不带模型，需手动下载，模型较大，耐心等待完成
百度网盘：

游客，上上宾会员可免费下载该资源，点此开通上上宾 免费下载全站99%的付费资源。或单独支付 66碎银 下载该资源立即购买

解压密码：https://deepfaces.cc/ 复制这个完整的网址即是解压密码，不要有空格，复制粘贴即可

luju***

这个创意非常的好啊，很有意思

su***

我两个电脑都提示这个：

FileNotFoundError: models/FLUX.1-dev\transformer\ does not appear to have a file named models/FLUX.1-dev\transformer\diffusion_pytorch_model-00001-of-00003.safetensors which is required according to the checkpoint index.
Press any key to continue .


咋解决压

无言***

suren 发表于 2025-7-7 09:24
我两个电脑都提示这个：

FileNotFoundError: models/FLUX.1-dev\transformer\ does not appear to have a  ...

不带模型，需手动下载，模型较大，耐心等待完成

su***

suren 发表于 2025-7-7 09:24
我两个电脑都提示这个：

FileNotFoundError: models/FLUX.1-dev\transformer\ does not appear to have a  ...

点了好多遍下载模型，就解决了

tnt56***

-----------------------------------------------------
更多前沿AI技术和应用，访问 https://deepfaces.cc
软件WebUI正在启动中，请稍后...
-----------------------------------------------------
>>> 一键包制作：https://deepfaces.cc <<<
>>> 欢迎转载，转载请注明出处 <<<

F:\DreamO-V2\deepface\lib\site-packages\timm\models\layers\__init__.py:48: FutureWarning: Importing from timm.models.layers is deprecated, please import via timm.layers
  warnings.warn(f"Importing from {__name__} is deprecated, please import via timm.layers", FutureWarning)
Using device: cuda offload: True quant: int8
F:\DreamO-V2\deepface\lib\site-packages\torch\functional.py:554: UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argument. (Triggered internally at C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\pytorch\aten\src\ATen\native\TensorShape.cpp:4316.)
  return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs)  # type: ignore[attr-defined]
F:\DreamO-V2\deepface\lib\site-packages\torchvision\models\_utils.py:208: UserWarning: The parameter 'pretrained' is deprecated since 0.13 and may be removed in the future, please use 'weights' instead.
  warnings.warn(
F:\DreamO-V2\deepface\lib\site-packages\torchvision\models\_utils.py:223: UserWarning: Arguments other than a weight enum or `None` for 'weights' are deprecated since 0.13 and may be removed in the future. The current behavior is equivalent to passing `weights=None`.
  warnings.warn(msg)
Loading pipeline components...:   0%|                                                                                   Loading pipeline components...:  14%|███████████▋                                                                      | 1/7 [00:01<00:11,  1.88s/it]
Loading checkpoint shards:   0%|
Loading checkpoint shards:  33%|█████████████████████████████                                                          |
Loading checkpoint shards:  67%|██████████████████████████████████████████████████████████                             |
Loading checkpoint shards: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 3/3 [00:19<00:00,  6.45s/it]
Loading pipeline components...:  43%|███████████████████████████████████▏                                              | 3/7 [00:21<00:30,  7.73s/it]You set `add_prefix_space`. The tokenizer needs to be converted from the slow tokenizers
Loading pipeline components...:  57%|██████████████████████████████████████████████▊                                   |Loading pipeline components...:  71%|██████████████████████████████████████████████████████████▌                       | 5/7 [00:24<00:08,  4.02s/it]
Loading checkpoint shards:   0%|
Loading checkpoint shards:  50%|███████████████████████████████████████████▌                                           |
Loading checkpoint shards: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 2/2 [00:03<00:00,  1.93s/it]
Loading pipeline components...:  86%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████▎           |Loading pipeline components...: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████|Loading pipeline components...: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 7/7 [00:30<00:00,  4.31s/it]
No LoRA keys associated to CLIPTextModel found with the prefix='text_encoder'. This is safe to ignore if LoRA state dict didn't originally have any CLIPTextModel related params. You can also try specifying `prefix=None` to resolve the warning. Otherwise, open an issue if you think it's unexpected: https://github.com/huggingface/diffusers/issues/new
F:\DreamO-V2\deepface\lib\site-packages\peft\tuners\tuners_utils.py:167: UserWarning: Already found a `peft_config` attribute in the model. This will lead to having multiple adapters in the model. Make sure to know what you are doing!
  warnings.warn(
No LoRA keys associated to CLIPTextModel found with the prefix='text_encoder'. This is safe to ignore if LoRA state dict didn't originally have any CLIPTextModel related params. You can also try specifying `prefix=None` to resolve the warning. Otherwise, open an issue if you think it's unexpected: https://github.com/huggingface/diffusers/issues/new
No LoRA keys associated to CLIPTextModel found with the prefix='text_encoder'. This is safe to ignore if LoRA state dict didn't originally have any CLIPTextModel related params. You can also try specifying `prefix=None` to resolve the warning. Otherwise, open an issue if you think it's unexpected: https://github.com/huggingface/diffusers/issues/new
No LoRA keys associated to CLIPTextModel found with the prefix='text_encoder'. This is safe to ignore if LoRA state dict didn't originally have any CLIPTextModel related params. You can also try specifying `prefix=None` to resolve the warning. Otherwise, open an issue if you think it's unexpected: https://github.com/huggingface/diffusers/issues/new
No LoRA keys associated to CLIPTextModel found with the prefix='text_encoder'. This is safe to ignore if LoRA state dict didn't originally have any CLIPTextModel related params. You can also try specifying `prefix=None` to resolve the warning. Otherwise, open an issue if you think it's unexpected: https://github.com/huggingface/diffusers/issues/new