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Wan2GP V10版 - 低配显卡玩转AI视频生成,更新Wan2.2 支持50系显卡 一键整合包下载

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发表于 2025-7-29 23:01:34 | 显示全部楼层 |阅读模式

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Wan2GP V10版 - 低配显卡玩转AI视频生成,更新Wan2.2 支持50系显卡 一键整合包下载 ... ... ... ... ... .. ...

Wan2GP V10版 - 低配显卡玩转AI视频生成,更新Wan2.2 支持50系显卡 一键整合包下载 ... ... ... ... ... .. ...


Wan2GP 是一个由DeepBeepMeep开发的开源视频生成模型项目,旨在为GPU资源有限的用户提供高质量的视频生成体验。它囊括了多种视频生成模型,包括阿里的Wan及其衍生模型、腾讯的Hunyuan Video和LTV Video等主流视频生成模型,通过简洁易用的网页界面,用户无需深入了解复杂的模型细节,即可轻松生成想要的视频内容。
Wan2GP 的问世,让广大低端显卡用户也能玩转高大上的视频生成项目了。就以HunyuanVideo 13B图生视频模型来说,原版需要至少80G显存才能跑得动的模型,现在 Wan2GP 把这个标准降低到10GB,而且生成的视频质量几乎没用任何的损失和降低。但缺点也是有的,生成时间会拉长,同时需要更大的运行内存。

今天分享的 Wan2GP V10版,基于官方7月29日的V7.4打包。在尽量保证功能完整的情况下,进一步对WebUI做了更多的汉化翻译,目前汉化率97%。新增“多开”功能,支持一次开启多个WebUI。
注. 从V6版开始,提供两种版本,免费版和付费版。区别为:免费版不再提供中文翻译,原汁原味官方原版,不包含模型;付费版为中文翻译版,后期会逐步完全汉化,包含一些常用的模型,后期会逐步加入更多模型,以及一些优化功能加入。

主要更新内容如下:

7月29日更新

环境部分:

更新torch到2.7.1;SageAttention 更新至2.2,与 2.1 相比,这提高了在 RTX 40xx(sm89)和 50xx(sm120)GPU 上的速度

软件部分:

更新Wan 2.2!好消息是,WanGP 运行时不需要额外的显存,并且速度与 Wan 2.1 相当。坏消息是,如果你想充分利用这个新模型,你需要更多的运行内存,因为它的参数量是原来的两倍。
新增一个不包含 5B 模型和 Wan 2.2 图像转视频的 Wan 2.2 预览版本。
Wan 2.2 部分支持 loras 和 Vace。我们需要等待官方的 Vace 2.2 版本发布,因为一些 Vace 功能,比如身份保留,已经失效了。
Flux 添加多张图像条件


项目特点

低显存要求‌:Wan2GP对显存的需求较低,某些模型甚至仅需6GB 显存即可运行,这使得更多用户能够体验到视频生成的乐趣。 ‌
支持老旧GPU‌:项目不仅支持最新的GPU,还兼容RTX 10XX、20XX等老旧型号,降低了硬件门槛。 ‌
高效快速‌:在最新GPU上,Wan2GP能够非常快速地生成视频,大大缩短了等待时间。 ‌
易用性‌:提供全网页界面,用户无需安装额外软件即可使用,同时集成了模型自动下载、视频生成工具(如遮罩编辑器、提示增强器)、时空生成等功能,简化了操作流程。 ‌
Loras支持‌:允许用户自定义每个模型,以满足个性化需求。 ‌
排队系统‌:用户可以列出想要生成的视频清单,稍后回来查看结果,提高了效率。


应用领域
创意内容制作‌:设计师、动画师等创意工作者可以利用Wan2GP快速生成概念视频、动画短片或广告素材。 ‌
娱乐与社交‌:用户可以在社交媒体上分享通过Wan2GP生成的有趣视频,增加互动性和趣味性。 ‌
教育与培训‌:教师可以制作生动的教学视频,帮助学生更好地理解和掌握知识;企业也可以利用该技术进行产品演示或员工培训。 ‌
影视后期制作‌:影视行业从业者可以利用Wan2GP进行特效制作、场景渲染等工作,提高制作效率和质量。


使用教程:(建议N卡,显存8G起,内存32G起。支持50系显卡,基于CUDA12.8)

使用和之前发布的Wan2.1以及类似的视频生成软件类似,根据需要,点击最上方的模型列表,切换需要使用的模型,会根据切换的模型自动下载,模型较大,耐心等待下载完成。

支持文生视频和图生视频。支持低端显卡运行阿里Wan、腾讯HunyuanVideo以及LTV Video等高精度模型。支持多种Lora类型扩展,请根据页面使用说明将lora模型放入对应的目录手动加载。
启动WebUI后,页面有“指南”选项卡,作者很详细的介绍了不同的模型参数和特点及应用领域、Lora模型的加载及使用以及VACE ControlNet的详细使用说明。UI我也做了大部分汉化,方便大家使用。
基于原版使用文档,我做了详细的翻译,建议大家仔细阅读,作为操作参考。

测试了30-50系显卡,均能正常运行。10-20没做测试,有些模型估计运行不了


Wan2.2 提示词填写技巧,可以参考官方文档:https://mp.weixin.qq.com/s/ucHuyomTZ6X2q_tL3wHQQg


下载地址:
迅雷云盘:https://pan.xunlei.com/s/VOWOVCFaLXDVm7it7huWFvjAA1?pwd=4fqv
百度网盘:
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江湖少侠

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发表于 2025-7-30 01:51:28 | 显示全部楼层
真是太好了,不断地更新对于用户总归是好的

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江湖少侠

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发表于 2025-7-30 11:42:18 | 显示全部楼层
480p的5s视频,需用时28m 41s...现在一般的消费级显卡跑这个有点找虐了~

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初入江湖

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发表于 2025-7-30 11:45:53 | 显示全部楼层
先看看再说

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上上宾

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上上宾

发表于 2025-7-30 13:26:03 | 显示全部楼层
本帖最后由 ufo8272 于 2025-7-30 13:27 编辑



加载模型 'ckpts/wan2.2_text2video_14B_high_quanto_mbf16_int8.safetensors' ...
加载模型 'ckpts/wan2.2_text2video_14B_low_quanto_mbf16_int8.safetensors' ...
Traceback (most recent call last):
  File "D:\Wan2GP-V10\Wan2GP-V10\wgp.py", line 5267, in generate_video_error_handler
    generate_video(task, send_cmd,  **params)
  File "D:\Wan2GP-V10\Wan2GP-V10\wgp.py", line 4126, in generate_video
    wan_model, offloadobj = load_models(model_type)
  File "D:\Wan2GP-V10\Wan2GP-V10\wgp.py", line 2762, in load_models
    wan_model, pipe = load_wan_model(model_file_list, model_type, base_model_type, model_def, quantizeTransformer = quantizeTransformer, dtype = transformer_dtype, VAE_dtype = VAE_dtype, mixed_precision_transformer = mixed_precision_transformer, save_quantized = save_quantized)
  File "D:\Wan2GP-V10\Wan2GP-V10\wgp.py", line 2594, in load_wan_model
    wan_model = model_factory(
  File "D:\Wan2GP-V10\Wan2GP-V10\wan\any2video.py", line 120, in __init__
    self.model = offload.fast_load_transformers_model(model_filename, modelClass=WanModel,do_quantize= quantizeTransformer and not save_quantized, writable_tensors= False, defaultConfigPath=base_config_file , forcedConfigPath= forcedConfigPath)
  File "D:\Wan2GP-V10\Wan2GP-V10\deepface\lib\site-packages\mmgp\offload.py", line 1303, in fast_load_transformers_model
    raise Exception("a 'config.json' that describes the model is required in the directory of the model or inside the safetensor file")
Exception: a 'config.json' that describes the model is required in the directory of the model or inside the safetensor file
加载模型 'ckpts/wan2.2_text2video_14B_high_quanto_mbf16_int8.safetensors' ...
加载模型 'ckpts/wan2.2_text2video_14B_low_quanto_mbf16_int8.safetensors' ...
Traceback (most recent call last):
  File "D:\Wan2GP-V10\Wan2GP-V10\wgp.py", line 5267, in generate_video_error_handler
    generate_video(task, send_cmd,  **params)
  File "D:\Wan2GP-V10\Wan2GP-V10\wgp.py", line 4126, in generate_video
    wan_model, offloadobj = load_models(model_type)
  File "D:\Wan2GP-V10\Wan2GP-V10\wgp.py", line 2762, in load_models
    wan_model, pipe = load_wan_model(model_file_list, model_type, base_model_type, model_def, quantizeTransformer = quantizeTransformer, dtype = transformer_dtype, VAE_dtype = VAE_dtype, mixed_precision_transformer = mixed_precision_transformer, save_quantized = save_quantized)
  File "D:\Wan2GP-V10\Wan2GP-V10\wgp.py", line 2594, in load_wan_model
    wan_model = model_factory(
  File "D:\Wan2GP-V10\Wan2GP-V10\wan\any2video.py", line 120, in __init__
    self.model = offload.fast_load_transformers_model(model_filename, modelClass=WanModel,do_quantize= quantizeTransformer and not save_quantized, writable_tensors= False, defaultConfigPath=base_config_file , forcedConfigPath= forcedConfigPath)
  File "D:\Wan2GP-V10\Wan2GP-V10\deepface\lib\site-packages\mmgp\offload.py", line 1303, in fast_load_transformers_model
    raise Exception("a 'config.json' that describes the model is required in the directory of the model or inside the safetensor file")
Exception: a 'config.json' that describes the model is required in the directory of the model or inside the safetensor file



想问一下网主 这个是缺少文件?但是模型和文件 应该都是齐全使得的?

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 楼主| 发表于 2025-7-30 15:32:52 | 显示全部楼层
ufo8272 发表于 2025-7-30 13:26
加载模型 'ckpts/wan2.2_text2video_14B_high_quanto_mbf16_int8.safetensors' ...
加载模型 'ckpts/wan2 ...

漏掉一个文件夹,可以把V9里的configs复制到V10里
等下我重新传个包

点评

好的  发表于 2025-7-30 16:34

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初入江湖

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发表于 2025-7-31 15:02:52 | 显示全部楼层
谢谢楼方分享
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