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HYPIR V2版 - 1.7秒8K修复+自然语言控制的图像复原 新增视频修复 支持50系显卡 一键整合包下载 ... ... ... ...
HYPIR(全称:Harnessing Diffusion-Yielded Score Priors for Image Restoration)是由中国科学院深圳先进技术研究团队开发的图像复原大模型。它能通过文本驱动实现个性化的图像修复,它像一台“时光机”,能快速将模糊、破损的老照片或低质量图像修复成超高清画面,甚至能还原文字细节,让尘封的记忆重新清晰。
HYPIR 支持老照片修复、图片超高分辨率提升、文本高保真修复、提示词修改画面、图像纹理锐度调节、AI生成与高保真的平衡等功能特点,同时具有超快的修复速度和极低的资源占用特点,一个迈向未来的图像修复技术。
今天分享的 HYPIR V2版,在上个版本的基础上,根据会员建议,新增了视频修复功能。优化批量和视频生成模式显存和内存占用。
核心特点:又快又好,还能“听懂人话”
闪电般的速度
1.7秒修复8K画质:在普通显卡上,仅需1.7秒就能将一张模糊照片修复成1024x1024分辨率的高清图像,速度是传统方法的数十倍;
告别“慢工出细活”:传统AI修复像一位“龟速艺术家”,需要成百上千步迭代计算;而HYPIR像“闪电打印机”,单步完成修复,效率提升一个数量级。
超高清与细节还原
8K级别细节生成:修复后的图像清晰度可达8K,连一根狮子毛发或老照片中的细微纹理都能精准还原;
文字保真技术:传统方法常让文字模糊或扭曲,而HYPIR能像“文字保卫者”一样,确保标识、文档中的文字分毫不差,笔锋清晰。
用户说了算
自然语言控制:你可以用文字指令调整修复效果,比如:“让照片更有艺术感”或“忠实还原,少添加细节”;
灵活调节:用户可自由平衡“生成新细节”与“忠实还原”,满足从专业修复到日常使用的多样化需求。
技术突破
站在巨人肩膀上:利用预训练的顶尖扩散模型(如Stable Diffusion 2.1)作为基础,快速构建高性能复原网络,避免从零训练;
理论创新:通过单步对抗生成训练,结合扩散模型的“分数先验”技术,既保证速度又提升稳定性。
应用领域:从老照片到科研,无处不在
文化传承与保护
修复历史影像:成功修复1927年索尔维会议合影、经典电影老照片,让爱因斯坦、居里夫人等科学巨擘的面容跨越世纪清晰呈现。
档案馆合作:与深圳市南山区档案馆合作,修复珍贵馆藏照片,守护城市记忆。
影视与娱乐
经典电影重生:将老电影、电视剧画质提升至4K/8K,让新一代观众重温经典。
个人照片修复:普通用户可通过在线平台或本地部署模型,快速修复家庭老照片。
科学研究
显微图像增强:提升显微镜下的细胞结构、医疗影像或水下摄影的清晰度,辅助科研分析。
细节挖掘:为科研人员提供更精准的视觉信息,助力发现隐藏细节。
日常应用
快速修图:无需专业软件,普通用户也能一键修复模糊照片。
个性化调整:从“忠实还原”到“艺术创作”,满足不同场景需求。
使用教程:(建议N卡,显存6G起。支持50系显卡,基于CUDA12.8)
上传需要修复的图像,选择预设,也可以自定义修复参数,输入提示词(可选),提交即可。
上传需要修复的视频,选择预设,或自定义设置参数,输入提示词(可选),选择帧数(将默认帧数限制在600帧内,防止过长导致爆显存,建议视频不要太长,可分段),提交生成即可。
一键包分为两个版本,迅雷网盘为免费版,只支持单张图像处理,不带模型,首次运行会自动下载。
另一个百度网盘为付费版,支持批量处理,支持视频修复,自带模型,解压即用。
下载地址:
迅雷云盘:https://pan.xunlei.com/s/VOWxeN4wHmAmawIhbqjyZwUUA1?pwd=7dgy
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