Audio_separator - 音乐（歌曲）人声/乐器分离工具 轻量小巧 支持50系显卡 一键整合包下载

无言***

Audio_separator - 音频人声/乐器分离工具 轻量小巧 支持50系显卡 一键整合包下载 ... ... ... ... ...

Audio_separator 是一个音频人声/乐器分离工具，用来把音频文件里的 人声 和 伴奏/背景音乐 分离出来。

Audio_separator 就是一个“音频拆分器”，帮你把歌曲里的唱歌声和背景音乐分开，通常我们要提取一首歌的伴奏（伴奏带）或者只想要歌手清唱的声音（干声），传统方法很难做干净。这个项目基于强大的 AI 模型，能像“手术刀”一样精准地识别音频中的频率，把人声、鼓声、贝斯、钢琴等不同的乐器轨道拆解出来。适合音乐爱好者、创作者和研究人员使用。



主要特点

傻瓜式操作（GUI界面）： 提供直观的图形用户界面。你只需要拖入音频文件，选择模型，点击“分离”即可，非常适合非技术人员。  
模型丰富且强大： 它支持多种顶级的 AI 模型（如 VR Architecture, MDX-Net, Demucs 等）。这意味着你可以根据需求选择“分离最干净”的模型，或者“处理速度最快”的模型。  
支持多种格式： 无论是 MP3、WAV 还是 FLAC 等常见的音频格式，它都能处理。  
灵活的分离选项：  人声/伴奏两轨分离： 最常用的模式。  
多轨分离（4轨/6轨）： 可以把音乐拆成：人声、鼓、贝斯、吉他、钢琴和其他。



应用领域

想自己翻唱K歌，但找不到纯伴奏 → 直接把原曲剥了当伴奏用
短视频/直播/鬼畜素材需要单独的人声或背景音乐
做混音、remix的前期素材准备
卡拉OK伴奏自制
提取喜欢的歌手某句唱腔做样本
教学/分析用（把人声去掉只听伴奏，看编曲）
不想花钱买专业软件/在线VIP去水印的小伙伴



使用教程：（建议N卡，显存4G起，支持50系显卡）

上次需要分离的音频文件（或输入音频网址，支持U2B），选择分离类型，比如人声、背景等。
选择输出格式，分离即可。
分离的结果保存在 outputs 目录下



下载地址：
夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/582f08f660d1

百度网盘：

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hyl***

感谢分享，请问，这个错误是什么原因？
持续时间音频: 228.45333333333335
[INFO] >> 设备: cuda
[ERROR] >> [WinError 2] 系统找不到指定的文件。
[INFO] >> 执行时间：0.706679105758667秒
Traceback (most recent call last):
  File "F:\Audio_separator\deepface\lib\site-packages\gradio\queueing.py", line 626, in process_events
    response = await route_utils.call_process_api(
  File "F:\Audio_separator\deepface\lib\site-packages\gradio\route_utils.py", line 349, in call_process_api
    output = await app.get_blocks().process_api(
  File "F:\Audio_separator\deepface\lib\site-packages\gradio\blocks.py", line 2274, in process_api
    result = await self.call_function(
  File "F:\Audio_separator\deepface\lib\site-packages\gradio\blocks.py", line 1781, in call_function
    prediction = await anyio.to_thread.run_sync(  # type: ignore
  File "F:\Audio_separator\deepface\lib\site-packages\anyio\to_thread.py", line 63, in run_sync
    return await get_async_backend().run_sync_in_worker_thread(
  File "F:\Audio_separator\deepface\lib\site-packages\anyio\_backends\_asyncio.py", line 2502, in run_sync_in_worker_thread
    return await future
  File "F:\Audio_separator\deepface\lib\site-packages\anyio\_backends\_asyncio.py", line 986, in run
    result = context.run(func, *args)
  File "F:\Audio_separator\deepface\lib\site-packages\gradio\utils.py", line 909, in wrapper
    response = f(*args, **kwargs)
  File "<frozen app>", line 942, in sound_separate
Exception: 声音分离中的错误.