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Wan2GP V41版 - 新增WanGP Agent 低配显卡玩转AI绘画/视频生成/音乐语音 支持50系显卡 一键整合包下载 ... ...
Wan2GP 是一个由DeepBeepMeep开发开源的 “显卡门槛低的全能型 AI 创作工具”，最大的特点是“低显存也能跑”，支持多种模型（视频、图像、语音、音乐），旨在为GPU资源有限的用户提供高质量的 视频/绘画 生成体验。它囊括了多种绘画/视频生成模型，包括阿里的Wan及其衍生模型、腾讯的Hunyuan Video和LTV Video等主流视频生成和Qwen-Image-Edit、Flux、Z-Image等模型，通过简洁易用的网页界面，用户无需深入了解复杂的模型细节，即可轻松生成想要的 绘画/视频内容。
Wan2GP 的问世，让广大低端显卡用户也能玩转高大上的视频生成项目了。就以HunyuanVideo 13B图生视频模型来说，原版需要至少80G显存才能跑得动的模型，现在 Wan2GP 把这个标准降低到10GB，而且生成的视频质量几乎没用任何的损失和降低。但缺点也是有的，生成时间会拉长，同时需要更大的运行内存。
Wan2GP 同时支持各种主流高质量的AI绘画和图像编辑模型以及语音和音乐生成模型，目前支持Flux和Qwen主流图像生成和图像编辑模型、Qwen-TTS和Index-TTS等主流语音模型、Ace-Step等音乐生成模型，涵盖视频生成、图像生成、语音音乐等综合领域All In One。
Wan2GP V41版 - 新增WanGP Agent 低配显卡玩转AI绘画/视频生成/音乐语音 支持50系显卡 一键整合包下载 ... ...
今天分享的 Wan2GP V41版，基于官方 3月17日的 V11.11 打包。新增 WanGP Agent - Deepy，从现在起，你可以要求 Deepy 为你执行繁琐的任务，比如从文生图，到图生视频，再到视频编辑、视频配音以及长视频生成甚至是AI短剧制作，Deepy 都能替你执行完整的工作流程。
因后期版本整体做了模块化及大量内部重构，翻译的工作量难度也相应增大，翻译后的版本可能有一些问题， 如有影响使用的问题，请评论区回复，会第一时间修复。
在尽量保证功能完整的情况下，进一步对WebUI做了更多的汉化翻译，目前汉化率97%。新增“多开”功能，支持一次开启多个WebUI。
注. 从V6版到V39版，提供两种版本，免费版和付费版。区别为：免费版不再提供中文翻译，原汁原味官方原版，不包含模型；付费版为中文翻译版，包含一些常用的模型，后期会逐步加入更多模型，以及一些优化功能加入。
因个人精力优先，故从V40版起，不再发布任何免费版本的Wan2GP一键包。如需免费版，请移步历史版本。
3月29日更新内容
环境部分：
新增GGUF内核，优化Wan Pytorch 编译器，恢复稳定的环境 torch到2.7；更新 SageAttention；集成Git环境，无需手动安装Git即可实现插件安装配置
因官方已支持 Python 3.11、Pytorch 2.10、Cuda 13组合，对Blackwell架构显卡做了大量优化和性能提升，后期版本考虑单独制作一个基于Blackwell架构（50系显卡）版的Wan2GP。
主要更新内容：
遇见 Deepy，你友好的 WanGP Agent
它可以在离线状态下运行，只需 8 GB 的 VRAM 即可，并且不会泄露你的秘密。它是 100%免费的（无需 ChatGPT/Claude 订阅）。
你可以要求 Deepy 为你执行繁琐的任务，例如：
生成一个黑色帧，裁剪视频，从视频中提取特定帧，修剪音频，...
Deepy 也可以执行完整的工作流程：
1) 生成一张机器人在夜总会里骑在马背上跳迪斯科的图像。
2) 现在编辑图像，使背景保持不变，但机器人已从马上下来，马正站在机器人旁边。
3) 验证编辑后的图像是否与描述相符；如果不符，则重新生成一张。
4) 在两幅图像之间生成一个过渡效果。
或者
制作一张高质量的肖像照，你认为这张照片能最好地展现你在自己最喜欢的环境中的形象。然后制作一个音频样本，在样本中向用户介绍你的能力。完成后，基于这两个文件制作一个视频。
Deepy 还可以转录视频中的音频内容（WanGP 11.11 的新功能）
从视频中提取出“Deepy改变了我的生活”这句话出现的那一刻开始的内容
Deepy复用了Qwen3VL Abliterated检查点，低显存用户可以使用GGUF模型，以实现低显存/快速推理。在生成视频、图像等时，您可以自定义Deepy以使用您选择的设置（请查看 教程->Deepy）
前往 配置> 提示增强器/Deepy 选项卡以启用 Deepy（您必须首先选择一个 Qwen3.5VL Prompt Enhancer）
重要提示：为了防止 Deepy 学习每个模型的特定细节以生成图像、视频或音频，Deepy 使用其六个主要工具（生成视频、生成图像等）的预定义设置模板。你可以更改会话中使用的模板，甚至可以添加自己的设置。只需查看文档即可。
使用 WanGP 11.11，你可以要求 Deepy 生成特定尺寸的视频或图像，并指定视频的帧数。你也可以指定可选的推理步数或使用 loras 的倍数。如果你没有向 Deepy 提及这些，Deepy 将使用默认设置或当前模板设置。
WanGP 11 解决了 Gradio 的一个长期问题：即使你的网页浏览器处于后台，队列仍然会继续处理。注意这个功能可能会消耗更多电量，因此你可以在配置/常规选项卡中将其禁用。
项目特点
低显存要求：只需 6GB 显存即可运行部分模型，适合“显卡贫民”（老款 NVIDIA RTX 10xx/20xx，甚至 AMD 显卡也支持）。
多模型支持：兼容 Wan 2.1/2.2、Hunyuan Video、Flux、Qwen Image、LTX Video、Kandinsky 等主流开源生成模型。
多模态功能：不仅能生成视频，还支持图像编辑、语音合成（TTS）、音乐生成。
插件生态：内置画廊浏览器、模型管理器、CivitAI 下载器、Upscaler 等工具，方便扩展。
易用性：提供完整的网页界面和命令行模式，支持队列生成和批处理。
优化性能：支持量化（int8、fp8、NV FP4 等），提升速度同时降低显存占用。
应用领域
短视频创作：快速生成 AI 视频，用于社交媒体内容、广告或创意展示。
语音合成与配音：支持情感化 TTS，可生成多角色对话，适合播客、虚拟主播。
音乐生成：内置 Ace Step、Heart Mula 等模型，可自动生成歌曲和歌词。
学术研究与实验：为研究人员提供多模态生成平台，方便测试不同模型。
个性化创作：支持 Lora 微调和控制视频生成参数，满足定制化需求。
使用教程：（建议N卡，显存8G起，内存32G起。支持50系显卡，基于CUDA12.8）
使用和之前发布的Wan2.1以及类似的视频生成软件类似，根据需要，点击最上方的模型列表，切换需要使用的模型，会根据切换的模型自动下载，模型较大，耐心等待下载完成。
注. 模型是通用的，更新新版后，只需要将之前旧版的模型目录（目录下的ckpts）移动到新软件目录下即可，无需重复下载
支持文生视频和图生视频。支持低端显卡运行阿里Wan、腾讯HunyuanVideo以及LTV Video等高精度模型。支持多种Lora类型扩展，请根据页面使用说明将lora模型放入对应的目录手动加载。
启动WebUI后，页面有“指南”选项卡，作者很详细的介绍了不同的模型参数和特点及应用领域、Lora模型的加载及使用以及VACE ControlNet的详细使用说明。UI我也做了大部分汉化，方便大家使用。
基于原版使用文档，我做了详细的翻译，建议大家仔细阅读，作为操作参考。
测试了30-50系显卡，均能正常运行。10-20没做测试，可自行测试
Wan2.2 提示词填写技巧，可以参考官方文档：
https://mp.weixin.qq.com/s/ucHuyomTZ6X2q_tL3wHQQg
https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/jb9Y4gmKWrx9eo4dCql9LlbYJGXn6lpz
软件目录结构：
📂 ckpts/
│ ├── 📂 chinese-wav2vec2-base/
│ │ └── pytorch_model.bin
│ ├── 📂 Qwen2.5-VL-7B-Instruct/
│ │ └── Qwen2.5-VL-7B-Instruct_quanto_bf16_int8.safetensors
│ └── 📂 umt5-xxl/
│ └── models_t5_umt5-xxl-enc-quanto_int8.safetensors
📂 models/
│ ├── 📂 qwen/
│ ├── 📂 wan/
│ ...
📂 deepface/
......
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