FlashVSR - 视频超分辨率模型 一键视频修复、视频无损放大 支持50系显卡 WebUI+ComfyUI工作流 一键整合包下载
FlashVSR 是一个基于扩散模型的视频超分辨率工具，目标是将低清视频实时转化为高清视频。简单来说，它能让模糊的视频变清晰，并且速度足够快，接近实时处理。同时保持修复对象比如人物一致性的修复，高度还原原视频对象细节。
今天分享的 FlashVSR 基于 ComfyUI-FlashVSR_Ultra_Fast 的节点搭建整合，工作流使用 Work-Fisher 的工作流，我在当前工作流的基础上制作了更适合新手小白操作的WebUI，如需更详细的参数设置，可使用工作流模式生成。
应用领域
影视修复：老电影、低清纪录片增强为4K画质。
直播与视频会议：实时提升直播画面清晰度。
移动端视频：优化手机拍摄或传输中的压缩视频。
视频监控： 在安全监控领域，FlashVSR可以用于提升监控视频的分辨率，帮助更清晰地识别细节，如人脸、车牌等。
科研与医疗影像：协助分析低分辨率医学视频或科学实验录像。
使用教程：（建议N卡，显存6G起，支持50系显卡，建议CUDA≥12.8）
整合包包含所需所有节点，下载主程序和模型（ComfyUI文件夹），解压主程序一键包，将ComfyUI文件夹移动到主程序目录下即可。
ComfyUI模式：
双击启动ComfyUI，进入WebUI后，点击左侧的 工作流，选择工作流，上传需要修复的视频，设置对应参数，比如帧数和放大倍数等，生成即可。
实测6G显存可以运行，如提高修复参数，则对应需要更高显存。
WebUI模式：
双击启动Webui，上传需要编辑的视频，设置对应参数，比如帧数和放大倍数等，参数可以根据需要设置，提交生成即可。
ComfyUI参数可参考以下注释说明：
mode（模式）： tiny → 更快（默认）；full → 更高质量
scale（放大倍数）： 通常使用 4 效果更好；如果显存不足，可使用 2
color_fix（颜色修正）： 使用小波变换方法修正输出视频的颜色偏差。
tiled_vae（VAE分块解码）： 启用后可显著降低显存占用，但会降低解码速度。
tiled_dit（DiT分块计算）： 大幅减少显存占用，但会降低推理速度。
tile_size / tile_overlap（分块大小与重叠）： 控制输入视频在推理时的分块方式。
unload_dit（卸载DiT模型）： 解码前卸载 DiT 模型以降低显存峰值，但会略微降低速度。
下载地址：
UC网盘：https://drive.uc.cn/s/be45144c9b1e4
夸克网盘：**** 本内容需购买 ****
这个修复很多老片，非常有用 谢谢分享
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