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FlashVSR - 视频超分辨率模型 一键视频修复、视频无损放大 支持50系显卡 WebUI+ComfyUI工作流 一键整合包下 ...
FlashVSR 是一个基于扩散模型的视频超分辨率工具,目标是将低清视频实时转化为高清视频。简单来说,它能让模糊的视频变清晰,并且速度足够快,接近实时处理。同时保持修复对象比如人物一致性的修复,高度还原原视频对象细节。
今天分享的 FlashVSR 基于 ComfyUI-FlashVSR_Ultra_Fast 的节点搭建整合,工作流使用 Work-Fisher 的工作流,我在当前工作流的基础上制作了更适合新手小白操作的WebUI,如需更详细的参数设置,可使用工作流模式生成。
应用领域
影视修复:老电影、低清纪录片增强为4K画质。
直播与视频会议:实时提升直播画面清晰度。
移动端视频:优化手机拍摄或传输中的压缩视频。
视频监控: 在安全监控领域,FlashVSR可以用于提升监控视频的分辨率,帮助更清晰地识别细节,如人脸、车牌等。
科研与医疗影像:协助分析低分辨率医学视频或科学实验录像。
使用教程:(建议N卡,显存6G起,支持50系显卡,建议CUDA≥12.8)
整合包包含所需所有节点,下载主程序和模型(ComfyUI文件夹),解压主程序一键包,将ComfyUI文件夹移动到主程序目录下即可。
ComfyUI模式:
双击启动ComfyUI,进入WebUI后,点击左侧的 工作流,选择工作流,上传需要修复的视频,设置对应参数,比如帧数和放大倍数等,生成即可。
实测6G显存可以运行,如提高修复参数,则对应需要更高显存。
WebUI模式:
双击启动Webui,上传需要编辑的视频,设置对应参数,比如帧数和放大倍数等,参数可以根据需要设置,提交生成即可。
ComfyUI参数可参考以下注释说明:
mode(模式): tiny → 更快(默认);full → 更高质量
scale(放大倍数): 通常使用 4 效果更好;如果显存不足,可使用 2
color_fix(颜色修正): 使用小波变换方法修正输出视频的颜色偏差。
tiled_vae(VAE分块解码): 启用后可显著降低显存占用,但会降低解码速度。
tiled_dit(DiT分块计算): 大幅减少显存占用,但会降低推理速度。
tile_size / tile_overlap(分块大小与重叠): 控制输入视频在推理时的分块方式。
unload_dit(卸载DiT模型): 解码前卸载 DiT 模型以降低显存峰值,但会略微降低速度。
下载地址:
UC网盘:https://drive.uc.cn/s/be45144c9b1e4
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