Z-Image Nunchaku加速版 - 更快、更高质量的AI文生图 4G显存可用 支持50系显卡 一键整合包下载
Z-Image（造相）是阿里巴巴通义实验室最新开源的一个强大且高效的图像生成模型，凭借轻量参数实现重量级模型的视觉质量，支持中英双语渲染并在消费级显卡上实现秒级出图。
Z-Image（造相）除了更快、更强、更丝滑的使用体验，还在速度、显存占用、中文能力、编辑体验上表现出惊人的能力。消费级显卡上可实现秒级生成，真实感、构图、美学表现均超同类开源模型，总结四个字：快、稳、轻、准。
今天分享的 Z-Image Nunchaku加速版 基于Nunchaku最新开源的 4-bit Z-Image-Turbo 模型打包制作，支持最低4G显存显卡运行，集速度和生成质量于一身，更快更轻巧的AI文生图。
三个主要版本
Z-Image-Turbo：速度最快的版本，只需 8 步就能生成图像，在高端显卡上能做到亚秒级响应，同时还能在 16GB 显存的消费级显卡上运行。擅长生成逼真照片、准确的中英文文字，以及严格遵循指令。
Z-Image-Base：（即将开源）完整的基础模型，适合社区进行二次开发和微调。
Z-Image-Edit：（即将开源）专门用于图像编辑的版本，可以根据自然语言提示对图片进行修改，比如替换背景、调整风格等。
核心特点
高质量逼真图像：生成的图片细节丰富，审美效果好。
中英文文字渲染：能在图片里准确显示复杂的中文和英文文字。
快速推理速度：Nunchaku加速版只需 8 步，更快生成图像。
强大的指令理解：能根据复杂的提示生成符合要求的图像。
图像编辑能力：支持创意性的图像修改和二次创作。
应用领域
创意设计：广告、插画、海报、包装设计。
游戏与影视：角色设定、场景概念图、特效素材。
教育与研究：帮助学习 AI 图像生成原理，支持学术研究。
社交媒体与内容创作：快速生成配图、表情包、视觉素材。
个性化应用：头像定制、虚拟试衣、艺术风格转换。
使用教程：（建议N卡，显存4G起，建议运行内存＞16G，支持50系显卡）
包含主程序和模型（model目录），下载主程序后，解压，并下载模型，最后移动模型（models目录）到主程序目录下即可，详情参考下方目录结构
输入需要生成图像提示词，选择模型，设置参数，生成即可。
支持CPU卸载，默认开启，适用低显存显卡用户开启。
关于模型：包含INT4和FP4两种精度模型，INT4适用于50系以下的显卡，比如RTX4090，RTX3080等；FP4适用于50系显卡，比如RTX5080等。模型位于网盘model目录下的nunchaku-z-image-turbo，老司机可以根据需要自行下载适合的模型，新手可默认下载所有。
关于Rank，请根据自己的需求选择 (32=快速, 128=平衡, 256=最佳质量-仅INT4)，数值越大，推理速度越慢，生成效果越好。
软件目录结构：
📂 models/
├── 📂 nunchaku-z-image-turbo/
│ │ └── svdq-int4_r32-z-image-turbo.safetensors
│ │ └── svdq-fp4_r128-z-image-turbo.safetensors
├── 📂 Z-Image-Turbo/
│ ├── 📂 text_encoder/
│ │ └── model-00001-of-00003.safetensors
│ └── 📂 vae/
│ └── diffusion_pytorch_model.safetensors
📂 deepface/
......
下载地址：
UC网盘：https://drive.uc.cn/s/463594af94eb4
夸克网盘：
**** 本内容需购买 ****
百度网盘：
**** 本内容需购买 ****
感谢楼主分享了 models怎么安装！ dtdhjunge 发表于 2025-12-24 14:20
models怎么安装！
帖子里使用教程里有说明，按照目录结构说明放 请问网盘上是否没有Rank256的模型？
Benny77 发表于 2025-12-25 09:24
请问网盘上是否没有Rank256的模型？
夸克和百度有，UC只传了三个
4g显存可以用吗？16g内存 ampere 发表于 2025-12-29 07:44
4g显存可以用吗？16g内存
使用教程：（建议N卡，显存4G起，建议运行内存＞16G，支持50系显卡）
设置虚拟内存试试，不确定能不能跑起来，内存小了 可以跑起来 :lol 感谢大佬分享 ampere 发表于 2025-12-29 11:47
可以跑起来感谢大佬分享
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