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Z-Image Nunchaku加速版 - 更快、更高质量的AI文生图 4G显存可用 支持50系显卡 一键整合包下载

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发表于 2025-12-23 12:19:03 | 显示全部楼层 |阅读模式

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Z-Image Nunchaku加速版 - 更快、更高质量的AI文生图 4G显存可用 支持50系显卡 一键整合包下载 ... ... ... ...

Z-Image Nunchaku加速版 - 更快、更高质量的AI文生图 4G显存可用 支持50系显卡 一键整合包下载 ... ... ... ...

Z-Image(造相)是阿里巴巴通义实验室最新开源的一个强大且高效的图像生成模型,凭借轻量参数实现重量级模型的视觉质量,支持中英双语渲染并在消费级显卡上实现秒级出图‌。
Z-Image(造相)除了更快、更强、更丝滑的使用体验,还在速度、显存占用、中文能力、编辑体验上表现出惊人的能力。消费级显卡上可实现秒级生成,真实感、构图、美学表现均超同类开源模型,总结四个字:快、稳、轻、准。

今天分享的 Z-Image Nunchaku加速版 基于Nunchaku最新开源的 4-bit Z-Image-Turbo 模型打包制作,支持最低4G显存显卡运行,集速度和生成质量于一身,更快更轻巧的AI文生图。


三个主要版本
Z-Image-Turbo:速度最快的版本,只需 8 步就能生成图像,在高端显卡上能做到亚秒级响应,同时还能在 16GB 显存的消费级显卡上运行。擅长生成逼真照片、准确的中英文文字,以及严格遵循指令。  
Z-Image-Base:(即将开源)完整的基础模型,适合社区进行二次开发和微调。  
Z-Image-Edit:(即将开源)专门用于图像编辑的版本,可以根据自然语言提示对图片进行修改,比如替换背景、调整风格等。



核心特点

高质量逼真图像:生成的图片细节丰富,审美效果好。  
中英文文字渲染:能在图片里准确显示复杂的中文和英文文字。  
快速推理速度:Nunchaku加速版只需 8 步,更快生成图像。  
强大的指令理解:能根据复杂的提示生成符合要求的图像。  
图像编辑能力:支持创意性的图像修改和二次创作。



应用领域

创意设计:广告、插画、海报、包装设计。  
游戏与影视:角色设定、场景概念图、特效素材。  
教育与研究:帮助学习 AI 图像生成原理,支持学术研究。  
社交媒体与内容创作:快速生成配图、表情包、视觉素材。  
个性化应用:头像定制、虚拟试衣、艺术风格转换。



使用教程:(建议N卡,显存4G起,建议运行内存>16G,支持50系显卡)

包含主程序和模型(model目录),下载主程序后,解压,并下载模型,最后移动模型(models目录)到主程序目录下即可,详情参考下方目录结构
输入需要生成图像提示词,选择模型,设置参数,生成即可。
支持CPU卸载,默认开启,适用低显存显卡用户开启。

关于模型:包含INT4和FP4两种精度模型,INT4适用于50系以下的显卡,比如RTX4090,RTX3080等;FP4适用于50系显卡,比如RTX5080等。模型位于网盘model目录下的nunchaku-z-image-turbo,老司机可以根据需要自行下载适合的模型,新手可默认下载所有。
关于Rank,请根据自己的需求选择 (32=快速, 128=平衡, 256=最佳质量-仅INT4),数值越大,推理速度越慢,生成效果越好。



软件目录结构:

📂 models/
├── 📂 nunchaku-z-image-turbo/
│   │      └── svdq-int4_r32-z-image-turbo.safetensors
│   │      └── svdq-fp4_r128-z-image-turbo.safetensors
├── 📂 Z-Image-Turbo/
│   ├── 📂 text_encoder/
│   │      └── model-00001-of-00003.safetensors
│   └── 📂 vae/
│          └── diffusion_pytorch_model.safetensors
📂 deepface/
......



下载地址:
UC网盘:https://drive.uc.cn/s/463594af94eb4

夸克网盘:
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百度网盘:
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发表于 2025-12-24 06:22:42 | 显示全部楼层
感谢楼主分享了

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无名之辈

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发表于 2025-12-24 14:20:20 | 显示全部楼层
models怎么安装!

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 楼主| 发表于 2025-12-24 15:13:36 | 显示全部楼层

帖子里使用教程里有说明,按照目录结构说明放

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发表于 2025-12-25 09:24:45 | 显示全部楼层
请问网盘上是否没有Rank256的模型?

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 楼主| 发表于 2025-12-25 09:32:39 | 显示全部楼层
Benny77 发表于 2025-12-25 09:24
请问网盘上是否没有Rank256的模型?

夸克和百度有,UC只传了三个

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发表于 2025-12-29 07:44:54 来自手机 | 显示全部楼层
4g显存可以用吗?16g内存

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 楼主| 发表于 2025-12-29 07:54:53 | 显示全部楼层
ampere 发表于 2025-12-29 07:44
4g显存可以用吗?16g内存

使用教程:(建议N卡,显存4G起,建议运行内存>16G,支持50系显卡)

设置虚拟内存试试,不确定能不能跑起来,内存小了

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发表于 2025-12-29 11:47:21 | 显示全部楼层
可以跑起来 感谢大佬分享

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 楼主| 发表于 2025-12-29 11:53:56 | 显示全部楼层
ampere 发表于 2025-12-29 11:47
可以跑起来  感谢大佬分享

出一张图多久?

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