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Jasna - 速度翻倍！马赛克一键智能去除神器 视频去马赛克 一键整合包下载
Jasna 是一个开源的视频马赛克修复工具，简单说，它能帮你自动检测并智能修复视频里的马赛克，让画面更清晰自然。
Jasna 是基于另一个工具 Lada开发的改进版，相对 Lada ，Jasna重点优化了速度和效果，是目前速度快、效果好、比较好用的 JAV 马赛克一键修复神器，特别适合有强力 NVIDIA 显卡的朋友。
主要特点
更快：全程用 GPU 处理，比原版 Lada 快 2-3 倍。在高端卡（如 RTX 5090）上，没马赛克的部分能跑到 250fps 左右，处理一部电影可能从几小时缩短到 1 小时多。
马赛克检测更准：用了新的检测模型，识别更可靠，还支持老的 YOLO 模型（对动画类内容更好）。
画面更稳、更清晰：加入“时间重叠”技术，减少画面闪烁；还能接 Topaz TVAI 或 RTX Super Resolution 做二次修复，让大面积马赛克或特写部分更锐利不模糊。
显存管理聪明：自动把多余数据挪到内存，不会轻易爆显存。
使用方便：有简单图形界面（GUI），也支持命令行；能边看边处理（流式播放），甚至集成到 Stash 视频管理软件里实时修复。
其他：颜色更准确、无色带；支持 TensorRT 加速（首次运行会花 15-60 分钟编译，以后就快了）；Windows/Linux 都可用。
要求：需要较新的 NVIDIA 显卡（计算能力 7.5 以上），驱动要更新。
使用教程：（建议N卡，RTX30系起，显存6G起，支持50系显卡）
首次运行会较慢——TensorRT 引擎会针对你的 GPU 进行编译，需要 15-60 分钟。
编译期间请关闭所有其他应用程序（包括浏览器），不要使用电脑。
引擎缓存在 model_weights 文件夹中，后续运行会自动复用（你可以将引擎文件和文件夹复制到新版本中）。
请确保 Nvidia 驱动程序为最新版。
已测试驱动：591.67（但 59x 系列的任何版本应该都可以，这是最低要求版本）。
Jasna 要求 GPU 最低计算能力：7.5
首次启动后，会检测运行环境，需要关闭“GPU加速”和“共享显存”，如果这两项没通过，界面会有提示，如何关闭，参考指引或者自行搜索教程。
启动后，界面上方语言切换到中文，然后上次需要修复的视频，设置相关参数，点击左上角的播放按钮即可。
检测模型：
通常建议选择最新的 rf-detr。
Lada Yolo 模型可用，因为它们更擅长处理 2D 动画。
二级修复模型：
Jasna/Lada 提取马赛克区域的 256×256 像素裁切并以 256×256 分辨率修复。当马赛克区域较大时（特写、4K 视频等），结果会模糊。
为缓解此问题，可以使用第二个修复模型将 256×256 放大到 512×512 或 1024×1024，以获得更清晰的结果。 目前支持：
RTX Super-resolution（非常快，画质尚可）。非常快，免费，零依赖。某些视频中可能产生闪烁效果——请先在短片段上测试。将 Jasna 放在仅含英文字符的文件夹中。
TVAI（最佳画质，最慢）。需要 Topaz Video（付费，仅限 Windows）。推荐模型：iris-2。
--tvai-args 允许你自定义模型和其他参数。默认为 iris-2。
最大片段大小 + 时间重叠：
时间重叠的主要目的是减少片段边缘的闪烁。
超过 20 效果提升不大。重叠越大，处理时间越长，但闪烁越少。
选择你能使用的最大片段大小，将重叠设置为 8-20 之间。
来自有限测试的参考：
片段大小 60 + 时间重叠 6
片段大小 90 + 时间重叠 8
片段大小 180 + 时间重叠 15（启用 BasicVSR++ 编译时需要 12 GB 以上显存，禁用时需要更少）。
4K 视频使用更多显存——较小的片段大小可能产生类似的画质但处理速度更快。可以多试试。
片段大小低于 60 可能看起来没问题，取决于视频，但建议即使禁用模型编译也使用 60。 --enable-crossfade 可减少闪烁，建议始终启用。
修复模型编译：
修复模型被编译为 TensorRT 子引擎。
首次编译需要 15-60 分钟——请关闭所有其他应用程序（包括浏览器），不要使用电脑。
引擎会被缓存并自动复用。你可以选择不编译，但会牺牲性能。
测试了下，速度很快，漏码现象几乎没有（即使在极端的角度下），就是有些需要手动配置下，首次需要生成缓存需要时间，其他都完胜Lada
下载地址：
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