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VisoMaster V10版 - 一款强大专业的AI换脸软件，一键实现图片/视频/直播实时换脸 支持批量 ... ... ... ...
VisoMaster 是一款全新的功能强大且易于使用的AI换脸工具，用于在图像和视频中进行换脸和编辑（支持AI直播实时换脸）。它利用人工智能技术，只需少量操作即可生成自然效果，非常适合普通用户和专业人士使用。
VisoMaster 由原Rope直播版项目两位核心开发大佬Alucard24和argenspin基于PySide在Rope直播版基础上的重写版，继承了大部分Rope直播版的常用功能，并将由两位大佬定期更新和维护，期待未来更多更强大的功能。（当前已停更）
今天分享的 VisoMaster V10版（基于社区大佬改良的 VisoMaster-Fusion版V3.8.0），因是本站发布的第十个版本，故命名为V10版。V10版本基于最新的Torch框架和CUDA完全重新构建，更轻更快！
VisoMaster-Fusion版包含了原始版本的所有的功能，并集成了来自社区模组的重大增强。
比如VR模式、REF-LDM 去噪器、任务管理器（批量换脸）、图像批量处理、Xseg 嘴部蒙版、蒙版纹理传输以及多项实验性功能等，使其功能更加完善和强大。
该版本新增更多精细的参数和功能设置，尤其适合专业用户使用，更多参数的调教，带来更丰富的换脸体验。新手（尤其是没有使用过VisoMaster老版的用户）也可以使用默认配置使用基础功能。
详细功能列表
人脸交换：
支持多种面部替换模型
兼容 DeepFaceLab 训练的模型（DFM）
高级多面部替换，改进了蒙版（遮挡/分割集成用于嘴部和面部）
"仅替换最佳匹配"逻辑，在多面部场景中产生更干净的结果
适用于所有流行的面部检测器和关键点检测器
表情恢复器：将原始表情转移到替换的面部
恢复与增强：
面部恢复：支持流行的上采样模型，包括新添加的 GFPGAN-1024
ReF-LDM 滤波器：一种强大的基于参考的 U-Net 滤波器，用于清理和增强面部质量，可选择在其他恢复器之前或之后应用
高级纹理迁移：提供多种模式迁移纹理细节
自动色彩迁移：通过"测试蒙版"功能提升色彩匹配，实现更精确和稳定的结果
自动修复融合：智能将修复的面部融合回原始场景
任务管理器与批量处理：
可停靠界面：通过一个简单、集成的部件管理所有您的任务
保存/加载任务：将整个工作区状态（模型、设置、人脸）保存为任务文件
自动批量处理：排队多个任务，单击一次即可全部处理
分段录制：设置多个开始和结束标记，将视频的不同部分渲染并组合成一个最终输出
自定义文件命名：可选择使用作业名称作为输出视频文件
其他强大功能：
VR180 模式：处理和交换半球形 VR 视频中的面部
虚拟摄像机流：将处理后的帧发送到 OBS、Zoom 等软件
实时预览：在保存前实时查看处理后的视频
人脸嵌入：使用多张源人脸以获得更高的准确性和相似度
通过网络摄像头实时换脸
改进的用户界面：按住鼠标右键平移预览窗口，使用 Shift 键批量选择输入人脸，并从多个新主题中选择
视频标记：按帧调整设置以获得精确结果
TensorRT 支持：利用支持的 GPU 进行超快速处理
V10版更新日志：
时间轴缩放（新）：一种先进的缩放系统，可动态缩放视频时间轴以实现帧精确导航，具有指数缩放缩放、以播放头为中心的滚动同步以及可配置的最大可见帧设置（10-100），该设置可根据视频长度驱动最大缩放；
临时状态跟踪（新）：时间线现在为未保存的参数更改提供智能视觉反馈 - 当更改待处理时，播放头会变成淡黄色，并且凹槽由标记段着色（交替紫色/蓝色），并通过缓存来保持较低的开销；
标记颜色（新）：时间线标记现在支持颜色，可以更轻松地在视觉上组织和区分各个部分；
ReF-LDM Denoiser — 独立模块（新）：扩散降噪器被提取到自己的 FaceDenoiser 类（app/processors/face_denoiser.py）中，封装了 UNet、VAE 编码器/解码器、KV 提取器和 DDIM 调度。它作为恢复器之前和/或之后的专用通道运行，具有单步（快速）和完全恢复 (DDIM) 模式、独占参考路径选项以及用于跨帧保持一致噪声的固定基础种子。模型加载是线程安全的，并且在视频播放期间延迟卸载；
新的降噪颜色控件（新）：每通道颜色强度滑块 (0–100) 和具有五种模式的颜色传输类型选择器 - CDF 直方图、CDF 直方图（屏蔽）、Reinhard 传输、Reinhard 传输（屏蔽）（默认）和 AdaIN（核心屏蔽）；
口腔混合（新）：口腔原始口腔混合控制（0.0-1.0）在人造口腔阴影和原始对齐的口腔纹理之间进行混合，以在高保真恢复中获得更自然的口腔；
重铸相对模式（新）：现在可以相对于源应用表达传输，以获得更自然、运动保留的结果；
重铸高级模式（新）：细粒度、按区域的表情倍增器（刚性/结构点、眼睛、眉毛、脸颊、嘴唇/嘴、下巴）加上裁剪边框羽化，实现无缝混合；
网络摄像头分辨率控制：添加了网络摄像头分辨率选项；
新增 嘴部增强；
颜色算法大幅度改动升级；
多个性能优化及Bug修复。
使用教程：(建议N卡，显存6G起，已内置CUDA和TensorRT，无需额外安装环境，真正解压即用)
整体和Rope直播版操作类似
视频教程：https://www.toutiao.com/video/7488660349063856691/
https://www.toutiao.com/video/7469732364723225123
如何使用DFM模型换脸：
首先将DFM模型文件拷贝到model_assets\dfm_models目录下
然后右侧控制选项切换到“人脸交换”，换脸模型下拉，切换到DeepFaceLive(DFM)，即可找到你的DFM模型，切换到DFM模型，点击交换人脸即可。
注.dfm模型不要用中文以及特殊符号命名，使用dfm模型需配合DFL Xseg遮罩选项。
如何加载摄像头：
点击“目标媒体”栏下的“目标媒体过滤器”，如下图
勾选 摄像机 即可
如需要了解更多详细参数设置和作用域，请点击软件“帮助”菜单下的“快速入门指南”和“用户手册”，我在官方文档上做了汉化翻译，方便国内用户查阅。
默认设备为 TensorRT，使用 TensorRT 首次会生成缓存文件（只要加载新模型就会触发），出现”假死“状态，并非真实卡死，而是在后台生成缓存，需要一段时间，等待完成即可
软件目录结构
📂 app/
📂 model_assets/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 dfm_models/
│ │ └──男模.dfm
│ │ └──女模.dfm
│ ├── 📂 liveportrait_onnx/
│ ├── 📂 ref-ldm_embedding/
│ │ └── flymy_realism.safetensors
📂 deepface/
......
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