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VisoMaster V11版 - 一款强大专业的AI换脸软件，一键实现图片/视频/直播实时换脸 支持批量 ... ... ... ... ...
VisoMaster 是一款全新的功能强大且易于使用的AI换脸工具，用于在图像和视频中进行换脸和编辑（支持AI直播实时换脸）。它利用人工智能技术，只需少量操作即可生成自然效果，非常适合普通用户和专业人士使用。
VisoMaster 由原Rope直播版项目两位核心开发大佬Alucard24和argenspin基于PySide在Rope直播版基础上的重写版，继承了大部分Rope直播版的常用功能，并将由两位大佬定期更新和维护，期待未来更多更强大的功能。（当前已停更）
今天分享的 VisoMaster V11版（基于社区大佬改良的 VisoMaster-Fusion版V3.12.3），因是本站发布的第十一个版本，故命名为V11版。V11版本基于最新的Torch框架和CUDA完全重新构建，更轻更快！
V11版主要聚焦更强换脸模型（AlphaFace + Secondary）、更准地标（TUFA/ORFormer）、面部塑形、VR 灵活性、性能/VRAM 优化和任务队列/UI 稳定性提升。
VisoMaster-Fusion版包含了原始版本的所有的功能，并集成了来自社区模组的重大增强。
比如VR模式、REF-LDM 去噪器、任务管理器（批量换脸）、图像批量处理、Xseg 嘴部蒙版、蒙版纹理传输以及多项实验性功能等，使其功能更加完善和强大。
该版本新增更多精细的参数和功能设置，尤其适合专业用户使用，更多参数的调教，带来更丰富的换脸体验。新手（尤其是没有使用过VisoMaster老版的用户）也可以使用默认配置使用基础功能。
详细功能列表
人脸交换：
支持多种面部替换模型
兼容 DeepFaceLab 训练的模型（DFM）
高级多面部替换，改进了蒙版（遮挡/分割集成用于嘴部和面部）
"仅替换最佳匹配"逻辑，在多面部场景中产生更干净的结果
适用于所有流行的面部检测器和关键点检测器
表情恢复器：将原始表情转移到替换的面部
恢复与增强：
面部恢复：支持流行的上采样模型，包括新添加的 GFPGAN-1024
ReF-LDM 滤波器：一种强大的基于参考的 U-Net 滤波器，用于清理和增强面部质量，可选择在其他恢复器之前或之后应用
高级纹理迁移：提供多种模式迁移纹理细节
自动色彩迁移：通过"测试蒙版"功能提升色彩匹配，实现更精确和稳定的结果
自动修复融合：智能将修复的面部融合回原始场景
任务管理器与批量处理：
可停靠界面：通过一个简单、集成的部件管理所有您的任务
保存/加载任务：将整个工作区状态（模型、设置、人脸）保存为任务文件
自动批量处理：排队多个任务，单击一次即可全部处理
分段录制：设置多个开始和结束标记，将视频的不同部分渲染并组合成一个最终输出
自定义文件命名：可选择使用作业名称作为输出视频文件
其他强大功能：
VR180 模式：处理和交换半球形 VR 视频中的面部
虚拟摄像机流：将处理后的帧发送到 OBS、Zoom 等软件
实时预览：在保存前实时查看处理后的视频
人脸嵌入：使用多张源人脸以获得更高的准确性和相似度
通过网络摄像头实时换脸
改进的用户界面：按住鼠标右键平移预览窗口，使用 Shift 键批量选择输入人脸，并从多个新主题中选择
视频标记：按帧调整设置以获得精确结果
TensorRT 支持：利用支持的 GPU 进行超快速处理
V11版更新日志
AlphaFace 换脸模型：256px 换脸器，身份嵌入注入每个编码器阶段（而非仅瓶颈），对偏角脸部身份保持更好。复用现有 ArcFace 编码器，无需额外识别模型，支持 TensorRT FP16。新增 Swapper Resolution 选择器（256 / 512 / Auto），512 模式使用亚像素相位偏移 tiling 以获得更精细皮肤/眼睛细节。
Secondary Swapper（二次换脸）：可在主换脸后再运行第二个模型并混合结果。支持独立模型、分辨率、Blend Amount（0=仅主，100=仅二次）和 Secondary Strength（0–500）。两个引擎常驻 VRAM，避免每帧卸载重建。
Face Shaping（2D 网格面部塑形）：Face Editor 中新增启用开关，含 Face Slimming、Chin Slimming、Forehead、Chin Length、Face Length 滑块（50 为中性），独立于 LivePortrait 表情编辑器。
新地标检测模型：
tufa98（TUFA，IJCV 2025）：98 点，强偏角脸精度最高（约 4 ms/face）。
tufa314：同网络 dense 314 点版本，几乎同等开销，适合详细对齐叠加显示。
orformer98（ORFormer，WACV 2025）：针对遮挡脸，估计隐藏区域（约 6 ms/face）。
三者使用自有 crop，Detect From Points 不适用；均 FP32（FP16 会破坏）。
可配置 VR 投影与覆盖：VR Projection（Equirectangular / Fisheye equidistant）+ VR Coverage (per eye)（90°–360°，默认 180°）。支持 200° 镜头、未拼接单眼素材、完整 360° 单眼全景等，避免换脸位置错误。
LSFG Bridge：Steam Lossless Scaling 预览帧生成桥接（仅预览，不影响导出 FPS）。
其他实用功能：
Number of Streams 滑块（1–15，大 VRAM 卡多流处理）。
Swap Original Faces 开关（可对原始空白目标脸运行换脸）。
Plays Active Segments Only（播放仅活跃片段）。
可停止的任务队列（Process All / Stop Queue，2s 超时防止网络驱动卡死）。
通知控制（开关 toast、设置时长、跳过卸载媒体警告）。
Seek bar 缩略图可完全关闭；媒体列表占位符修复等
使用教程：(建议N卡，显存6G起，已内置CUDA和TensorRT，无需额外安装环境，真正解压即用)
整体和Rope直播版操作类似（下载地址包含新手简单入门教程，可结合以下教程学习）
视频教程：https://www.toutiao.com/video/7488660349063856691/
https://www.toutiao.com/video/7469732364723225123
如何使用DFM模型换脸：
首先将DFM模型文件拷贝到model_assets\dfm_models目录下
然后右侧控制选项切换到“人脸交换”，换脸模型下拉，切换到DeepFaceLive(DFM)，即可找到你的DFM模型，切换到DFM模型，点击交换人脸即可。
注.dfm模型不要用中文以及特殊符号命名，使用dfm模型需配合DFL Xseg遮罩选项。
如何加载摄像头：
点击“目标媒体”栏下的“目标媒体过滤器”，如下图
勾选 摄像机 即可
如需要了解更多详细参数设置和作用域，请点击软件“帮助”菜单下的“快速入门指南”和“用户手册”，我在官方文档上做了汉化翻译，方便国内用户查阅。
默认设备为 TensorRT，使用 TensorRT 首次会生成缓存文件（只要加载新模型就会触发），出现”假死“状态，并非真实卡死，而是在后台生成缓存，需要一段时间，等待完成即可
软件目录结构
📂 app/
📂 model_assets/
├── 📂 alphaface/
│ │ └── alphaface_swapper_fused_norm.onnx
├── 📂 dfm_models/
│ │ └── 男模.dfm
│ │ └── 女模.dfm
│ ├── 📂 liveportrait_onnx/
│ ├── 1k3d68.onnx
│ ├── GPEN-BFR-256.onnx
│ ├── inswapper_128.fp16.onnx
│ ├──...
📂 deepface/
......
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