PixRestore：像素级统一图像修复神器，一键修复 噪点模糊雨雾低光，细节不丢、效果真实

无言***

PixRestore：像素级统一图像修复神器，单模型搞定噪点模糊雨雾低光，细节不丢、效果真实 ... ... ...

PixRestore 是一个开源的图像修复项目，来自香港理工大学与OPPO研究院团队。它的核心目标是用**一个模型**统一处理各种低质量图像的修复问题。PixRestore就是一个小而精、快而准的“万能图像修复器”，特别适合需要处理多种真实退化、又对速度和细节有要求的场景。

想象一张照片因为噪声、模糊、雨雾、低光等原因变得很糟糕，传统方法往往需要为每种问题单独训练一个模型。PixRestore则训练一个“万能修复器”，直接在原始像素上工作，把各种损坏的图片恢复成清晰、自然的高质量版本。它不依赖复杂的图像压缩器（VAE），也不借用生成图片的预训练大模型，而是从头学习，既保证细节真实，又避免乱加不存在的内容。



主要特点

统一修复：一个模型同时应对多种退化（噪声、模糊、雨、雾、低光等），甚至复合退化。
直接在像素空间工作：不做潜在空间压缩，能更好保留细节和纹理，减少信息丢失。
智能特征引导：利用视觉基础模型（DINO）提取多层次特征，并自适应判断哪些层更可靠，用来引导修复。
高效推理：先训练多步扩散模型，再微调成单步生成（约44ms），参数量仅约5000万，体积小、速度快。
效果优秀：在公开基准和真实世界测试中，综合保真度、感知质量和鲁棒性表现领先，同时比同类扩散方法更轻量高效。
可扩展：有不同大小版本（S/B/L/XL），更大模型能进一步提升效果。



应用领域

日常图像增强：手机/相机照片去噪、去模糊、去雨雾、低光增强。
专业图像处理：摄影后期、视频帧修复、老照片修复。
工业与监控：监控画面清晰化、医疗/遥感图像预处理。
内容创作与研究：作为统一图像修复的基础工具，适合需要高质量、高效率修复的场景。



使用教程：（建议N卡，显存4G起，支持50系显卡）


支持图像（单次、批量）和视频修复
启动后，手动加载模型，模型尺寸页面有详细说明，根据需要加载。
上传需要修复的图像、视频，点击开始修复，等待完成即可。

注.和其他图像修复模型不同，该模型有特定的适用场景，比如 噪声、模糊、雨、雾、低光 等，这些场景效果更好，其他无损修复场景不适用，请注意区分用途。




下载地址：
迅雷云盘：https://pan.xunlei.com/s/VP14oizaW9BDTCQ8M25IRr8yA1?pwd=qz54


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