Qwen-Image-2.1 虚拟试衣神器：专治换装跑偏！ 高一致性换装，脸不糊、背景不乱

无言***

Qwen-Image-2.1 虚拟试衣神器：专治换装跑偏！ 高一致性换装LoRA，脸不糊、背景不乱 ... ... ... ... ...

这是一个基于 Qwen-Image-2.1（阿里通义千问的图像生成/编辑模型）的虚拟换装工具，核心功能是换装（Outfit Swap），而且特别强调“换得稳、不乱动”。它不是让衣服画得更精美，而是让“换装”这件事变得干净、稳定、可预测——脸不糊、背景不乱、位置不飘，真正做到“只换衣服，其他一切照旧”。
给 Qwen Image 2.1 一张人的图片和一张衣服的图片，它就会给这个人穿上衣服。 Qwen 2.1 已经做到了这一点，但图像返回了几个像素，脸部变得更加柔和，背景也被触摸了。使用此 LoRA，交换发生在您的图片自己的框架上：在 16 次从未见过的交换中，结果与原始图像相差 0.1 像素（没有它时为 3.6 像素）。


它解决了什么问题？
普通 Qwen-Image-2.1 已经能做到“给一张人物图 + 一张衣服图，让人物穿上那套衣服”。但结果经常会：


整张图稍微偏移几像素
脸变糊、细节变少
背景被改动
旧衣服没完全脱掉（比如新裙子下面还留着旧牛仔裤）

这个 LoRA 就是专门把这些问题压到最低，让换装结果几乎完全贴合原图。





主要特点

位置几乎不动
原图和换装后的图，像素级偏移从平均 3.6 像素降到 0.1 像素，几乎可以当原图用。

脸和背景保护得特别好
脸部明显变化像素从 14% 降到约 1.7%
背景被重画的比例从 10.8% 降到不到 1%

旧衣服清除效果更好
推荐使用训练到第 1000 步的版本，更容易把原有衣服彻底脱掉。

使用超级简单
不需要触发词
推荐强度 1.0
提示词大致写法：
“Dress the person in image 1 in the [简单描述衣服] shown in image 2. Keep their face, hair, hands, pose and the background exactly the same.”
想更彻底换掉旧衣服，可以加一句 “Replace everything they wear.”





应用领域

虚拟试衣 / 电商
给模特或用户照片快速换上不同衣服，做产品展示、试穿预览。
AI 换装创作
角色设计、二次元/写实人物换装、时尚灵感图生成。
内容创作与社交
快速生成同一人物穿不同衣服的系列图，保持脸、姿势、背景完全一致。




使用教程：（建议N卡，显存8G起，支持50系显卡）

整合包包含所需所有节点，下载主程序和模型（ComfyUI文件夹），解压主程序一键包，将ComfyUI文件夹移动到主程序目录下即可。

只需要上传人物图和需要换的衣服照片，设置相关参数，其他基本不需要动，直接点击运行即可。
支持手动开启加速lora，开启加速lora后，步数改成8即可。


软件目录结构：

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │      └── qwen_image_2.1_int8_convrot.safetensors
│   ├── 📂 loras/
│   │      └── Qwen-Image-2.1-viggle-turbo-v0.3-6step-lora-r128.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │      └── qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │      └── qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors
📂 deepface/
......




下载地址：
光鸭云盘：https://www.guangyapan.com/s/1956686445934714909_afKpfuS_zVounNhq

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