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Jasna v0.11.2： 突破性LTX修复模型更新！马赛克一键智能去除神器 视频去马赛克 ... ... ...
Jasna 是一款专门用来**去除视频/图片里马赛克（打码）**的免费工具。
简单说：它能自动找出画面中被马赛克遮住的地方，然后用 AI 把那里“还原”出来，其他正常画面完全不动。整个过程主要靠显卡加速，速度比较快，还带简单易用的图形界面和命令行。
Jasna 是基于另一个工具 Lada开发的改进版，相对 Lada ，Jasna重点优化了速度和效果，是目前速度快、效果好、比较好用的 JAV 马赛克一键修复神器，特别适合有强力 NVIDIA 显卡的朋友。
马赛克修复史上最强模型 LTX 来了，几乎可以一比一完整无损还原马赛克覆盖区域，有码瞬间变无码已成现实。具体有多强，大家可以自行尝试。
更新内容：
v0.11.2
LTX 速度提升约 13%（针对超过 1 分钟的长视频，适用于所有 GPU）。
以新实验性标志暴露，Windows 默认开启；Linux 需在 GUI 或 CLI 中手动开启。
输出会有轻微变化，但作者未察觉质量下降（建议用 1 分钟片段做 A/B 对比）。
大量 Windows 启动/运行时问题修复与更好诊断。
8 GB VRAM 与低内存配置修复。
检测到在 HDD 上运行时给出警告（建议使用 SSD）。
更新 attention kernels（3xxx 系列 GPU，尤其是 3090，可获得极轻微加速）。
v0.11.1
重大更新：新修复模型 LTX
LTX 比 BasicVSR++ 恢复更多细节，但更慢，目前仅支持 NVIDIA。
支持者可用（现有支持者免费获得；新支持 $25 可获得 LTX + UNet 4x + SD 1.5）。
要求：NVIDIA RTX 30/40/50 系列（RTX 20 理论可用，仅测过 2080 Ti），至少 8 GB VRAM、16 GB 系统内存（LTX 约用 10 GB）。
有试用模式可免费测试速度。
本版本无 AMD 构建（预计后续版本补充，并可能支持 LTX）。
主要特点
只修马赛克，不动其他地方
精准检测并还原被打码的区域，不会把整张画面都重做一遍。
两种还原模型
BasicVSR++（免费）：速度快，效果已经不错。
LTX（支持者专属，目前仅 NVIDIA）：更慢，但能还原出更多细节和真实感。
支持局部精修
有“Segment Editor”工具，可以只选你想修的部分，边预览边调整。
支持 VR180 视频和静态图片
也能处理 VR 视频，以及普通照片（部分高级模型需要支持）。
实时预览播放器
不用等文件导出完，就能直接在软件里看还原后的效果。
硬件要求相对友好
NVIDIA：GTX 16 系 / RTX 20 系及以上（推荐）。
AMD：RX 7000/9000 系列（实验性支持）。
建议用固态硬盘（SSD），首次运行会花时间编译模型（之后就快了）。
完全本地运行
不上传任何视频到网上，隐私更有保障。
使用教程：（支持A卡和N卡，N卡RTX20系起，显存6G起，支持50系显卡）
首次运行会较慢——TensorRT 引擎会针对你的 GPU 进行编译，需要 15-60 分钟。
编译期间请关闭所有其他应用程序（包括浏览器），不要使用电脑。
引擎缓存在 model_weights 文件夹中，后续运行会自动复用（你可以将引擎文件和文件夹复制到新版本中）。
升级后建议复制旧版本的 model_weights 文件夹（尤其是 LTX 模型），避免重新下载/编译。LTX 目前仅 支持NVIDIA，且对硬件有一定要求；低配置可继续用 BasicVSR++。
请确保 Nvidia 驱动程序为最新版。
已测试驱动：591.67（但 59x 系列的任何版本应该都可以，这是最低要求版本）。
Jasna 要求 GPU 最低计算能力：7.5
首次启动后，会检测运行环境，需要关闭“GPU加速”和“共享显存”，如果这两项没通过，界面会有提示，如何关闭，参考指引或者自行搜索教程。
启动后，界面上方语言切换到中文，然后上次需要修复的视频，设置相关参数，点击左上角的播放按钮即可。
检测模型：
通常建议选择最新的 rf-detr。
Lada Yolo 模型可用，因为它们更擅长处理 2D 动画。
二级修复模型：
Jasna/Lada 提取马赛克区域的 256×256 像素裁切并以 256×256 分辨率修复。当马赛克区域较大时（特写、4K 视频等），结果会模糊。
为缓解此问题，可以使用第二个修复模型将 256×256 放大到 512×512 或 1024×1024，以获得更清晰的结果。 目前支持：
RTX Super-resolution（非常快，画质尚可）。非常快，免费，零依赖。某些视频中可能产生闪烁效果——请先在短片段上测试。将 Jasna 放在仅含英文字符的文件夹中。
TVAI（最佳画质，最慢）。需要 Topaz Video（付费，仅限 Windows）。推荐模型：iris-2。
--tvai-args 允许你自定义模型和其他参数。默认为 iris-2。
最大片段大小 + 时间重叠：
时间重叠的主要目的是减少片段边缘的闪烁。
超过 20 效果提升不大。重叠越大，处理时间越长，但闪烁越少。
选择你能使用的最大片段大小，将重叠设置为 8-20 之间。
来自有限测试的参考：
片段大小 60 + 时间重叠 6
片段大小 90 + 时间重叠 8
片段大小 180 + 时间重叠 15（启用 BasicVSR++ 编译时需要 12 GB 以上显存，禁用时需要更少）。
4K 视频使用更多显存——较小的片段大小可能产生类似的画质但处理速度更快。可以多试试。
片段大小低于 60 可能看起来没问题，取决于视频，但建议即使禁用模型编译也使用 60。 --enable-crossfade 可减少闪烁，建议始终启用。
修复模型编译：
修复模型被编译为 TensorRT 子引擎。
首次编译需要 15-60 分钟——请关闭所有其他应用程序（包括浏览器），不要使用电脑。
引擎会被缓存并自动复用。你可以选择不编译，但会牺牲性能。
升级提示：从 v0.6 / v0.7 / v0.8 版本升级时，可复制 .engine 文件（或直接覆盖整个 model_weights 文件夹），避免引擎重新编译。
界面显示“激活”按钮，只是新增了增值功能，软件还是免费使用的。
测试了下，速度很快，漏码现象几乎没有（即使在极端的角度下），就是有些需要手动配置下，首次需要生成缓存需要时间，其他都完胜Lada
下载地址：
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