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Fibo 2.0 V2:会画又会改的全能图像助手,从零画图到精准修图全覆盖,结构化控制超听话,适合设计与电商

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Fibo 2.0 V2:会画又会改的全能图像助手,从零画图到精准修图全覆盖,结构化控制超听话,适合设计与电商 .. ...

Fibo 2.0 V2:会画又会改的全能图像助手,从零画图到精准修图全覆盖,结构化控制超听话,适合设计与电商 .. ...

Fibo 2.0 是 Bria AI 推出的开源(权重)图像模型(包含dev和turbo两个模型)。支持文生图和图像编辑,是目前开放权重模型中图像编辑排名第一、文生图排名第二的强者(截至 2026 年 10 月 20 日数据)。这是目前开放权重里“又会画又会改、还特别听话”的专业级模型,适合追求精准控制和高质量输出的用户。

Fibo 2.0 V2:会画又会改的全能图像助手,从零画图到精准修图全覆盖,结构化控制超听话,适合设计与电商 .. ...

Fibo 2.0 V2:会画又会改的全能图像助手,从零画图到精准修图全覆盖,结构化控制超听话,适合设计与电商 .. ...


普通 AI 画图模型要么擅长从文字生成图片,要么擅长改图,而这款模型两者都能做,而且改图时特别精准——你让改什么就改什么,其他部分(人物长相、构图、光线、细节)基本不动。
它用一种叫 VGL(Visual GenAI Language) 的结构化提示方式训练,把画面拆成灯光、构图、相机、物体等明确参数,所以可控性极强,结果可重复、可解释。Fibo 2.0 Dev 是完整、未蒸馏的版本,质量最高,适合精细控制和二次训练;如果只想快速编辑,可以用同系列的 Edit Turbo(4 步加速版)。




主要特点

统一生成 + 编辑:一套模型搞定从零生成和精准修改。
高保真编辑:支持普通指令编辑、遮罩局部编辑、最多 4 张参考图编辑(虚拟试穿、产品植入、风格迁移等),未要求改的地方几乎原样保留。
文字、纹理、人体更自然:图片里的文字清晰可读,材质真实,手、脸、姿势更准确。
结构化精准控制:用 JSON 式提示描述灯光、相机、构图等,改一个属性不会牵动全身。
支持风格模式:可选真实摄影风、柯达胶片、硬闪光、朦胧梦境等预设。
专为微调而生:完整基础模型 + CFG 引导,方便训练自己的 LoRA 或全量微调。




应用领域

电商与产品图:虚拟试穿、产品换背景/植入、目录图批量生成与修改。
广告与营销:快速出创意图、精准迭代修改、保持品牌一致性。
内容创作与设计:从文字生成高质量图,或对现有图进行局部精修。
专业工作流与研究:需要可控、可重复结果的场景;作为基础模型进行二次开发或微调。
未来扩展:即将支持多轮连续编辑、背景移除、橡皮擦、图像扩展等。





使用教程:(建议N卡,显存8G起,支持50系显卡)

下载主程序和模型(ComfyUI文件夹),解压主程序一键包,将ComfyUI文件夹移动到主程序目录下即可

WebUI
启动WebUI,根据需要选择文生图和图像编辑,上传需要编辑的图像,输入提示词,根据需要调整参数(需要根据参考图手动调整宽高),最后生成即可。

ComfyUI工作流
双击启动,浏览器打开 http://localhost:8188,点击左侧的 工作流程,选择对应的工作流
进入工作流后,
根据需要选择文生图和图像编辑工作流,上传需要编辑的图像,输入提示词,根据需要调整参数(需要根据参考图手动调整宽高),最后生成即可。


注.包含dev和turbo两种模型,dev支持图像生成和编辑,默认需要30步生成或编辑,可使用自带的加速LoRA(fibo_2.0_turbo_lora_avg_rank_270_bf16.safetensors )实现4-8步加速生图或编辑,如图像生成或编辑想体验dev实现快速生图或编辑,可加载自带LoRA,并将步数改为4-8之间的数字即可 。使用turbo版模型编辑图像,则默认使用4步即可实现快速图像编辑。
图像编辑支持DiT和GGUF两种模型切换,8G显存+16G运存可优先使用GGUF模型,大家根据需要自行调整。


软件目录结构:

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │      └── fibo2_dev_int8_convrot.safetensors

│   │      └── fibo2_edit_turbo_int8_convrot.safetensors
│   ├── 📂 unet/
│   │      └── fibo2-dev-Q4_K_M.gguf

│   │      └── fibo2_edit_turbo-Q4_K_M.gguf
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │      └── qwen3vl_4b_int8_convrot.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │      └── flux2-vae.safetensors
📂 deepface/
......





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