关于模型训练次数，也就是“迭代”次数的一些误区

无言***

关于模型的“迭代”一些误区：

关于模型训练次数，也就是“迭代”次数的一些误区

很多新手上来就问，你的模型跑了多少次，这里的“多少次”就是模型的“迭代”这个参数。“迭代”就是模型训练学习的次数。
问这些问题的，一般都是把“迭代”次数的多少来作为衡量模型质量高低的唯一标准了。

但是，模型的质量并非由这个训练次数来决定的，模型的迭代次数越高也代表不了这个模型的质量就很高。
一个模型的质量高低，还有很多前提条件，比如模型的参数、和学习训练的素材。
模型有很多参数，“迭代”只是其中之一，而且这个参数并没有那么举足轻重。

抛开这两个概念，只谈“迭代次数”的，要么是小白，要么是被某些商家洗脑了。

素材在非常丰富的前提下，才有继续训练下去的必要，否则就几百张素材，你就训练到千万上亿，结果出来的也是一套垃圾模型。

所以新手小白，不要太在意模型的迭代次数，况且这个数字还是可以作弊修改的，很多商家用低参配置来跑，就是为了让迭代数据看起来好看。还有些直接修改这个数字。。。
这样做没有任何意义，你拿来用，几个小时甚至几天，人脸都是糊的。要那么好看的数字有什么意义呢？
一般人使用，素材不是太复杂的情况下，一般训练100-200万就已经有很好的效果了，想要更好的效果，也可以继续训练300-500万，基本已经成型了。

我所有的模型，都是经过几个版本的迭代，现在训练素材已经丰富到了20万+，训练也都是直到饱和为止。所以，也没必要再问迭代多少之类的问题了。

xiaor***

哦！受教了。原来是这么回事