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AI视频换衣真的来了,腾讯联合北大推出Revideo

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[LV.4]偶尔看看III

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发表于 2024-5-29 07:56:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
这个Revideo,初步看到项目的演示,跟近期的产品很相似,比如Wonder Studio和把视频中的人物换成机器人等等,但是这个Revideo更强调的是视频control,既能支持视频部分编辑,又能支持视频换衣,既然Sora迟迟不来,那么别怪国内猛追了哦,正式版如果开源,再加上算力的支持,能够做到1分钟长可控,那可玩性依旧很高,大大降低了视频剪辑水平吧。项目现在还未开源,估计也快了。


尽管在利用扩散模型生成和编辑视频方面取得了重大进展,但实现精确的本地化视频编辑仍是一项巨大挑战。此外,现有的大多数视频编辑方法主要集中在改变视觉内容上,对动作编辑的研究十分有限。

在这项研究中,来自北京大学和腾讯的研究团队及其合作者,提出了一种新颖的“重塑视频”(ReVideo)尝试,通过指定内容和动作,在特定区域进行精确的视频编辑。内容编辑通过修改第一帧来实现,而基于轨迹的动作控制则提供了直观的用户交互体验。ReVideo 解决了内容和动作控制之间的耦合和训练不平衡问题。为了解决这个问题,他们开发了一种三阶段训练策略,从粗到细逐步解耦这两个方面。此外,他们还提出了一个时空自适应融合模块,以整合不同采样步骤和空间位置的内容和动作控制。

广泛的实验证明,ReVideo 在几种精确的视频编辑应用中具有良好的性能,即:1)局部改变视频内容,同时保持动作不变;2)保持内容不变,同时定制新的动作轨迹;3)同时修改内容和动作轨迹。该方法还可以无缝地将这些应用扩展到多区域编辑,而无需特定的训练,这证明了它的灵活性和鲁棒性。

主要特点:
更改内容和自定义运动轨迹
更改内容并保持运动轨迹
保留内容并自定义运动轨迹
多区域编辑


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发表于 2024-5-29 09:06:26 | 显示全部楼层
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发表于 2024-5-30 09:28:00 | 显示全部楼层
这个挺好的

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发表于 2024-5-31 19:17:01 | 显示全部楼层
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