MSST - 一个好用的AI提取人声、去和声混响的人声分离工具 本地一键整合包下载

无言***

关于人声分离软件，很多做AI语音克隆的朋友绝对不陌生了，比如大家常用的 UVR5 ，和之前分享的 Vocal separate以及Replay

虽然他们都能分离人声，但混响和声等都无法很好的分离，今天分享的这个AI应用，不仅能分离人声，还支持分离和声和混响，可以说是完完整整的剥离出纯净的人声。
这款开源项目就是Music Source Separation Training，虽然他不如前面发布的几款分离软件名气大，但真的是低调好用，测试多个分离案例，尤其是提取和声伴奏，效果是真的好，而且作者一直在更新。

项目地址：https://github.com/ZFTurbo/Music-Source-Separation-Training


应用场景拓展

AI音频克隆创作者
对于这类用户，纯净的干声直接影响最终克隆的效果，所以对于干声的需求，是这类用户一直苦恼的事情。

创意音乐工作流程
对于音乐创作者而言，该技术不仅能简化混音过程，还能激发全新的创作灵感。例如，艺术家可以轻松创建伴奏轨道，用于练习或即兴创作；或是设计智能均衡器，以不同的方式重新混编歌曲。

音乐研究与教育
研究人员可利用分离后的单个乐器声音，深入探究演奏技巧和音乐结构。对于音乐学生来说，这是一个绝佳的学习工具，能够帮助他们更好地理解复杂曲目的构成。

实时音频处理
在直播或演出环境中，实时音乐源分离能优化听觉体验，比如隔离人声或特定乐器，为观众提供定制化的聆听选择。


项目亮点

高效参数分享：Generator 模型优化了权重预测，显著提升了模型训练速度。
精确乐器分离：专用的乐器分离模型结合层级架构，有效分离复杂音轨中的各乐器成分。
高采样率支持：通过多阶段设计，在保持高质量的同时降低了计算负担。
易于集成：预训练模型便于直接调用，简化了实际应用的部署步骤。
社区互动：项目提供了交互式演示和详细文档，促进了开发者间的交流与合作。


使用教程
1、将需要提取的音频文件放入软件根目录的 input文件夹，并双击运行 1.分离人声；
2、分离人声后的音频会保存至 separation_results 文件夹，可以打开试听效果；
3、双击运行 2.去和声与混响 ，等待自动处理完成，最终结果保存至 deverb_result 目录

下载地址：

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大***

用过UVR，好像提取后还有混响，试试这个

thai***

对比过三种，目前感觉比较好的是GPT-SoVITS附带的UVR5，但分离的人声仍然有缺失，试试这个低调的看下如何。

thai***

度盘网页版不能直接下载，而pc客户端登录验证界面永远打不开，下载无解。恳请无言老大能考虑发123或其它网盘。

sz***

谢谢分享，下载试试

wc***

谢谢分享！！谢谢啦！！

xujia***

这个做AI音乐比较有用

13419***

厉害厉害

h***

谢谢楼主分享，下载试试

一杯***

谢谢分享！