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OmniGen V2版 - 8Bit量化版，全能型图像生成模型,简单提示实现图像生成与精细编辑 本地一键整合包下载 ... ...
OmniGen是北京人工智能学院的研究团队推出了一款全新图像生成模型，这是一种全新的扩散模型，它最大的特点在于“统一”。与Stable Diffusion等流行模型不同，OmniGen无需额外的模块（如ControlNet或IP-Adapter），便能处理多种控制条件。
其设计目标是解决多个图像生成相关任务，譬如文本到图像的生成、图像编辑、基于特定对象的生成以及视觉条件生成等。其架构经过高度简化，用户无需进行繁琐的预处理步骤，这大大降低了使用门槛。
与以往的图像生成工具如 Stable Diffusion ，OmniGen 最大的亮点是，它不再只是专注于单一任务，它具备了多种能力:
能在一个统一的框架下处理多种图像生成任务能: 包括从文本到图像生成、图像编辑，可以说是个全能选手。这意味着，用户只需提供简单提示词，就能控制图像生成与精细编辑，而不再需要再使用 ControlNet、IP-Adapter 这样的插件对图片进行细节调整!
前几天发布的 OmniGen V1版，对显卡要求太高，且生成速度太慢，所以业内大佬基于这个问题，发布了低显存的8bit量化版模型。现在只需要8G显存就可以畅玩该应用，而且生成速度大幅度提升，8G显存显卡3分钟左右就可以实现50步出图了。
使用教程：（建议N卡，显存8G起）
上传一张或者多张需要处理的素材，比如需要把两张不同照片的人合成到一张照片，就分别上传两张照片。
然后输入提示词，比如让两个人拥吻在一起，输入对应提示词（提示词只支持英文），页面的提示词生成也有详细说明，大家可以参考下。
之后可以设置高级参数，比如生成的长宽和推理步数，点生成即可。
比如下图：
OmniGen V2版 - 8Bit量化版，全能型图像生成模型,简单提示实现图像生成与精细编辑 本地一键整合包下载 ... ...
提示词：<img><|image_1|></img> 中的女人在人群中高兴地挥手
<img>是参考图标签，标签内包含参考图编号，比如|image_1|就是第一张参考图，同理|image_2|代表第二张参考图。
生成效果如上。
下载地址：（下载前，请先阅读 使用说明 再下载，避免不必要的问题和纠纷）
夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/8f40c86fbd34
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发表于 2024-10-30 18:56:36
发表于 2024-10-30 22:09:58
发表于 2024-11-11 23:03:09