ConsistentID_SDXL - 新增SDXL模型,一张照片即可成为百变超人,生成个性化写真 本地一键整合包下载 ... .. ...
ConsistentID 是中山大学与联想团队发布的多模态精细化ID保持生成方案,只需上传一张带有头像的照片,便能解锁出无数具有个性的照片,展现不同的身份,不同的风采,且保持五官的一致性。ConsistentID,以其独特的面部生成能力,通过一张带有人像的照片,便能解锁多重身份,开启个性化写真的时代。
值得一提的是,ConsistentID还在面部特征如眼睛、鼻子和嘴巴等方面表现出了一致性。在人脸个性化任务处理上,相比腾讯的photomaker和小红书的instantID,在五官一致性保持上更具优势。
今天更新的ConsistentID_SDXL版本将预训练模型替换为出图细节和质量更高的SDXL模型,但对显卡要求也更高,需要16G显存畅玩。测试12G显存需要开启内存回退策略体验。
主要特点:
具有极高 ID 保真度的人像生成,不牺牲多样性、文本可控性。
将 FaceParsing 和 FaceID 信息引入 Diffusion 模型。
在几秒钟内快速定制,无需额外的 LoRA 训练。
可以作为适配器与社区中的其他基础模型以及 LoRA 模块协作。
使用教程:(建议N卡,显存16G起)
上传一张带有面部信息的图像,输入提示词,设置相关参数,生成即可。
注意事项,如果图像中人脸的比例太小,出错的概率会略高,相似度也会明显降低。同时,尽量用 “man” 或 “woman” 代替 “person” 来使用 prompt,因为这可能会导致模型混淆主角是男性还是女性。
下载地址:
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