DeepFaceLab模型参数设置参考表格

无言***

这是国外玩家整理的一份SAEHD模型的参数表格，大家可以参考下，根据自己的显卡设置对应的模型参数
注释：架构即模型架构，英文叫archi；分辨率即模型分辨率，英文叫resolution；AE/E/D/MD即ae_dims/e_dims/d_dims/d_mask_dims；批量大小即batch_size；延时即Iter；GPU训练即models_opt_on_gpu；AB优化器即adabelief

显卡	显存	CPU	内存	架构	分支	分辨率	AE Dim	E Dim	D Dim	M Dim	批量大小	延时	GPU训练	AB优化器
RTX 3060	12	i5-8400	32	DF	UD	320	320	96	96	32	7	1350	True	True
RTX 3060	12	i5-8400	32	DF	UD	320	360	90	90	22	7	1350	True	True
RTX 3060	12	i5-8400	32	DF	UDT	320	320	88	88	22	7	1350	True	True
RTX 3060	12	i5-8400	32	LIAE	UD	320	288	72	72	22	7	1350	True	True
RTX 3060	12	i5-8400	32	LIAE	UDT	320	320	88	88	22	7	1350	True	True
RTX 3060	12	i5-8400	32	DF	UD	320	288	80	80	22	9	1350	True	True
RTX 3060	12	i5-8400	32	DF	UDT	256	300	80	64	22	17	1350	True	True
RTX 3060	12	i5-8400	32	DF	UDT	288	300	80	80	22	10	1350	True	True
RTX 3060	12	i5-8400	32	DF	UDT	320	360	90	90	22	5	1350	True	True
RTX 3060	12	i5-8400	32	LIAE	UD	256	256	64	64	22	18	1350	True	True
RTX 3060	12	i5-8400	32	LIAE	UD	256	256	80	80	22	13	1350	True	True
RTX 3060	12	i5-8400	32	LIAE	UD	320	256	64	64	22	10	1350	True	True
RTX 3060	12	i5-8400	32	LIAE	UDT	320	256	72	72	32	9	1350	True	True
GTX Titan X	12	i7-2600K	24	LIAE	UDT	224	256	64	64	16	6	1035	True	True
RTX 3050	8	i5-4670	8	DF	UD	320	256	64	64	22	4	680	True	True
RTX 3090	24	R9-3900X	32	LIAE	UDT	224	512	64	64	16	48	998	True	True
RTX 3090	24	R9-3900X	32	LIAE	UDT	288	352	128	128	16	16	1320	True	True
RTX 3090	24	R9-3900X	32	LIAE	UD	384	384	116	116	16	6	942	True	False
RTX 3090	24	R9-3900X	32	DF	UD	384	512	112	112	16	8	1013	True	True
RTX 3090	24	R3-3900X	32	DF	UD	320	512	112	112	16	16	1074	True	True
RTX 3060	12	R5-5600X	32	DF	UD	384	256	64	64	22	8	1140	True	True
RTX 3060	12	R5-3600	32	DF	UD	384	256	64	64	22	8	1130	True	True
RTX 2080	8	i7-8700K	32	LIAE	UD	256	256	64	64	22	8	500	False	True
Tesla V100	16	Colab	25	DF	UD	384	352	88	88	16	8	1000	True	True
Tesla V100	16	Colab	25	DF	UD	320	416	104	104	16	8	850	True	True
Tesla V100	16	Colab	25	DF	UD	384	320	80	80	22	8	900	True	True
Tesla V100	16	Colab	25	DF	UD	448	256	64	64	22	8	950	True	True
GTX 1060	6	i5-4690K	16	LIAE	UD	320	264	72	72	24	5	6500	False	True
GTX 1080 Ti	11	i7-4770K	16	DF	UD	320	320	72	72	16	8	700	True	True
RTX 3090	24	i7-5820K	48	DF	UD	416	416	104	104	26	8	1170	True	True
RTX 3090	24	i7-9700K	16	DF	UD	256	256	64	64	22	16	581	True	False
GTX 1070	8	i7-7700HQ	16	LIAE	UD	224	288	96	96	16	4	800	True	False
GTX 1080 Ti	11	W3680	12	DF	UD	288	256	80	80	20	12	1205	True	False
GTX 1060	6	i7-6700HQ	16	DF	UD	256	320	96	96	22	4	1800	True	False
Tesla P100	16	Colab	16	DF	UD	256	320	96	96	22	4	460	True	False
GTX 1080 Ti	11	W3680	12	DF	UD	288	256	80	80	20	4	484	True	False
GTX 1080 Ti	11	W3680	12	DF	UD	288	256	80	80	20	6	719	True	False
GTX 1080 Ti	11	W3680	12	DF	UD	288	256	80	80	20	8	850	True	False
GTX 1080 Ti	11	W3680	12	DF	UD	288	256	80	80	20	8	862	True	False
RTX 2080	8	R7-3800X	16	DF	UD	320	256	64	64	22	5	478	True	False
RTX 2080 Ti	11	i7-9700K	16	DF	UD	256	256	64	64	22	20	800	True	False
RTX 2060 S	8	R5-3500	16	DF	UD	256	256	64	64	22	14	800	True	False
GTX 1050 Ti	4	E5-1620	16	LIAE	-	128	128	80	48	16	4	520	True	False
Tesla P100	16	Colab	16	DF	-	192	768	80	80	22	8	1000	True	False
Titan RTX	24	RT-3970X	128	DF	-	400	256	64	64	22	6	1350	True	False
Titan RTX (2)	48	RT-3970X	128	DF	-	512	256	64	64	22	6	1700	True	False
Titan RTX (2)	48	RT-3970X	128	DF	-	512	256	64	64	22	8	2100	False	False
Titan RTX (2)	48	RT-3970X	128	DF	-	400	256	64	64	22	12	2200	True	False
GTX 1050 Ti	4	i5-3570K	12	DF	-	128	192	48	48	36	2	645	True	False
GTX 1050 Ti	4	i5-3570K	12	DF	-	128	192	48	48	36	2	645	False	False
GTX 970	4	i7-2600K	12	DF	-	96	256	64	64	22	4	700	True	False
GTX 970	4	i7-2600K	12	DF	-	96	256	64	64	22	4	700	True	False
Quadro M2200	4	E3-1535M v6	32	DF	-	128	512	64	48	16	4	921	True	False
RTX 2070	8	R7-3800X	16	DF	-	192	256	64	64	32	8	1100	False	False
RTX 2080	8	i7-8700	16	DF	-	224	512	80	80	22	2	406	True	False
RTX 2080	8	i7-8700	16	DF	-	192	512	64	64	22	7	570	True	False
RTX 2080	8	i7-8700	16	DF	-	192	512	80	80	26	3	570	True	False
RTX 2080	8	i7-8700	16	DF	-	224	512	64	64	22	5	580	True	False
GTX 1080	8	i7-8700K	32	DF	-	192	256	64	64	22	8	780	True	False
GTX 1650	4	i5-9300H	16	DF	-	128	256	64	64	22	6	780	True	False
GTX 1650	4	i5-9300H	16	DF	-	128	256	64	64	22	8	960	False	False
GTX 1070 Ti	8	R5-3600	16	DF	-	192	256	64	64	22	10	1030	False	False
Tesla P100	16	Colab	16	DF	-	192	256	64	64	22	18	1200	True	False
GTX 1060	6	i5-4670K	16	DF	-	192	256	64	64	22	7	1200	False	False
GTX 1060	6	i5-4590	16	DF	-	192	256	64	64	22	6	1400	False	False
RTX 2070	8	i7-8700	16	DF	-	144	256	64	64	22	8	400	True	False
Titan RTX	24	E5-1650	64	DF	-	256	256	64	64	22	16	4100	True	False
Titan RTX	24	E5-1650	64	DF	-	224	256	64	64	22	20	4600	True	False
RTX 2070 S	8	R5-3600	16	DF	-	192	256	64	64	22	5	600	False	False
GTX 1660 Ti	6	i7-9700	16	DF	-	192	256	64	48	22	8	676	True	False
GTX 1060	6	i5-4670K	16	DF	-	128	450	64	64	22	10	750	True	False
Tesla P100	16	Colab	16	DF	-	192	256	64	64	22	12	800	True	False
RTX 2060	6	i5-2500K	8	DF	-	160	256	64	64	22	6	2500	False	False
RTX 2060	6	i5-2500K	8	DF	-	128	256	64	64	22	14	600	True	False
RTX 2060	6	R5-2600	16	LIAE	-	256	256	64	64	22	2	1700	False	False
RTX 2080 Ti	11	i9-9900K	32	LIAE	U	256	256	64	64	22	6	700	True	False
RTX 2080 Ti (2)	22	R7-2700	32	LIAE	-	192	256	64	64	22	20	1230	True	False
GTX 750 Ti	2	i5-4690K	32	LIAE	-	112	256	64	64	22	4	1450	False	False
GTX 1080 Ti	11	i5-4590	16	LIAE	-	192	256	64	64	22	8	670	True	False
GTX 1080 Ti	11	i5-4590	16	LIAE	-	192	256	64	64	22	12	900	True	False
GTX 1080 Ti	11	i7-4770K	16	DF	UD	352	288	72	72	16	10	1200	True	False
RTX 2070 S	8	i7-9700K	16	DF	U	192	256	64	64	22	9	670	True	False
RTX 2080ti	11	i9-9900K	32	DF	-	192	256	64	64	22	12	536	True	False
RTX 2060	6	RT-1950x	32	DF	-	128	128	32	32	22	8	215	False	False
GTX 1080 Ti	11	R7-3700X	16	DF	-	192	256	64	48	18	4	510	True	False
GTX 1650	4	i7-9750H	16	DF	-	128	256	64	64	22	4	792	False	False
RTX 2060	6	RT-1950X	32	DF	-	128	128	32	32	22	1	85	False	False

4639***

CPU: intel i9 13900kf
内存:芝奇幻锋戟6400hz 32GB*2 64G DDR5
显卡:华硕ROG4080猛禽oc
这个配置能跑640吗？或者能跑多少？

无言***

463937023 发表于 2024-9-22 16:26
CPU: intel i9 13900kf
内存:芝奇幻锋戟6400hz 32GB*2 64G DDR5
显卡:华硕ROG4080猛禽oc

不要追求高分辨率，适合自己的才是最好的。
一般情况，320分辨率就足够用了，再大点384或者448都可以
或者用个高参模型，320的高参不比512的标参差。
我这里有高参模型，需要可以加我Q 201025012

4639***

软件太多，更新太快，刚刚用了128模型，还自己跑了半天，出来的成品视频跟鬼一样，我已经失去动力了。

无言***

463937023 发表于 2024-9-22 17:14
软件太多，更新太快，刚刚用了128模型，还自己跑了半天，出来的成品视频跟鬼一样，我已经失去动力了。
...

这个是专业的软件，想要好更逼真的效果，首先要有个好的模型，其次要有耐心。
128的模型肯定是不够用的
否则就只能用傻瓜软件感受下

4639***

无言以对 发表于 2024-9-22 17:17
这个是专业的软件，想要好更逼真的效果，首先要有个好的模型，其次要有耐心。
128的模型肯定是不够用的
否 ...

训练出来的模型，是只能用给做训练的两张脸吗？还是只要有模型，随便换人都可以换？

无言***

463937023 发表于 2024-9-22 18:14
训练出来的模型，是只能用给做训练的两张脸吗？还是只要有模型，随便换人都可以换？
...

随便换

xiaor***

没有40系的显卡参数啊