Phi4-Multimodal - 微软开源语音识别、翻译、摘要、音频理解和图像分析多模态模型 本地一键整合包下载

无言***

Phi4-Multimodal - 微软开源语音识别、翻译、摘要、音频理解和图像分析多模态模型 本地一键整合包下载 ... ...

Phi-4-multimodal 是微软Phi-4 模型家族的两位新成员（Phi-4-multimodal <多模态模型>和 Phi-4-mini<语言模型>）之一，Phi-4-Multimodal 是一个具备 5.6B 参数的多模态语言模型，它将文本、视觉和语音 / 音频输入模态整合到一个模型中，Phi-4-multimodal 改进了语音识别、翻译、摘要、音频理解和图像分析，支持涉及（视觉 + 语言）、（视觉 + 语音）和（语音 / 音频）输入的场景，在各种任务中的表现均优于此前的大型视觉 - 语言模型和语音 - 语言模型。


Phi-4-Multimodal 核心特性

Phi-4-Multimodal 是微软 Phi 系列首个多模态模型，具备以下技术特点：  ‌
1、多模态统一架构‌
整合文本、图像、语音/音频输入到同一表示空间，支持跨模态联合推理‌。
采用 ‌LoRA 适配器 + 模态路由‌ 技术，在 5.6B 总参数中灵活组合不同模态的推理模块，避免模态间干扰‌。 ‌
2、高性能语音处理‌
语音/音频模块在 OpenASR 榜单排名第一，词错率（WER）仅 6.14%，优于 WhisperV3 等专业模型‌。
支持带背景噪声的实时语音输入，适用于复杂环境‌。 ‌
3、高效视觉推理‌ 动态图像分块技术使复杂场景推理速度提升 40%，视觉推理准确率达 89.7%‌。 ‌
4、低资源部署‌
针对移动端和边缘计算优化，支持智能手机、汽车等设备上的低延迟推理‌



使用教程：（建议N卡，显存12G起，基于CUDA12.4）
上传需要处理的文件（比如图像）或音频，输入需要处理的问题，提交即可。


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来日***

语音识别正确率挺高，就是速度略慢

tiany***

谢谢分享。