Leffa - Meta开源AI虚拟试穿框架,换装细节还原高 AI虚拟试衣、姿势迁移、虚拟换装 本地一键整合包下载 ... ...
Leffa 是一个由Meta推出的开源AI虚拟试穿框架,旨在通过生成新图像来提升用户的穿衣体验。Leffa可以通过用户上传的参考图像,生成全新的穿搭效果,使用户在购买衣物前能够直观地了解服装在自己身上的效果,减少因不合适而退换货的麻烦。
Leffa 基于注意力机制和流场学习技术,旨在通过参考图像精确控制生成人物的外观与姿势,同时保留原始细节。其核心创新在于将流场学习引入注意力层,通过正则化损失引导模型关注参考图像的正确区域,显著减少生成图像的细节失真。
Leffa的主要功能包括:
虚拟试穿:根据参考图像生成穿着该服装的人物图像,保持人物原有特征不变 。
姿势转移:将一个人物的姿势从一个图像转移到另一个图像,保持人物的外观细节 。
细节保留:减少生成图像中的细节失真,如纹理、文字和标志等 。
质量维持:在控制细节的同时,保持生成图像的整体高质量 。
技术特点和优势
Leffa的独特之处在于其在注意力机制中学习流场,有效地减少了细节失真,确保生成的图像保持高质量,同时允许对外观和姿势进行精确操作 。与传统方法相比,Leffa在保留细节和减少图像失真方面表现得更为出色。
应用场景
虚拟试衣 将参考服装精确映射到目标人物图像上,保留人物原有特征和服装纹理细节,适用于电商试衣、时尚设计等场景。
姿势迁移 将源人物的姿势迁移至目标图像,生成自然的人物动作变化,可用于影视特效、游戏角色动态生成。
数字内容创作 支持生成高质量人物图像,适用于广告设计、虚拟偶像创作等领域。
使用教程:(建议N卡,显存10G起。基于CUDA11.8)
虚拟试穿:上传模特和衣服,点生成即可。
姿势迁移:上传模特和姿势图,生成即可。(注.姿势迁移需要48G显存,故此次只保留姿势迁移模块,功能无法正常使用,后期有了优化再更新)
视频教程:https://www.toutiao.com/video/7482290632384414244/
下载地址:
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