搬运国外的一个WF512 LIAEUD 100万迭代预训练模型

无言***

=============== Model Summary ===============
==                                         ==
==            Model name: 512wf_SAEHD      ==
==                                         ==
==     Current iteration: 1000000          ==
==                                         ==
==------------- Model Options -------------==
==                                         ==
==            resolution: 512              ==
==             face_type: wf               ==
==     models_opt_on_gpu: True             ==
==                 archi: liae-ud          ==
==               ae_dims: 256              ==
==                e_dims: 64               ==
==                d_dims: 64               ==
==           d_mask_dims: 22               ==
==       masked_training: True             ==
==       eyes_mouth_prio: False            ==
==           uniform_yaw: True             ==
==             adabelief: True             ==
==            lr_dropout: n                ==
==           random_warp: False            ==
==       true_face_power: 0.0              ==
==      face_style_power: 0.0              ==
==        bg_style_power: 0.0              ==
==               ct_mode: none             ==
==              clipgrad: True             ==
==              pretrain: True             ==
==       autobackup_hour: 0                ==
== write_preview_history: False            ==
==           target_iter: 1000000          ==
==           random_flip: True             ==
==            batch_size: 8                ==
==             gan_power: 0.0              ==
==        gan_patch_size: 80               ==
==              gan_dims: 16               ==
==                                         ==
==-------------- Running On ---------------==
==                                         ==
==          Device index: 0                ==
==                  Name: GeForce RTX 3090 ==
==                  VRAM: 24.00GB          ==
==                                         ==
=============================================


参数如上，建议显存16G起使用


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