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搬运一个WF288 LIAE-UDT的高参底丹,可用于实时直播模型训练

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[LV.4]偶尔看看III

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==---------------------- Model Options ----------------------==
==                                                           ==
==            resolution: 288                                ==
==             face_type: wf                                 ==
==     models_opt_on_gpu: True                               ==
==                 archi: liae-udt                           ==
==               ae_dims: 384                                ==
==                e_dims: 92                                 ==
==                d_dims: 72                                 ==
==           d_mask_dims: 24                                 ==
==       masked_training: True                               ==
==       eyes_mouth_prio: True                               ==
==           uniform_yaw: False                              ==
==         blur_out_mask: False                              ==
==             adabelief: True                               ==
==            lr_dropout: n                                  ==
==           random_warp: True                               ==
==      random_hsv_power: 0.0                                ==
==       true_face_power: 0.0                                ==
==      face_style_power: 0.0                                ==
==        bg_style_power: 0.0                                ==
==               ct_mode: none                               ==
==              clipgrad: False                              ==
==              pretrain: False                              ==
==       autobackup_hour: 12                                 ==
== write_preview_history: False                              ==
==           target_iter: 2500000                            ==
==       random_src_flip: False                              ==
==       random_dst_flip: False                              ==
==            batch_size: 14                                 ==
==             gan_power: 0.0                                ==
==        gan_patch_size: 36                                 ==
==              gan_dims: 16                                 ==
==                                                           ==


模型参数如上,可用于直播换脸模型底丹


主播模型训练方法简单说明:整理好你的src素材,找一个dst数据集,然后解压模型,直接运行训练,修改batch_size这个参数,根据自己显卡修改
然后训练10万迭代左右,如果觉得src不够像,可以删除inter_AB.npy这个文件,继续训练
然后关闭随机扭曲,开gan收尾


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