Heygem 宇宙最强AI数字人生成软件，自媒体福音，开源免费 免Docker本地一键包下载

来日***

Heygem 是硅基智能旗下数字人模型。以“零训练、秒级量产”突破行业桎梏，仅需1秒视频或1张照片，即可精准克隆数字人形象与声音，并在60秒内合成4K超高清视频。这一颠覆性技术，使得过去动辄数小时乃至数天的数字人制作流程骤然压缩至秒级，以远超行业标准的效率、精度与视觉表现，重新定义了数字人生产力的边界。在复杂光影、侧脸、遮挡等场景下，Heygem依然能够实现100%口型匹配和自然流畅的情感表达，真正使数字人从实验室走向实际应用。

Heygem可能很多人可能没听说过，包括硅基智能，但它确是低调且有实力的存在。之前一直在做商业数字人生成软件 ，上个月，突然就开源了旗下的数字人项目，猜测是旧版模型，因为我看官网的商业模型效果比这个更好。虽然没有商业模型效果好，但依然是免费开源里最强的数字人生成项目。


前段时间还听说国外的Heygen（一个商业数字人软件，其实就是国人在国外注册的工资）把Heygem告了，由头是Heygem侵权，猜测就是因为Heygem开源了，而且开源的效果媲美Heygen的商业模型，影响Heygen卖钱了（Heygem价格不是一般的贵），这简直是把Heygen整死的节奏啊。

当时开源的时候，我就自行摸索按照网上的教程本地搭建Docker，然后一步步搭建完成，但过程太复杂，中间也踩了不少坑，官方自带了一个客户端，还支持TTS功能，直接用文本生成语音，我测试了，转换语音的效果不太好。后来看到网上很多带Docker的一键包，最后几位大佬也发了免Docker的一键包，但论坛一直没发，我私信问了管理，说没搞定。

前几天逛公众号，发现一位博主分享了这个包，然后私信问了这个博主，他说也是自己转载别人的，来源不明。于是我问了论坛管理，能不能发，在得到肯定的答复后，决定分享给大家，因为这个效果是真的好。

原始Webui有一些问题，于是咨询了管理，在他的帮助下，修复完善了Webui，完善了用户体验。

这个包的环境不带CUDA，我看了CUDA是11.3，所以本地还是需要自己安装显卡驱动和CUDA环境的，本地CUDA不低于11.3就行。至于CUDA安装，教程论坛里有，新手可自行查阅论坛新手必看这个帖子。

下面说下使用，如下图，很简单，上传音频和视频，直接生成就好了。这里提醒下，视频长度最好大于音频，否则会出现跳帧的情况，虽然可以借助剪辑软件修复，但还是建议大家录制的素材视频长度长一些，比音频长就行了。



象征性的收20碎银（注册账号，签到几天就有了），防止伸手党。


下载地址：测试30系和40系显卡运行正常，50系可以明确不支持，10和20应该也是可以的

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解压密码就是默认的全站解压密码 https://deepface.cc/ 复制这个网址就是解压码，不要有空格，否则会解压报错

无言***

Heygem 之前就测试过，效果确实好，比字节的LatentSync 都要好。
刚开源那会，就尝试过搭建无Docker，没成功，Docker太麻烦，就没发出来，正好弥补了缺少这个优秀项目的不足。

cyiz***

好宝贝就要更加支持

gary***

无法使用，解压运行后提示如下 ，然后自动关闭，麻烦大佬看看有没办法解决~

无言***

garyzhang 发表于 2025-4-29 00:24
无法使用，解压运行后提示如下，然后自动关闭，麻烦大佬看看有没办法解决~

你这是什么显卡，提示驱动无法加载，你这驱动估计都没装好。安装对应显卡驱动，实在不知道怎么装，安装一个NVIDIA App https://www.nvidia.cn/software/nvidia-app/ 自动获取显卡安装驱动
而且你这显卡显存太低，这个需要8G显存。
就没有一张稍微正常的显卡吗老板？

Unis***

50系显卡支持吗？

smil***

好宝贝就要更加支持

John***

支持支持！！

Yuez***

好宝贝就要更加支持！只可惜自己显卡不够。等下次吧。

Unis***

Active code page: 65001
2025-04-30 21:32:57,227 - cv2box - INFO - Use default multi mode: multi-thread, or you can set env 'CV_MULTI_MODE' to multi-process/torch-process
D:\AI\HeyGem\HeyGem\py38\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py:145: UserWarning:
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation.
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 compute_37.
If you want to use the NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti GPU with PyTorch, please check the instructions at https://pytorch.org/get-started/locally/

  warnings.warn(incompatible_device_warn.format(device_name, capability, " ".join(arch_list), device_name))
视频处理器初始化完成
Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860
* 整合包来源网络，由https://deepface.cc整理发布

To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
检测人脸使用GPU
----------------- Options ---------------
             aspect_ratio: 1.0
            audio_feature: 3dmm
               batch_size: 16
          checkpoints_dir: ./landmark2face_wy/checkpoints
                crop_size: 256
                 dataroot: ./data
             dataset_mode: Facereala3dmm
                direction: AtoB
          display_winsize: 256
              distributed: False
                    epoch: latest
                     eval: False
                 feat_num: 3
             feature_path: ../AnnI_deep3dface_256_contains_id/
                     fp16: False
                  gpu_ids: 0
                 img_size: 256
                init_gain: 0.02
                init_type: normal
                 input_nc: 3
            instance_feat: False
                  isTrain: False                                [default: None]
               label_feat: False
                 lan_size: 1
            load_features: False
                load_iter: 0                                    [default: 0]
                load_size: 286
               local_rank: -1
         max_dataset_size: inf
               mfcc0_rate: 0.2
                    model: pirender_3dmm_mouth_hd
               model_path: ./landmark2face_wy/checkpoints/anylang/dinet_v1_20240131.pth
                 n_blocks: 9
          n_blocks_global: 9
           n_blocks_local: 3
               n_clusters: 10
           n_downsample_E: 4
      n_downsample_global: 4
               n_layers_D: 3
        n_local_enhancers: 1
                     name: test
                      ndf: 64
                      nef: 16
                     netD: basic
                     netG: pirender
                      ngf: 64
         niter_fix_global: 0
               no_dropout: True
                  no_flip: False
          no_ganFeat_loss: False
              no_instance: False
                     norm: instance
                    ntest: inf
                    num_D: 2
                 num_test: 50
              num_threads: 4
                output_nc: 3
        perceptual_layers: ['relu_1_1', 'relu_2_1', 'relu_3_1', 'relu_4_1', 'relu_5_1']
       perceptual_network: vgg19
    perceptual_num_scales: 4
perceptual_use_style_loss: True
       perceptual_weights: [4, 4, 4, 4, 4]
                    phase: test
               preprocess: resize_and_crop
              resize_size: 512
              results_dir: ./results/
           serial_batches: False
                   suffix:
          test_audio_path: None
               test_muban: None
                  verbose: False
weight_style_to_perceptual: 250
----------------- End -------------------
D:\AI\HeyGem\HeyGem\py38\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py:145: UserWarning:
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation.
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 compute_37.
If you want to use the NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti GPU with PyTorch, please check the instructions at https://pytorch.org/get-started/locally/

  warnings.warn(incompatible_device_warn.format(device_name, capability, " ".join(arch_list), device_name))
[2025-04-30 21:33:40] [base_events.py[line:1707]] [ERROR] [Exception in callback _ProactorBasePipeTransport._call_connection_lost(None)
handle: <Handle _ProactorBasePipeTransport._call_connection_lost(None)>]
Traceback (most recent call last):
  File "D:\AI\HeyGem\HeyGem\py38\lib\asyncio\events.py", line 81, in _run
    self._context.run(self._callback, *self._args)
  File "D:\AI\HeyGem\HeyGem\py38\lib\asyncio\proactor_events.py", line 162, in _call_connection_lost
    self._sock.shutdown(socket.SHUT_RDWR)
ConnectionResetError: [WinError 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。
--------------------> download cost: 0.0
[aist#0:0/pcm_s16le @ 00000157db817b40] Guessed Channel Layout: stereo
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