FLUX.1 Krea V2版 - 告别“AI味”，感受超自然细节的AI绘画模型 新增LoRA支持 支持50系显卡 一键整合包下载

无言***

FLUX.1 Krea V2版 - 告别“AI味”，感受超自然细节的AI绘画模型 新增LoRA支持 支持50系显卡 一键整合包下载 ...

FLUX.1 Krea 是由Black Forest Labs与Krea AI联合开发的开源文本生成图像模型，专注于独特美学风格和自然细节，避免 AI 感，提供卓越的真实感和图像质量，解决AI生成图像的“人工痕迹”问题。
FLUX.1 Krea 它像一位“懂摄影的AI画家”，既能生成专业级图像，又保留了创作灵活性，主打“有审美、有个性、不千篇一律”的风格，通过优化光影、纹理和色彩，让生成的图像更接近真实摄影作品，而非生硬的“AI味”图片。生成的人像不会过度光滑或饱和，场景细节自然细腻，避免过曝高光或塑料质感。

今天分享的FLUX.1 Krea V2版，根据多个会员的建议，新增了LoRA支持，现在可以自定义使用自己LoRA模型生成更多丰富且个性的图像了。基于 nunchaku 量化版模型制作，为了减少硬件资源占用，故使用体积较小的量化版文本编码器，所以提示词暂时只支持英文。实测生成1024x1024图像显存占用10G左右，时间8秒左右。

应用场景

艺术创作与设计： 生成写实人像、场景海报或风格化插画，适合商业设计、个人创作等需要高真实感与美感的场景。 例如，广告设计师可用其快速生成产品展示图，或艺术家探索新颖视觉风格。
影视与游戏开发： 辅助概念设计、场景构建，加速内容制作流程。例如，生成游戏角色概念图或电影分镜画面。
广告与营销： 提供高质量视觉素材，提升广告内容的真实感与吸引力，尤其适合需要自然感的营销场景。


使用教程：（建议N卡，显存8G起。支持50系显卡，基于CUDA12.8）

输入提示词（暂时只支持英文），设置相关参数，生成即可。
提示词尽量详细，可借助大模型润色，然后借助翻译工具翻译成英文。

关于LoRA模型，兼容所有Flux.1的LoRA模型，有条件你也可以自己训练自己的个性LoRA模型，或者去C站（https://civitai.com/ 需要魔法）下载
推荐一个国内的LoRA模型下载站：https://www.modelscope.cn/aigc/models?filter=FLUX_1&modelType=LoRA


下载地址：
123云盘：https://www.123684.com/s/OYeA-th4Bh
2025年9月14日更新，使用123云盘下载模型错误修复补丁：下载西方补丁 down.py，覆盖掉原来的，执行下载模型。
down.py (11.66 KB, 下载次数: 13)

2025-9-14 17:43 上传

点击文件名下载附件

百度网盘：

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leon5h***

雷盘挂了！

Ben***

是啊，迅雷这么快就挂了，哪里侵权了？

aiso***

下载模型后 报错
正在尝试镜像: http://hf-mirror.com → mit-han-lab/nunchaku-flux.1-krea-dev
❌ http://hf-mirror.com 失败: 401 Client Error: Unauthorized for url: http://hf-mirror.com/api/models/ ... a-dev/revision/main (Request ID: Root=1-68c128e0-09f90f7979fdd2610435c1c8;ee6f434f-4a41-4d6a-a603-e7f229e0013b)

Invalid username or password.

ken***

                               
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  File "<frozen __main__>", line 3, in <module>
  File "<frozen app>", line 89, in <module>
  File "T:\Krea-Nunchaku-V2\deepface\lib\site-packages\huggingface_hub\utils\_validators.py", line 114, in _inner_fn
    return fn(*args, **kwargs)
  File "T:\Krea-Nunchaku-V2\deepface\lib\site-packages\nunchaku\models\transformers\transformer_flux.py", line 339, in from_pretrained
    transformer, model_state_dict, metadata = cls._build_model(pretrained_model_name_or_path, **kwargs)
  File "T:\Krea-Nunchaku-V2\deepface\lib\site-packages\nunchaku\models\transformers\utils.py", line 30, in _build_model
    state_dict, metadata = load_state_dict_in_safetensors(pretrained_model_name_or_path, return_metadata=True)
  File "T:\Krea-Nunchaku-V2\deepface\lib\site-packages\nunchaku\utils.py", line 61, in load_state_dict_in_safetensors
    with safetensors.safe_open(fetch_or_download(path), framework="pt", device=device) as f:
  File "T:\Krea-Nunchaku-V2\deepface\lib\site-packages\nunchaku\utils.py", line 34, in fetch_or_download
    path = hf_hub_download(repo_id=repo_id, filename=filename, subfolder=subfolder, repo_type=repo_type)
  File "T:\Krea-Nunchaku-V2\deepface\lib\site-packages\huggingface_hub\utils\_validators.py", line 114, in _inner_fn
    return fn(*args, **kwargs)
  File "T:\Krea-Nunchaku-V2\deepface\lib\site-packages\huggingface_hub\file_download.py", line 1008, in hf_hub_download
    return _hf_hub_download_to_cache_dir(
  File "T:\Krea-Nunchaku-V2\deepface\lib\site-packages\huggingface_hub\file_download.py", line 1115, in _hf_hub_download_to_cache_dir
    _raise_on_head_call_error(head_call_error, force_download, local_files_only)
  File "T:\Krea-Nunchaku-V2\deepface\lib\site-packages\huggingface_hub\file_download.py", line 1645, in _raise_on_head_call_error
    raise head_call_error
  File "T:\Krea-Nunchaku-V2\deepface\lib\site-packages\huggingface_hub\file_download.py", line 1533, in _get_metadata_or_catch_error
    metadata = get_hf_file_metadata(
  File "T:\Krea-Nunchaku-V2\deepface\lib\site-packages\huggingface_hub\utils\_validators.py", line 114, in _inner_fn
    return fn(*args, **kwargs)
  File "T:\Krea-Nunchaku-V2\deepface\lib\site-packages\huggingface_hub\file_download.py", line 1450, in get_hf_file_metadata
    r = _request_wrapper(
  File "T:\Krea-Nunchaku-V2\deepface\lib\site-packages\huggingface_hub\file_download.py", line 286, in _request_wrapper
    response = _request_wrapper(
  File "T:\Krea-Nunchaku-V2\deepface\lib\site-packages\huggingface_hub\file_download.py", line 310, in _request_wrapper
    hf_raise_for_status(response)
  File "T:\Krea-Nunchaku-V2\deepface\lib\site-packages\huggingface_hub\utils\_http.py", line 459, in hf_raise_for_status
    raise _format(RepositoryNotFoundError, message, response) from e
huggingface_hub.errors.RepositoryNotFoundError: 401 Client Error. (Request ID: Root=1-68c5ee23-6af1cb431cf6c39d688a23ee;6bd2823f-d067-4d34-b88c-b2919e534358)

Repository Not Found for url: https://hf-mirror.com/models/nun ... ea-dev.safetensors.
Please make sure you specified the correct `repo_id` and `repo_type`.
If you are trying to access a private or gated repo, make sure you are authenticated. For more details, see https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/authentication
Invalid username or password.
Press any key to continue . . .

无言***

aisoftvip 发表于 2025-9-10 15:31
下载模型后 报错
正在尝试镜像: http://hf-mirror.com → mit-han-lab/nunchaku-flux.1-krea-dev
❌ http: ...

下载帖子更新补丁，替换

无言***

ken7121 发表于 2025-9-14 06:19
Traceback (most recent call last):
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  File "", line 89, in

下载帖子更新补丁，替换

cy***

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