Qwen-Image-Edit-2509 - AI版P图神器 低配显卡玩转AI图像编辑 4G显存可用 支持50系显卡 一键整合包下载

无言***

Qwen-Image-Edit-2509 - AI版P图神器 低配显卡玩转AI图像编辑 4G显存可用 支持50系显卡 一键整合包下载 .. ...

Qwen-Image-Edit-2509 是阿里通义千问团队推出的开源图像编辑模型，新版本模型相比8月份开源的Qwen-Image-Edit，支持多图组合编辑与单图精细化修改，具备高度一致性控制能力，能自然融合人物、商品、场景，并精准处理文字与物体细节。
对于多图输入，Qwen-Image-Edit-2509 基于 Qwen-Image-Edit 结构，通过拼接方式进一步训练，从而进行了支持。提供“人物+人物”，“人物+商品”，“人物+场景” 等多种玩法。

今天分享的 Qwen-Image-Edit-2509 一键包基于Nunchaku最新的 4位Qwen-Image-Edit-2509量化版 制作，最低支持4G显存实现图像编辑。


核心特点  
多图编辑能力
支持“人物+人物”“人物+商品”“人物+场景”等组合，实现自然融合。例如将两人合成结婚照、将人物融入异国场景，或为角色添加奢侈品道具，光影与细节统一。
支持ControlNet关键点控制，可调整人物姿势（如从站立改为坐姿）或换装，保持动作与服装的连贯性。

单图编辑稳定性
人物编辑：换姿势、改造型时，面部特征（如五官比例）保持不变，避免“P图感”。
商品编辑：修改商品颜色或背景时，保留产品细节（如logo纹理），适合电商海报制作。
文字编辑：支持修改文字内容、字体、颜色及材质（如金属质感），可精准定位错字或调整排版。

高一致性控制
老照片修复：自动补全破损区域、上色，并保持人物神态自然。
长文本渲染：在人物图像上添加大段文字时，确保字体与背景协调，不破坏画面整体性。
跨模态生成：结合文本描述生成图像，如根据“魔法熊与炼金熊对视”的提示合成场景，并保持角色身份一致。


应用领域  

内容创作
表情包制作：通过人物一致性控制，生成系列表情包（如同一角色不同姿势）。
创意合成：将卡通玩偶与文创产品结合，或创作虚拟角色场景。

电商营销
商品代言图：快速生成模特与产品的组合图，降低拍摄成本。
海报设计：一键修改商品背景或文字，提升设计效率。

媒体娱乐
影视分镜：通过多图编辑生成连贯场景，辅助短视频创作。
游戏素材：批量生成角色道具组合图，丰富游戏资产。

个人使用
证件照生成：自由更换背景或服装，满足不同场景需求。
老照片修复：修复破损家庭照，还原历史记忆。


使用教程：（建议N卡，显存4G起，支持50系显卡）

上传一张或多张（最大支持3张）需要编辑的图像，输入提示词（可用 "图1", "图2", "图3" 引用对应图像，比如“让图1和图2的两个人拥抱在一起”），设置参数，生成即可。













下载地址：
123云盘：https://www.123684.com/s/OYeA-do4Bh 下载压缩包和models文件夹，下载完成后，解压压缩包，并将modesl目录放到解压的主程序目录下即可。

夸克网盘：

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百度网盘：

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pzl***

感谢分享，看着效果不比大香蕉差啊，本地部署可以无限使用大香蕉了

luju***

版主，打开链接，里面只有models啊，没有找到运行程序

tpxx***

怎么用啊，不知道用

无言***

lujun1996 发表于 2025-9-25 18:42
版主，打开链接，里面只有models啊，没有找到运行程序

已上传

aiso***

好用了，打开了.试试效果如何

pzl***

模型文件如何放置，请大佬指导一下，谢谢

无言***

pzluren 发表于 2025-9-26 11:51
模型文件如何放置，请大佬指导一下，谢谢

下载压缩包和models文件夹，下载完成后，解压压缩包，并将modesl目录放到解压的主程序目录下即可。

guozh***

无言以对 发表于 2025-9-26 11:53
下载压缩包和models文件夹，下载完成后，解压压缩包，并将modesl目录放到解压的主程序目录下即可。
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Broken Connection
Connection to the server was lost. Attempting reconnection...
提示的是这个问题，翻译过来就是与服务器的链接断开
To create a public link,setshare=True inlauch()刚打开是这个
运行后不出结果，出现的是这样的界面

这个是后台出现的，LZ能看一下是什么问题吗？
我电脑是4060 8G显存 32G内存

ath***

模型推理失败: CUDA error: unspecified launch failure
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1
Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions.
显卡2060 12g显存 32g内存