设为首页收藏本站 劰载中...

 找回密码
 立即注册
查看: 395|回复: 2

Wan2GP V27版 - 低配显卡玩转AI视频生成 新增Lora预设功能 支持50系显卡 一键整合包下载

[复制链接]

781

主题

1225

回帖

7万

积分

武林盟主

积分
74823

宣传达人灌水之王突出贡献荣誉管理论坛元老

QQ
发表于 6 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,下载更多AI资源软件

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

×

Wan2GP V27版 - 低配显卡玩转AI视频生成 新增Lora预设功能 支持50系显卡 一键整合包下载 ... ... ... ...

Wan2GP V27版 - 低配显卡玩转AI视频生成 新增Lora预设功能 支持50系显卡 一键整合包下载 ... ... ... ...

Wan2GP 是一个由DeepBeepMeep开发的开源视频生成模型项目,旨在为GPU资源有限的用户提供高质量的视频生成体验。它囊括了多种视频生成模型,包括阿里的Wan及其衍生模型、腾讯的Hunyuan Video和LTV Video等主流视频生成模型,通过简洁易用的网页界面,用户无需深入了解复杂的模型细节,即可轻松生成想要的视频内容。

Wan2GP 的问世,让广大低端显卡用户也能玩转高大上的视频生成项目了。就以HunyuanVideo 13B图生视频模型来说,原版需要至少80G显存才能跑得动的模型,现在 Wan2GP 把这个标准降低到10GB,而且生成的视频质量几乎没用任何的损失和降低。但缺点也是有的,生成时间会拉长,同时需要更大的运行内存。
Wan2GP 同时支持各种主流高质量的AI绘画和图像编辑模型,目前支持Flux和Qwen主流图像生成和图像编辑模型,视频生成和图像生成双剑合璧。

今天分享的 Wan2GP V27版,基于官方 10月3日的V8.992 打包。新增Lora预设功能,现在你可以一键加载常见的Lora模型和参数配置(自动下载并应用),并可以使用别人分享的Lora预设一键导入并应用到自己的生产场景。
因这个版本整体做了大量内部重构,翻译的工作量难度也相应增大,翻译后的版本可能有一些问题, 如有影响使用的问题,请评论区回复,会第一时间修复。

在尽量保证功能完整的情况下,进一步对WebUI做了更多的汉化翻译,目前汉化率97%。新增“多开”功能,支持一次开启多个WebUI。
注. 从V6版开始,提供两种版本,免费版和付费版。区别为:免费版不再提供中文翻译,原汁原味官方原版,不包含模型;付费版为中文翻译版,包含一些常用的模型,后期会逐步加入更多模型,以及一些优化功能加入。

主要更新内容如下:

10月3日更新

环境部分:

更新torch到2.7.1;SageAttention 更新至2.2,与 2.1 相比,这提高了在 RTX 40xx(sm89)和 50xx(sm120)GPU 上的速度

软件部分:

Vace Lynx 的全部功能被释放,通过新的组合如风景+人脸/衣服+人脸/注入帧(起始帧/结束帧/...)+人脸;使用 Lora 优化生成,如果使用多个 Lora,应该提升 10%

准备好使用针对不同模型类型的 Loras 加速器配置文件,你可以将其应用于当前的生成设置。下次我推荐一个 Lora 加速器时,它将只需一键即可使用。最重要的是,所需的 Loras 将自动下载。当你应用一个加速器配置文件时,输入字段如激活的 Loras 去噪步数、Loras 乘数(例如"1;0 0;1"等)将自动填充。然而,你的视频特定字段将被保留,因此切换配置文件进行实验将非常容易。

嵌入 Loras URL:WanGP 现在会尝试记住它所看到的每一个 Lora URL。例如,如果有人向你发送包含 Loras URL 的设置,或者你从朋友那里提取了包含 Loras URL 的视频设置,这些 URL 将自动添加到 WanGP URL 缓存中。相反,如果你分享的内容(视频、设置、Lset 文件)中包含已知的下载 URL,它们也会包含这些 URL。你还可以通过点击底部的“下载 Lora”按钮直接在 WanGP 中下载 Lora。该 Lora 将立即可用,并添加到 WanGP Lora URL 缓存中。这将与 Hugging Face 作为存储库一起工作。对 CivitAi 的支持将在有人足够友好地发布 GitHub PR 后尽快到来...

.lset 文件支持嵌入 Loras URL。与朋友分享 Lora 从未如此简单。提醒一下,.lset 文件可以直接从 WanGP 网页界面创建,它包含 Loras 列表及其倍数、提示和使用这些 Loras 的说明(例如 Lora 的触发器)。有了嵌入的 Loras URL,你可以通过电子邮件发送.lset 文件或在 Discord 上分享:它只是一个 1 KB 的微小文本,但有了它,其他人将能够使用 GB 级的 Loras,因为这些 Loras 将自动下载。

最后但同样重要的是,Lora 帮助文档已更新相关使用教程。


项目特点

低显存要求‌:Wan2GP对显存的需求较低,某些模型甚至仅需6GB 显存即可运行,这使得更多用户能够体验到视频生成的乐趣。 ‌
支持老旧GPU‌:项目不仅支持最新的GPU,还兼容RTX 10XX、20XX等老旧型号,降低了硬件门槛。 ‌
高效快速‌:在最新GPU上,Wan2GP能够非常快速地生成视频,大大缩短了等待时间。 ‌
易用性‌:提供全网页界面,用户无需安装额外软件即可使用,同时集成了模型自动下载、视频生成工具(如遮罩编辑器、提示增强器)、时空生成等功能,简化了操作流程。 ‌
Loras支持‌:允许用户自定义每个模型,以满足个性化需求。 ‌
排队系统‌:用户可以列出想要生成的视频清单,稍后回来查看结果,提高了效率。


应用领域

创意内容制作‌:设计师、动画师等创意工作者可以利用Wan2GP快速生成概念视频、动画短片或广告素材。 ‌
娱乐与社交‌:用户可以在社交媒体上分享通过Wan2GP生成的有趣视频,增加互动性和趣味性。 ‌
教育与培训‌:教师可以制作生动的教学视频,帮助学生更好地理解和掌握知识;企业也可以利用该技术进行产品演示或员工培训。 ‌
影视后期制作‌:影视行业从业者可以利用Wan2GP进行特效制作、场景渲染等工作,提高制作效率和质量。


使用教程:(建议N卡,显存8G起,内存32G起。支持50系显卡,基于CUDA12.8)

使用和之前发布的Wan2.1以及类似的视频生成软件类似,根据需要,点击最上方的模型列表,切换需要使用的模型,会根据切换的模型自动下载,模型较大,耐心等待下载完成。
注. 模型是通用的,更新新版后,只需要将之前旧版的模型目录(目录下的ckpts)移动到新软件目录下即可,无需重复下载

支持文生视频和图生视频。支持低端显卡运行阿里Wan、腾讯HunyuanVideo以及LTV Video等高精度模型。支持多种Lora类型扩展,请根据页面使用说明将lora模型放入对应的目录手动加载。
启动WebUI后,页面有“指南”选项卡,作者很详细的介绍了不同的模型参数和特点及应用领域、Lora模型的加载及使用以及VACE ControlNet的详细使用说明。UI我也做了大部分汉化,方便大家使用。
基于原版使用文档,我做了详细的翻译,建议大家仔细阅读,作为操作参考。

测试了30-50系显卡,均能正常运行。10-20没做测试,可自行测试

Wan2.2 提示词填写技巧,可以参考官方文档:
https://mp.weixin.qq.com/s/ucHuyomTZ6X2q_tL3wHQQg
https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/jb9Y4gmKWrx9eo4dCql9LlbYJGXn6lpz



下载地址:
123云盘:上传中

夸克网盘:
游客,上上宾会员可免费下载该资源,点此开通上上宾 免费下载全站99%的付费资源。或单独支付 66碎银 下载该资源立即购买


百度网盘:
游客,上上宾会员可免费下载该资源,点此开通上上宾 免费下载全站99%的付费资源。或单独支付 66碎银 下载该资源立即购买


DEEPFACE论坛免责声明
本论坛发布的所有内容,包括图片、软件、模型等部分来自网络,版权归原作者所有。
本论坛提供的内容仅用于个人学习和研究,请勿滥用,否则由此引发的责任需自行承担。
请合理合法使用AI技术,并遵守当地法律法规,不要用于违法用途!
如本站发布内容侵犯了你的合法权益,请联系我们删除。
全站默认解压密码: https://deepface.cc/ 或 https://deepfaces.cc/ (密码就是这个网址,不要点开去找。复制完整网址即可,不要有空格)

各种参数DFL换脸模型/实时换脸模型底丹、实时换脸模型训练教学/实时换脸模型定制、AI软件个性化及功能定制
论坛所有一键包报错请在帖子下方跟帖,看到会回复,不支持一对一解答,请确认再下载!
全站默认解压密码: https://deepface.cc/ 或 https://deepfaces.cc/ (密码就是这个网址,不要点开去找。复制完整网址即可,不要有空格)

0

主题

24

回帖

183

积分

上上宾

积分
183

突出贡献上上宾

发表于 6 天前 | 显示全部楼层
更新的真快

0

主题

4

回帖

11

积分

初入江湖

积分
11
发表于 前天 13:55 | 显示全部楼层
又又又更新了!!谢谢
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

Archiver|手机版|小黑屋|前沿AI软件资源站

GMT+8, 2025-10-11 05:43 , Processed in 0.114494 second(s), 4 queries , Redis On.

Powered by Discuz! X3.5

©2001-2023 Discuz! Team

快速回复 返回顶部 返回列表