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Wan2GP V28版 - 低配显卡玩转AI视频生成 重磅更新 支持50系显卡 一键整合包下载 ... ... ... ... ... ... . ...
Wan2GP 是一个由DeepBeepMeep开发的开源视频生成模型项目，旨在为GPU资源有限的用户提供高质量的视频生成体验。它囊括了多种视频生成模型，包括阿里的Wan及其衍生模型、腾讯的Hunyuan Video和LTV Video等主流视频生成模型，通过简洁易用的网页界面，用户无需深入了解复杂的模型细节，即可轻松生成想要的视频内容。
Wan2GP 的问世，让广大低端显卡用户也能玩转高大上的视频生成项目了。就以HunyuanVideo 13B图生视频模型来说，原版需要至少80G显存才能跑得动的模型，现在 Wan2GP 把这个标准降低到10GB，而且生成的视频质量几乎没用任何的损失和降低。但缺点也是有的，生成时间会拉长，同时需要更大的运行内存。
Wan2GP 同时支持各种主流高质量的AI绘画和图像编辑模型，目前支持Flux和Qwen主流图像生成和图像编辑模型，视频生成和图像生成双剑合璧。
今天分享的 Wan2GP V28版，基于官方 10月22日的 V9 打包。重磅更新，新增多个模型，包含视频、音频及图像编辑领域模型。新增自定义模型路径保存功能，新增FP8支持，新增插件功能等等
因这个版本整体做了大量内部重构，翻译的工作量难度也相应增大，翻译后的版本可能有一些问题， 如有影响使用的问题，请评论区回复，会第一时间修复。
在尽量保证功能完整的情况下，进一步对WebUI做了更多的汉化翻译，目前汉化率97%。新增“多开”功能，支持一次开启多个WebUI。
注. 从V6版开始，提供两种版本，免费版和付费版。区别为：免费版不再提供中文翻译，原汁原味官方原版，不包含模型；付费版为中文翻译版，包含一些常用的模型，后期会逐步加入更多模型，以及一些优化功能加入。
主要更新内容如下：
10月22日更新
环境部分：
更新torch到2.8；更新 SageAttention
软件部分：
模型部分：
Wan 2.1 Alpha：一个非常受欢迎的模式，可以生成带有半透明背景的视频（由于它对 lora 非常挑剔，因此只支持 Self Forcing / lightning loras 加速器）
Chatterbox Multilingual：WanGP 中的第一个语音生成器。假设你得了流感而失声（我实在想不出其他用例），世界仍然能听到你，因为 Chatterbox 可以使用录制的语音样本生成长达 15 秒的片段。Chatterbox 支持多种语言。
Flux DreamOmni2：又一个想成为 Nano Banana 的图像编辑器/图像合成器。编辑模式（"条件图像是第一个主要主题..."）似乎比生成模式（"条件图像是人物/物体..."）效果更好。如果你有至少 16GB 的 VRAM，建议为这个模型强制使用配置文件 3（它使用自回归模型进行提示编码，启动可能会慢）
功能部分：
一个新的音频库，用于存储你的 Chatterbox 生成内容并导入你的音频资源。元数据支持（存储的生成设置）从第一天起就可用，用于使用 WanGP 生成的 Wav 文件；
Matanyone 改进：你现在可以在视频生成期间使用它，它将优雅地暂停正在进行的生成。输入视频/图像可以调整大小以加快处理速度并降低 VRAM 使用。图像版本现在可以生成绿幕（WanGP 未使用，但我这样做是因为有人要求，而且我很友善）和 Alpha 蒙版；
元数据中存储的图像：生成的视频中存储的视频生成设置元数据现在可以包含起始图像、用于生成视频的图像引用。非常感谢 Gunther-Schulz 对此贡献；
三级层次结构浏览模型/微调：你现在可以收集任意数量的微调，它们将不再占用界面；
微调现在支持自定义文本编码器：你需要使用"text_encoder_URLs"键。请查看微调文档；
有时少即是多：移除了有争议的 palingenesis 微调；
多色队列项，支持拖放重新排序；
为 WanGP 添加插件支持：发现 WanGP 中功能缺失，现在可以在 WanGP 顶部添加标签页。每个标签页可以包含一个完整的嵌入式应用，能够与 WanGP 的视频生成器共享数据。请查阅 Tophness 编写的插件指南。一个可能变得流行的插件想法：一个屏幕，用于查看每个模型使用的硬盘空间，并允许你删除未使用的模型权重；
添加 Scaled FP8 支持，该格式被广泛使用，因为它是...ComfyUI 使用的格式；
添加自定义模型路径，你的 SSD 上空间不够用来下载更多模型吗？想在你 ComfyUI 文件夹中重用 Scaled FP8 文件而不重复它们吗？WanGP多检查点文件夹来了：你只需要将文件移动到不同的文件夹/硬盘或重用现有文件夹，并在配置选项卡中通知 WanGP，WanGP 就能将所有部分组合在一起。
项目特点
低显存要求：Wan2GP对显存的需求较低，某些模型甚至仅需6GB 显存即可运行，这使得更多用户能够体验到视频生成的乐趣。
支持老旧GPU：项目不仅支持最新的GPU，还兼容RTX 10XX、20XX等老旧型号，降低了硬件门槛。
高效快速：在最新GPU上，Wan2GP能够非常快速地生成视频，大大缩短了等待时间。
易用性：提供全网页界面，用户无需安装额外软件即可使用，同时集成了模型自动下载、视频生成工具（如遮罩编辑器、提示增强器）、时空生成等功能，简化了操作流程。
Loras支持：允许用户自定义每个模型，以满足个性化需求。
排队系统：用户可以列出想要生成的视频清单，稍后回来查看结果，提高了效率。
应用领域
创意内容制作：设计师、动画师等创意工作者可以利用Wan2GP快速生成概念视频、动画短片或广告素材。
娱乐与社交：用户可以在社交媒体上分享通过Wan2GP生成的有趣视频，增加互动性和趣味性。
教育与培训：教师可以制作生动的教学视频，帮助学生更好地理解和掌握知识；企业也可以利用该技术进行产品演示或员工培训。
影视后期制作：影视行业从业者可以利用Wan2GP进行特效制作、场景渲染等工作，提高制作效率和质量。
使用教程：（建议N卡，显存8G起，内存32G起。支持50系显卡，基于CUDA12.8）
使用和之前发布的Wan2.1以及类似的视频生成软件类似，根据需要，点击最上方的模型列表，切换需要使用的模型，会根据切换的模型自动下载，模型较大，耐心等待下载完成。
注. 模型是通用的，更新新版后，只需要将之前旧版的模型目录（目录下的ckpts）移动到新软件目录下即可，无需重复下载
支持文生视频和图生视频。支持低端显卡运行阿里Wan、腾讯HunyuanVideo以及LTV Video等高精度模型。支持多种Lora类型扩展，请根据页面使用说明将lora模型放入对应的目录手动加载。
启动WebUI后，页面有“指南”选项卡，作者很详细的介绍了不同的模型参数和特点及应用领域、Lora模型的加载及使用以及VACE ControlNet的详细使用说明。UI我也做了大部分汉化，方便大家使用。
基于原版使用文档，我做了详细的翻译，建议大家仔细阅读，作为操作参考。
测试了30-50系显卡，均能正常运行。10-20没做测试，可自行测试
Wan2.2 提示词填写技巧，可以参考官方文档：
https://mp.weixin.qq.com/s/ucHuyomTZ6X2q_tL3wHQQg
https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/jb9Y4gmKWrx9eo4dCql9LlbYJGXn6lpz
下载地址：
123云盘：https://www.123684.com/s/OYeA-FG4Bh 新版需要手动安装 git https://pan.quark.cn/s/091fe3b83802 无脑下一步就行
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发表于 2025-10-22 10:54:47
发表于 2025-10-22 12:43:55
发表于 2025-10-23 08:27:10
