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DeepSeek-OCR - 轻量、精准、快速、跨语言的文字识别模型 支持50系显卡 一键整合包下载

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DeepSeek-OCR - 轻量、精准、快速、跨语言的文字识别模型 支持50系显卡 一键整合包下载 ... ... ... ... .. ...

DeepSeek-OCR - 轻量、精准、快速、跨语言的文字识别模型 支持50系显卡 一键整合包下载 ... ... ... ... .. ...

DeepSeek-OCR 是 DeepSeek-AI 开发的一款开源光学字符识别(OCR)工具,其核心特点是通过“视觉压缩”技术重新定义了文字识别逻辑,具有高效、精准、轻量、多语言支持等优势,适用于文档处理、自动化办公、跨语言数据提取等多个领域。
想象一下:你拍了一张纸质文件、书本、或者发票的照片,或者拿到一个扫描的PDF文件,里面的文字文字、表格、数学公式等,你没法直接复制、编辑或者搜索里面的内容。  ‌DeepSeek-OCR 干的就是这个神奇的事:它能把图片里那些“死”文字,“认”出来,变成你可以复制、粘贴、编辑、搜索的“活”文字,并能保留排版结构!

核心特点

‌中文识别特别强:‌ 它最拿手的就是认中文!不管是印刷体(书本、报纸、文件)还是写得比较工整的手写体,它都能认得很准。这对咱们中文用户来说太重要了。 ‌
又快又准:‌ 得益于强大的AI大脑(深度学习模型),它识别文字的速度非常快,而且准确率非常高,大大减少了人工校对的工作量。 ‌
理解能力强:‌ 它不只是“认字”,还能一定程度上“理解”内容。比如: 能识别‌复杂的排版‌:像报纸那种分栏、图文混排的,它能理清文字的顺序。
能识别‌表格‌:把图片里的表格结构(行、列、单元格)识别出来,变成可编辑的表格文档(比如 Excel)。
能识别‌公式‌:对一些数学公式、化学式也能较好地识别(虽然复杂公式可能还需要优化)。 ‌
多语言支持:‌ 除了中文,它也能识别常见的英文、日文、韩文等其他多种语言的文字。 ‌
格式保留好:‌ 识别出来的文字,会尽量保持原文的段落、换行、字体加粗/斜体等基本格式。



应用领域

办公自动化:‌  
把‌纸质文件、合同、报告、档案‌扫描后变成可搜索、可编辑的电子文档。 ‌
发票/票据识别‌:自动提取发票上的关键信息(公司名、金额、税号等),方便报销和财务录入。 ‌
名片识别‌:扫一扫名片,自动存入通讯录。

学习与资料管理:‌  ‌
扫描书籍/笔记‌:把书上的重点内容或手写笔记拍下来,变成文字保存或整理,方便复习和查找。 ‌
文献资料电子化‌:快速将纸质研究资料、期刊文章转为电子文本,便于引用和分析。

金融与政务:‌  ‌
银行单据处理‌:识别开户资料、支票、业务凭证等。 ‌
证件识别‌:自动读取身份证、护照、驾驶证等证件上的关键信息(姓名、号码、有效期等)。 ‌
政府文档处理‌:高效处理大量的申请表格、档案材料。 ‌

行业应用:‌  ‌
物流快递‌:自动识别运单上的地址、联系人信息。 ‌医疗‌:识别病历、处方笺(需结合专业领域知识)。 ‌零售‌:识别商品标签、价签信息。 ‌法律‌:快速将卷宗、证据材料中的文字电子化。

数字人文与古籍保护:‌
将珍贵的‌古籍、历史文献、碑刻拓片‌上的文字识别出来,进行数字化保存和研究,让古籍“活”起来。 ‌

日常生活:‌  
看不懂的外语菜单、路牌、说明书?拍个照让它帮忙翻译(通常结合翻译功能)。 快速提取图片里的一段重要文字发信息或做记录。


使用教程:(建议N卡,显存8G起,支持50系显卡,建议CUDA≥12.8)

上传需要识别的图像或文档,选择一个 模式。对于大多数文档,推荐使用 Gundam,选择 任务类型,提取即可。
关于模式和任务类型详细说明,参考webui下方的 帮助文档 文字部分。


下载地址:
123云盘:(不带模型,首次启动自动下载)
https://www.123684.com/s/OYeA-dF4Bh



百度网盘:(带模型,解压即用)
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发表于 6 天前 | 显示全部楼层
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无名之辈

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发表于 5 天前 | 显示全部楼层
本帖最后由 ken7121 于 2025-10-24 01:50 编辑

已解決!

刪除快取hub裡的所有檔案
重啟webui
重新下載成功!



    http_get(
  File "T:\DeepSeek-OCR\deepface\lib\site-packages\huggingface_hub\file_download.py", line 525, in http_get
    raise EnvironmentError(
OSError: Consistency check failed: file should be of size 9979544 but has size 48784542 (tokenizer.json).
This is usually due to network issues while downloading the file. Please retry with `force_download=True`.
Press any key to continue . . .
打不開咧?



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