Wan2GP V31版 - 低配显卡玩转AI视频生成 新增运动控制视频生成 支持50系显卡 一键整合包下载

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Wan2GP V31版 - 低配显卡玩转AI视频生成 新增运动控制视频生成 支持50系显卡 一键整合包下载 ... ... ...

Wan2GP 是一个由DeepBeepMeep开发的开源视频生成模型项目，旨在为GPU资源有限的用户提供高质量的视频生成体验。它囊括了多种视频生成模型，包括阿里的Wan及其衍生模型、腾讯的Hunyuan Video和LTV Video等主流视频生成模型，通过简洁易用的网页界面，用户无需深入了解复杂的模型细节，即可轻松生成想要的视频内容。

Wan2GP 的问世，让广大低端显卡用户也能玩转高大上的视频生成项目了。就以HunyuanVideo 13B图生视频模型来说，原版需要至少80G显存才能跑得动的模型，现在 Wan2GP 把这个标准降低到10GB，而且生成的视频质量几乎没用任何的损失和降低。但缺点也是有的，生成时间会拉长，同时需要更大的运行内存。
Wan2GP 同时支持各种主流高质量的AI绘画和图像编辑模型，目前支持Flux和Qwen主流图像生成和图像编辑模型，视频生成和图像生成双剑合璧。

今天分享的 Wan2GP V31版，基于官方 11月21日的 V9.52 打包。新增Time-to-Move (TTM)，即自定义控制生成视频运动轨迹，包含对象运动控制、相机运动控制、运动与外观控制；新增专门用于人体动作（舞蹈、战斗、健身房等）微调模型Nexus 1.3B。
因这个版本整体做了大量内部重构，翻译的工作量难度也相应增大，翻译后的版本可能有一些问题， 如有影响使用的问题，请评论区回复，会第一时间修复。

在尽量保证功能完整的情况下，进一步对WebUI做了更多的汉化翻译，目前汉化率97%。新增“多开”功能，支持一次开启多个WebUI。
注. 从V6版开始，提供两种版本，免费版和付费版。区别为：免费版不再提供中文翻译，原汁原味官方原版，不包含模型；付费版为中文翻译版，包含一些常用的模型，后期会逐步加入更多模型，以及一些优化功能加入。

主要更新内容如下：

11月21日更新

环境部分：

恢复稳定的环境 torch到2.7；更新 SageAttention；集成Git环境，无需手动安装Git即可实现插件安装配置

软件部分：

2025 年 11 月 21 日：WanGP v9.52，出现了动态效果
在此版本中，WanGP 将您变为动态效果大师：
动作设计师：这款全新预装的自制图形插件能让您为 Vace 和 Wan 2.2 图生视频时间移动 设计轨迹。


Vace 运动：这是一个 Vace（全能）不太为人所知的特性（这是最后一个尚未在 WanGP 中实现的 Vace 特性），只需在您的控制视频（Vace 原始格式）中放置一些移动的矩形，您将能够移动人物/物体甚至相机。运动设计师将让您只需几次点击即可创建这些轨迹。
Wan 2.2 i2v 运动控制时间：一些聪明的人（ https://github.com/time-to-move/TTM）发现，你可以在不改变模型（如 Wan 2.2 i2v）权重的情况下控制其运动。你只需要应用特定的控制和蒙版视频。运动设计器有一个 i2v TTM 模式，将允许你以正确的格式生成视频。其工作原理是，使用一张起始图像来定义对象及其对应的轨迹。为了获得最佳效果，建议同时提供一张背景图像，即起始图像中移除你要移动的对象（使用 Qwen 来实现）。TTM 与 Loras 加速器兼容。


TTM 建议设置：Lightning i2v v1.0 2 阶段（8 步），视频到视频，去噪强度 0.9，遮罩强度 0.1。我稍后会在 Settings Channel 上传示例设置。


PainterI2V: ( https://github.com/princepainter/)。你发现 i2v Loras 加速器会破坏运动？这是一种替代三阶段引导来恢复运动的方法，它是免费的，因为它不需要任何额外的处理或改变权重。它在背景保持不变的场景中效果最佳。为了控制 i2v 模型中的加速度，你将在质量选项卡中找到一个新的运动幅度滑块。
Nexus 1.3B：这是由@Nexus 制作的令人难以置信的 Wan 2.1 1.3B 微调模型。它专门用于人体动作（舞蹈、战斗、健身房等）。它非常快，因为已经使用 Causvid 加速。在 720p 分辨率下使用 Prompt Enhancer 试试看。
Wan 2.1/2.2 i2v 的黑色起始帧：某些 i2v 模型可以通过提供一个黑色帧作为起始帧，转换为强大的 t2v 模型。从现在开始，如果你不提供任何起始帧，WanGP 将自动生成当前输出分辨率或相应结束帧分辨率的黑色起始帧（如果有的话）。


项目特点

低显存要求‌：Wan2GP对显存的需求较低，某些模型甚至仅需6GB 显存即可运行，这使得更多用户能够体验到视频生成的乐趣。 ‌
支持老旧GPU‌：项目不仅支持最新的GPU，还兼容RTX 10XX、20XX等老旧型号，降低了硬件门槛。 ‌
高效快速‌：在最新GPU上，Wan2GP能够非常快速地生成视频，大大缩短了等待时间。 ‌
易用性‌：提供全网页界面，用户无需安装额外软件即可使用，同时集成了模型自动下载、视频生成工具（如遮罩编辑器、提示增强器）、时空生成等功能，简化了操作流程。 ‌
Loras支持‌：允许用户自定义每个模型，以满足个性化需求。 ‌
排队系统‌：用户可以列出想要生成的视频清单，稍后回来查看结果，提高了效率。


应用领域

创意内容制作‌：设计师、动画师等创意工作者可以利用Wan2GP快速生成概念视频、动画短片或广告素材。 ‌
娱乐与社交‌：用户可以在社交媒体上分享通过Wan2GP生成的有趣视频，增加互动性和趣味性。 ‌
教育与培训‌：教师可以制作生动的教学视频，帮助学生更好地理解和掌握知识；企业也可以利用该技术进行产品演示或员工培训。 ‌
影视后期制作‌：影视行业从业者可以利用Wan2GP进行特效制作、场景渲染等工作，提高制作效率和质量。


使用教程：（建议N卡，显存8G起，内存32G起。支持50系显卡，基于CUDA12.8）

使用和之前发布的Wan2.1以及类似的视频生成软件类似，根据需要，点击最上方的模型列表，切换需要使用的模型，会根据切换的模型自动下载，模型较大，耐心等待下载完成。
注. 模型是通用的，更新新版后，只需要将之前旧版的模型目录（目录下的ckpts）移动到新软件目录下即可，无需重复下载

支持文生视频和图生视频。支持低端显卡运行阿里Wan、腾讯HunyuanVideo以及LTV Video等高精度模型。支持多种Lora类型扩展，请根据页面使用说明将lora模型放入对应的目录手动加载。
启动WebUI后，页面有“指南”选项卡，作者很详细的介绍了不同的模型参数和特点及应用领域、Lora模型的加载及使用以及VACE ControlNet的详细使用说明。UI我也做了大部分汉化，方便大家使用。
基于原版使用文档，我做了详细的翻译，建议大家仔细阅读，作为操作参考。

测试了30-50系显卡，均能正常运行。10-20没做测试，可自行测试

Wan2.2 提示词填写技巧，可以参考官方文档：
https://mp.weixin.qq.com/s/ucHuyomTZ6X2q_tL3wHQQg
https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/jb9Y4gmKWrx9eo4dCql9LlbYJGXn6lpz



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动画设计器使用教程
上传一张需要生成视频的图像
在图像中绘制，下方形状可根据需要选择，比如矩形、多边形、原型，并将它们分成几个部分拖动
在拖动过程中，你可以旋转、缩放和更改多边形的颜色
多边形也可以从你可以添加到场景中的外部图像中拖动

绘制区域即为需要控制运动的对象，鼠标左键点击，直到运动对象被完全框选，然后点击鼠标右键，结束绘制。

您可以在应用内的演示中预览运动动画

最后点击“发送到视频生成器”，默认会生成一个带运动轨迹的控制视频，和一个蒙版视频，剩下的就是图生视频的操作了。