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Wan2GP V32版 - 低配显卡玩转AI视频生成 新增图像模型 Flux2、Z-Image 支持50系显卡 一键整合包下载 ... . ...
Wan2GP 是一个由DeepBeepMeep开发的开源视频生成模型项目，旨在为GPU资源有限的用户提供高质量的视频生成体验。它囊括了多种视频生成模型，包括阿里的Wan及其衍生模型、腾讯的Hunyuan Video和LTV Video等主流视频生成模型，通过简洁易用的网页界面，用户无需深入了解复杂的模型细节，即可轻松生成想要的视频内容。
Wan2GP 的问世，让广大低端显卡用户也能玩转高大上的视频生成项目了。就以HunyuanVideo 13B图生视频模型来说，原版需要至少80G显存才能跑得动的模型，现在 Wan2GP 把这个标准降低到10GB，而且生成的视频质量几乎没用任何的损失和降低。但缺点也是有的，生成时间会拉长，同时需要更大的运行内存。
Wan2GP 同时支持各种主流高质量的AI绘画和图像编辑模型，目前支持Flux和Qwen主流图像生成和图像编辑模型，视频生成和图像生成双剑合璧。
今天分享的 Wan2GP V32版，基于官方 11月28日的 V9.72 打包。新增腾讯最新开源轻量视频生成模型 Hunyuan Video1.5、新增阿里最新开源亚秒级逼真图像生成模型 Z-Image以及黑森林最新超强图像生成模型 Flux 2。
因这个版本整体做了大量内部重构，翻译的工作量难度也相应增大，翻译后的版本可能有一些问题， 如有影响使用的问题，请评论区回复，会第一时间修复。
在尽量保证功能完整的情况下，进一步对WebUI做了更多的汉化翻译，目前汉化率97%。新增“多开”功能，支持一次开启多个WebUI。
注. 从V6版开始，提供两种版本，免费版和付费版。区别为：免费版不再提供中文翻译，原汁原味官方原版，不包含模型；付费版为中文翻译版，包含一些常用的模型，后期会逐步加入更多模型，以及一些优化功能加入。
主要更新内容如下：
11月28日更新
环境部分：
恢复稳定的环境 torch到2.7；更新 SageAttention；集成Git环境，无需手动安装Git即可实现插件安装配置
软件部分：
2025 年 11 月 28 日：WanGP v9.72，起点与终点
Flux 2：史上最佳开源图像生成器已上线。它功能强大：可根据文本提示生成图像，或组合最多 10 张图像参考，唯一的缺点是，Transformer 部分的参数量为 60B，文本编码器部分的参数量为 40B。
见证 WanGP 的奇迹！如果你对 8 位量化满意（无需更低质量的 4 位），Flux 2 仅需 8 GB 显存即可运行。9 GB 显存可全速运行模型。你需要至少 64 GB 内存。如果不够，或许 “配置 5” 会帮到你。
Z-Image：一个轻量级模型，速度极快（8 步），显存占用极低（在 WanGP 中进一步优化，以防你需要一次生成 16 张图像）且图像质量出色。尚未达到 Flux 2 的水平，且目前不支持图像编辑，但性价比极高。添加了 Z-Image 和 Loras 重组。
添加了一个新的内存配置文件 配置 4+，它比 配置 4 稍慢，但在使用 Flux 2 时可以节省高达 1GB 的 VRAM。
此外，由于我们现在模型和 Loras 文件夹数量不多，我将所有 Loras 文件夹移动到了 'loras' 文件夹中。现在还有为 Wan 5B 和 Wan 1.3B 模型设置的唯一子文件夹。转换脚本应该已经将 Loras 移动到了正确的位置，但我建议你检查一下以防万一。
新增Hunyuan Video 1.5，尽管只有 8B 参数，但它提供了相当高的质量。它不仅仅是一个模型，而是一个模型家族：文本转视频、图片转视频、上采样器（720p & 1080p）。
LightX2V（https://huggingface.co/lightx2v/Hy1.5-Distill-Models/）已经准备好，并为 t2v 480p 模型交付了一个加速 4 步微调。
将 LightX2V 魔法提取到一个 8 步加速 LoRA 中，它似乎适用于 i2v 和其他分辨率。这应该足够好，直到等待其他官方 LightX2V 发布（只需在设置下拉框中选择这个 LoRA）。
项目特点
低显存要求：Wan2GP对显存的需求较低，某些模型甚至仅需6GB 显存即可运行，这使得更多用户能够体验到视频生成的乐趣。
支持老旧GPU：项目不仅支持最新的GPU，还兼容RTX 10XX、20XX等老旧型号，降低了硬件门槛。
高效快速：在最新GPU上，Wan2GP能够非常快速地生成视频，大大缩短了等待时间。
易用性：提供全网页界面，用户无需安装额外软件即可使用，同时集成了模型自动下载、视频生成工具（如遮罩编辑器、提示增强器）、时空生成等功能，简化了操作流程。
Loras支持：允许用户自定义每个模型，以满足个性化需求。
排队系统：用户可以列出想要生成的视频清单，稍后回来查看结果，提高了效率。
应用领域
创意内容制作：设计师、动画师等创意工作者可以利用Wan2GP快速生成概念视频、动画短片或广告素材。
娱乐与社交：用户可以在社交媒体上分享通过Wan2GP生成的有趣视频，增加互动性和趣味性。
教育与培训：教师可以制作生动的教学视频，帮助学生更好地理解和掌握知识；企业也可以利用该技术进行产品演示或员工培训。
影视后期制作：影视行业从业者可以利用Wan2GP进行特效制作、场景渲染等工作，提高制作效率和质量。
使用教程：（建议N卡，显存8G起，内存32G起。支持50系显卡，基于CUDA12.8）
使用和之前发布的Wan2.1以及类似的视频生成软件类似，根据需要，点击最上方的模型列表，切换需要使用的模型，会根据切换的模型自动下载，模型较大，耐心等待下载完成。
注. 模型是通用的，更新新版后，只需要将之前旧版的模型目录（目录下的ckpts）移动到新软件目录下即可，无需重复下载
支持文生视频和图生视频。支持低端显卡运行阿里Wan、腾讯HunyuanVideo以及LTV Video等高精度模型。支持多种Lora类型扩展，请根据页面使用说明将lora模型放入对应的目录手动加载。
启动WebUI后，页面有“指南”选项卡，作者很详细的介绍了不同的模型参数和特点及应用领域、Lora模型的加载及使用以及VACE ControlNet的详细使用说明。UI我也做了大部分汉化，方便大家使用。
基于原版使用文档，我做了详细的翻译，建议大家仔细阅读，作为操作参考。
测试了30-50系显卡，均能正常运行。10-20没做测试，可自行测试
Wan2.2 提示词填写技巧，可以参考官方文档：
https://mp.weixin.qq.com/s/ucHuyomTZ6X2q_tL3wHQQg
https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/jb9Y4gmKWrx9eo4dCql9LlbYJGXn6lpz
下载地址：
迅雷云盘：https://pan.xunlei.com/s/VOfWo_WuBGx1f1W4cvWjwG1UA1?pwd=9s4i
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