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Z-Image-Controlnet- 快速好用逼真的文生图神器 支持姿势、深度、边缘控制 支持50系显卡 ComfyUI工作流 一 ...
Z-Image（造相）是阿里巴巴通义实验室最新开源的一个强大且高效的图像生成模型，凭借轻量参数实现重量级模型的视觉质量，支持中英双语渲染并在消费级显卡上实现秒级出图。
今天分享的 Z-Image-Controlnet 使用的是最新开源的 Z-Image-Turbo 文生图模型，集成了最新的Controlnet-Union，支持多种控制条件，如 边缘控制、全局边缘控制、深度控制、姿态控制和 直线检测控制等生成图像。
Z-Image包括三款模型：
Z-Image-Turbo：已开源！速度王者！在专业显卡上1秒内出图，家用显卡（8G显存）也能流畅运行。擅长生成照片级真实图像，中英文文字渲染精准，能准确理解用户指令。
Z-Image-Base：即将开源！基础全能版，开放给开发者自由定制训练。
Z-Image-Edit：即将开源！修图大师！根据文字指令智能修改图片，比如把“沙滩换成雪山”这种复杂操作。
应用场景
广告设计：输入“国风少女手持发光灯笼站在古城墙前”，直接生成宣传海报
文创设计：自动生成含中英文的logo/包装设计（如茶叶罐上的“茶π”字样）
智能修图：对照片进行自然语言修改，比如“把阴天改成晚霞”
内容创作：自媒体配图、电商商品场景图快速生成
使用教程：（建议N卡，显存8G起，支持50系显卡）
ComfyUI工作流：整合包包含所需所有节点，下载主程序和模型（ComfyUI文件夹），解压主程序一键包，将ComfyUI文件夹移动到主程序目录下即可。
双击启动，进入WebUI后，点击左侧的 工作流程，选择对应的工作流
进入工作流后，上传参考图，选择控制类型（AIO辅助预处理器下节点下的preprocessor选择，常用的边缘控制 CannyEdgePreprocessor，姿势控制 DWPreprocessor，深度控制 DepthAnythingV2Preprocessor 等），
输入提示词，设置生成分辨率（AIO辅助预处理器节点下的resolution，比如512，1024等），Controlnet 强度（数值越大，越接近参考图，建议0.65-0.8，可根据需要增加），最后运行即可。
Lora模型下载后放到ComfyUI\models\loras目录下，工作流中切换即可
这里科普下ControlNet，之前很多新手咨询过
ControlNet 是一个扩展，它能让图像生成模型在生成时“受控”，按照某些结构或特征来生成图像。不同的预处理器就是不同的“控制方式”，相当于给模型一张“草稿”或“骨架”，让它照着画。
Canny（边缘检测）
就像用铅笔把图像的轮廓线勾出来。 模型会根据这些线条生成图像，适合保留物体的形状和结构。 举例：你给一张房子的线稿，它就能生成一张真实的房子图。
HED（Holistically-Nested Edge Detection，全局边缘检测）
比 Canny 更智能的“描边”，能抓住更细腻的轮廓和边缘。 适合需要更精细的线条控制，比如人物的五官、复杂的背景。 举例：画漫画时，HED 能帮你提取更干净的线稿。
Depth（深度图）
就像告诉模型“前面近，后面远”。 用灰度图表示物体的远近关系，帮助生成有空间感的画面。 举例：一张山景的深度图能让模型生成有层次感的风景。
Pose（人体姿态）
给模型一张“火柴人骨架”，它就能照着摆姿势生成完整人物。 常用于人物生成，确保动作和姿势准确。 举例：你画一个举手的火柴人，它就能生成一个举手的美女。
MLSD（直线检测，Line Segment Detection）
专门用来提取直线结构，比如建筑、房间、家具。 模型会根据这些直线生成规整的空间或物体。 举例：你给一张房间的线框图，它就能生成真实的室内效果图。
软件目录结构：
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── qwen_3_4b.safetensors
│ ├── 📂 diffusion_models/
│ │ └── z-image-turbo-fp8-e4m3fn.safetensors
│ └── 📂 model_patches/
│ └── Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union-fp8-e5m2.safetensors
📂 deepface/
......
下载地址：
主程序：https://pan.quark.cn/s/81a1b15d8c57
模型：https://pan.quark.cn/s/773419a858d8
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发表于 2025-12-4 11:13:59
发表于 2025-12-4 21:35:12