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Wan2GP V34版 - 低配显卡玩转AI绘画/视频生成 新增SCAIL、Wan-Move 支持50系显卡 一键整合包下载 ... ... . ...
Wan2GP 是一个由DeepBeepMeep开发的开源 AI视频生成/绘画 项目，旨在为GPU资源有限的用户提供高质量的 视频/绘画 生成体验。它囊括了多种绘画/视频生成模型，包括阿里的Wan及其衍生模型、腾讯的Hunyuan Video和LTV Video等主流视频生成和Qwen-Image-Edit、Flux、Z-Image等模型，通过简洁易用的网页界面，用户无需深入了解复杂的模型细节，即可轻松生成想要的 绘画/视频内容。
Wan2GP 的问世，让广大低端显卡用户也能玩转高大上的视频生成项目了。就以HunyuanVideo 13B图生视频模型来说，原版需要至少80G显存才能跑得动的模型，现在 Wan2GP 把这个标准降低到10GB，而且生成的视频质量几乎没用任何的损失和降低。但缺点也是有的，生成时间会拉长，同时需要更大的运行内存。
Wan2GP 同时支持各种主流高质量的AI绘画和图像编辑模型，目前支持Flux和Qwen主流图像生成和图像编辑模型，视频生成和图像生成双剑合璧。
今天分享的 Wan2GP V34版，基于官方 12月19日的 V9.9 打包。新增 工作室级角色动画系统 SCAIL，具备“ 3D 定位功能”技术，实现精确的3D骨骼提取，生成更加完美精准的动画视频；新增高质量5秒480p运动控制生成视频框架 Wan-Move，媲美商业模型，实现最先进运动控制能力；新增了 Hunyuan Video 1.5 i2v 蒸馏；新增 Z-Image 控制网络 v2...
因这个版本整体做了大量内部重构，翻译的工作量难度也相应增大，翻译后的版本可能有一些问题， 如有影响使用的问题，请评论区回复，会第一时间修复。
在尽量保证功能完整的情况下，进一步对WebUI做了更多的汉化翻译，目前汉化率97%。新增“多开”功能，支持一次开启多个WebUI。
注. 从V6版开始，提供两种版本，免费版和付费版。区别为：免费版不再提供中文翻译，原汁原味官方原版，不包含模型；付费版为中文翻译版，包含一些常用的模型，后期会逐步加入更多模型，以及一些优化功能加入。
主要更新内容如下：
12月19日更新
环境部分：
恢复稳定的环境 torch到2.7；更新 SageAttention；集成Git环境，无需手动安装Git即可实现插件安装配置
软件部分：
SCAIL 预览：享受这个 Wan Animate、Steady Dancer 竞争者，它支持多人。由于具有 3D 定位功能，它可以考虑到身体哪些部分被遮挡，哪些部分没有被遮挡；
WanGP 版本具有以下优点：3D 姿态预处理完全重写，以实现快速，并与任何 pytorch 版本兼容，多角色对 VRAM 要求非常低，实验性长生成模式/滑动窗口（SCAIL 预览尚未正式支持长生成）；
pi-Flux 2：因为你觉得 Flux 2 太慢，所以你不用它？你将不能再以此为借口了：pi-Flux 2 是最佳图像生成器的 4 步蒸馏。它支持图像编辑和文本到图像生成；
loras 加速器：已添加 Qwen 和 Wan i2v 的 loras 加速器（可通过个人资料设置激活）；
暂停按钮：是否曾有过紧急需求，需要立即使用 GPU 处理一项重要任务（例如玩游戏？），这时你的新朋友“暂停”按钮就派上用场了。它不仅能暂停当前正在进行的视频生成任务，还能释放 WanGP 使用的绝大部分 VRAM（请注意，WanGP 使用的 RAM 不会被释放）。完成后再点击“继续”按钮，即可从暂停处精准恢复；
WanGP 无头模式：远程运行 WanGP 时遇到问题，或 Gradio 或你的网络浏览器存在稳定性问题？这一切都已成为过去，得益于 WanGP 的无头模式。其工作原理如下：首先使用经典的 WanGP Gradio 界面创建你的视频生成任务清单。完成后，点击“保存队列”按钮并退出 WanGP；
Hunyuan Video 1.5 i2v 蒸馏：对于那些需要每日新模型的人来说，添加了 Hunyuan Video 1.5 i2v 蒸馏（官方发布版）+从中提取的 Lora 加速器（用于未来的微调）。还添加了对 Hunyuan Video 1.5 的 Magcache 支持（针对 20 步进行了优化）；
Wan-Move：另一个使用起始图像和轨迹控制运动的模型。根据作者论文，这是最好的一个。运动设计师已升级，现在也可以为 Wan-Move 生成轨迹；
Z-Image 控制网络 v2：这是 Z-Image 控制网络的升级。它提供了更好的结果，但需要更多的处理能力和 VRAM。但别慌，因为它已经进行了 VRAM 优化。这并不容易，因为这个技巧很复杂。它还支持 Inpainting，但我需要更多信息才能发布这个功能。
项目特点
低显存要求：Wan2GP对显存的需求较低，某些模型甚至仅需6GB 显存即可运行，这使得更多用户能够体验到视频生成的乐趣。
支持老旧GPU：项目不仅支持最新的GPU，还兼容RTX 10XX、20XX等老旧型号，降低了硬件门槛。
高效快速：在最新GPU上，Wan2GP能够非常快速地生成视频，大大缩短了等待时间。
易用性：提供全网页界面，用户无需安装额外软件即可使用，同时集成了模型自动下载、视频生成工具（如遮罩编辑器、提示增强器）、时空生成等功能，简化了操作流程。
Loras支持：允许用户自定义每个模型，以满足个性化需求。
排队系统：用户可以列出想要生成的视频清单，稍后回来查看结果，提高了效率。
应用领域
创意内容制作：设计师、动画师等创意工作者可以利用Wan2GP快速生成概念视频、动画短片或广告素材。
娱乐与社交：用户可以在社交媒体上分享通过Wan2GP生成的有趣视频，增加互动性和趣味性。
教育与培训：教师可以制作生动的教学视频，帮助学生更好地理解和掌握知识；企业也可以利用该技术进行产品演示或员工培训。
影视后期制作：影视行业从业者可以利用Wan2GP进行特效制作、场景渲染等工作，提高制作效率和质量。
使用教程：（建议N卡，显存8G起，内存32G起。支持50系显卡，基于CUDA12.8）
使用和之前发布的Wan2.1以及类似的视频生成软件类似，根据需要，点击最上方的模型列表，切换需要使用的模型，会根据切换的模型自动下载，模型较大，耐心等待下载完成。
注. 模型是通用的，更新新版后，只需要将之前旧版的模型目录（目录下的ckpts）移动到新软件目录下即可，无需重复下载
支持文生视频和图生视频。支持低端显卡运行阿里Wan、腾讯HunyuanVideo以及LTV Video等高精度模型。支持多种Lora类型扩展，请根据页面使用说明将lora模型放入对应的目录手动加载。
启动WebUI后，页面有“指南”选项卡，作者很详细的介绍了不同的模型参数和特点及应用领域、Lora模型的加载及使用以及VACE ControlNet的详细使用说明。UI我也做了大部分汉化，方便大家使用。
基于原版使用文档，我做了详细的翻译，建议大家仔细阅读，作为操作参考。
测试了30-50系显卡，均能正常运行。10-20没做测试，可自行测试
Wan2.2 提示词填写技巧，可以参考官方文档：
https://mp.weixin.qq.com/s/ucHuyomTZ6X2q_tL3wHQQg
https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/jb9Y4gmKWrx9eo4dCql9LlbYJGXn6lpz
软件目录结构：
📂 ckpts/
│ ├── 📂 chinese-wav2vec2-base/
│ │ └── pytorch_model.bin
│ ├── 📂 Qwen2.5-VL-7B-Instruct/
│ │ └── Qwen2.5-VL-7B-Instruct_quanto_bf16_int8.safetensors
│ └── 📂 umt5-xxl/
│ └── models_t5_umt5-xxl-enc-quanto_int8.safetensors
│ ...
📂 deepface/
......
下载地址：
迅雷云盘：https://pan.xunlei.com/s/VOi5SDFglJK4AKD0AUi4WiMaA1?pwd=gv8s
夸克网盘：
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发表于 2025-12-20 17:02:00
发表于 2025-12-20 21:14:00
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