DeepFaceLab新手教程之模型分辨率选择

无言***

很多新手学习完软件操作后要面临一个问题，就是模型参数，这里先说下其中最重要的一个参数，就是模型分辨率。

模型分辨率决定了你后期合成后视频人脸的效果，最重要的一个就是人脸的清晰度。
很多新手合成出来的人脸很模糊，无论训练多久都是一样，这个问题可能就是模型分辨率低导致的。


下面以两张图来说明：

模型分辨率

上图是以1080P视频截图做演示，大致分为三个场景
如果你的dst素材是远景场景，推荐模型分辨率为128的模型，128，192都可以
如果你的dst素材是中景场景，推荐模型分辨率为256起的模型，256，288都可以
如果你的dst素材是近景场景，推荐模型分辨率为448起的模型，448，512，640都可以


那么问题来了，如果我的dst场景是近景，是否可以使用128或者256的模型呢，答案是肯定的。
模型分辨率上下兼容，但推荐向下兼容使用，大的分辨率可以向下兼容低的场景，反之不推荐，下面同样以一张图来说明

模型分辨率

如上图，如果使用128分辨率的模型，换近景，则换出来的人脸非常的模糊，给人一眼假的感觉。
但如果用512的模型换远景和中景，则细节会更好。
所以综上，模型尽量向下兼容，即大分辨率的模型可以用小的人脸场景，反之不推荐。


所以模型训练前，一定要根据自己的dst视频人脸场景来选择对应的模型分辨率，否则最终花费大量时间跑出来的模型出来的效果是糊的，就白跑了。
当然，模型分辨率这个参数并非任何人都能随意调整，最终根据你的显卡显存来决定，模型分辨率越高，需要的显卡显存就越大，跑起来就越慢，最终的效果就越好。
至于你的显卡能跑多大的模型，大家可以参考这个帖子，DeepFaceLab模型参数设置参考表格